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AI質(zhì)檢系統(tǒng)的組成

AI質(zhì)檢系統(tǒng)，使用人工智能技術(shù)對語音進行質(zhì)檢，重復(fù)繁瑣的事情由系統(tǒng)來完成，可以釋放大量人力，還能大幅提高了質(zhì)檢效率。AI質(zhì)檢，檢測標準可量化統(tǒng)一，完全不受人為主觀因素的影響，且抽樣檢測比例可自主設(shè)定，隨著技術(shù)的發(fā)展進步，得到越來越廣泛的應(yīng)用。

這里，針對AI質(zhì)檢系統(tǒng)的組成做個大概介紹。
毫無疑問，AI質(zhì)檢系統(tǒng)，最基礎(chǔ)的部分，就是AI部分。
AI質(zhì)檢的核心技術(shù)ASR語音識別技術(shù)，將語音轉(zhuǎn)化為文本，再基于文本進行質(zhì)檢判斷。
不同地域方言，不同的語種，不同的行業(yè)，不同的環(huán)境，甚至說話的語氣變化，都對語音識別結(jié)果有影響；另外，人們之間的交流，離不開上下文及交流背景，截取只言片語進行識別轉(zhuǎn)換極其容易出現(xiàn)大幅偏差，所以，準確度要求較高的語音識別領(lǐng)域需要加入機器語義理解NLP技術(shù)。
正是因為語音識別需要考慮的情況非常之多，語音識別技術(shù)也需要收集各種語音素材進行訓(xùn)練完善，就出現(xiàn)了通用語音識別庫、方言庫、地址庫、行業(yè)庫等各種針對性識別庫。
由于語音識別需要強大的算力，特別是需要同時處理大量語音時，由于單臺服務(wù)器能夠提供的算力相當有限，此時就需要多臺服務(wù)器的算力來堆疊，如何將多臺服務(wù)器的算力進行合理調(diào)度使用，就必須引入服務(wù)器集群技術(shù)。
由上可以看出，語音識別技術(shù)作為基礎(chǔ)技術(shù)，技術(shù)含量高，不僅前期投入較大，還需要后期持續(xù)進行訓(xùn)練完善，一般來說，AI部分也是AI質(zhì)檢系統(tǒng)里最主要的成本。
當場景較為簡單時，AI部分的成本也可以大幅降低。比如，基于關(guān)鍵詞的線路質(zhì)檢，對準確度要求沒有那么嚴苛，且實時性要求不高，檢測到關(guān)鍵詞并觸發(fā)處理動作即可。
除AI部分之外，AI質(zhì)檢系統(tǒng)還包括配置管理、語料輸入、網(wǎng)絡(luò)傳輸、存儲管理、識別結(jié)果判斷處理、結(jié)果輸出&通知、認證計費、統(tǒng)計報表等部分。
語料輸入，主要是將各種不同的語音素材（一般是錄音文件）統(tǒng)一處理為AI可以處理的統(tǒng)一格式；網(wǎng)絡(luò)傳輸部分，主要完成將各種待質(zhì)檢系統(tǒng)的錄音通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)劫|(zhì)檢系統(tǒng)。
一般的，除系統(tǒng)部署成本外，在日常經(jīng)營中，在系統(tǒng)上還需要支出的經(jīng)營成本，主要包括服務(wù)器費用、寬帶費用、存儲費用。
隨著技術(shù)的發(fā)展，AI質(zhì)檢系統(tǒng)的在成本逐漸降低之外，功能也越來越完善，甚至可以協(xié)助人工完成填表、情緒偵測、數(shù)據(jù)抽取、提取關(guān)鍵信息、業(yè)務(wù)分析等，質(zhì)檢系統(tǒng)的組成顯然不會一成不變，也會適應(yīng)行業(yè)及業(yè)務(wù)的發(fā)展進行相應(yīng)的演進變化。

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巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明：本文標題《AI質(zhì)檢系統(tǒng)的組成》，本文關(guān)鍵詞質(zhì)檢,系統(tǒng),的,組成,質(zhì)檢,系統(tǒng),使用,人工智能,；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題，煩請?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們，我們將及時溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò)，涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。

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