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新型課程體系的改革實(shí)踐。1.對(duì)于現(xiàn)有課程體系進(jìn)一步的完善與強(qiáng)化。在云計(jì)算背景下，對(duì)于當(dāng)前現(xiàn)有的高職計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)課程體系，應(yīng)該對(duì)其進(jìn)一步的完善和強(qiáng)化，樹立科學(xué)的人才培養(yǎng)目標(biāo)，促使學(xué)生掌握熟練的網(wǎng)絡(luò)管理與網(wǎng)絡(luò)開發(fā)能力，具備信息化素養(yǎng)。要求熟悉ISO/OSI互聯(lián)網(wǎng)模型，并掌握常見的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議如TCP/IP、ARP、OSPF、SSL、DNS、DHCP及HTTP等。能夠配置管理Windows和Linux服務(wù)器，熟悉使用常見的網(wǎng)絡(luò)命令，具備遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)控制學(xué)習(xí)能力。掌握程序設(shè)計(jì)語言Java，具備Windows和Linux下的程序開發(fā)能力，編寫shell程序，具備實(shí)踐創(chuàng)新開發(fā)思維。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)及路由器要能夠科學(xué)配置，掌握組建局域網(wǎng)的基本技能。此外，在當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)信息安全備受關(guān)注的背景下，還需要熟悉網(wǎng)絡(luò)信息安全和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)安全，具備抵御木馬、病毒及非法侵入系統(tǒng)的專業(yè)技術(shù)能力。2.優(yōu)化基礎(chǔ)理論課程，掌握豐富理論知識(shí)。傳統(tǒng)課程體系中的理論課程比較落后單一，結(jié)合當(dāng)今人才需求，應(yīng)該注重對(duì)基礎(chǔ)理論課程的優(yōu)，特別是要增加云計(jì)算和大數(shù)據(jù)方面的理論課程，建立更加完善的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)知識(shí)體系，促使學(xué)生掌握豐富的理論知識(shí)。先進(jìn)信息技術(shù)的運(yùn)用需要依靠理論知識(shí)的支撐，在對(duì)課程體系改革的過程中，要求學(xué)生了解大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)概念以及常見技術(shù)架構(gòu)，要熟悉云計(jì)算的架構(gòu)及虛擬技術(shù)方面，明確分布式計(jì)算原理，還要認(rèn)識(shí)到最新前沿領(lǐng)域的實(shí)際運(yùn)用和未來展望，開設(shè)私有云、公有云、云存儲(chǔ)、云安全等相關(guān)課程，促使學(xué)生形成良好的信息素養(yǎng)。3.注重增加實(shí)踐課程，提高崗位運(yùn)用能力。對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)課程來說，具有理論與實(shí)踐相結(jié)合的特點(diǎn)，要改變傳統(tǒng)上的落后思想認(rèn)識(shí)，對(duì)實(shí)踐教學(xué)要有所側(cè)重，增加實(shí)踐課程的比例，促使學(xué)生掌握對(duì)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的分析運(yùn)用技能，切實(shí)提高他們的崗位業(yè)務(wù)能力。除了要具備傳統(tǒng)上基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理開發(fā)能力，還有具備云平臺(tái)管理能力，借助云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析和處理。在具體的實(shí)踐課程設(shè)置上，可以增加主流云平臺(tái)管理軟件應(yīng)用的訓(xùn)練，比如對(duì)華為FusionSpher的使用，開展分布式系統(tǒng)管理操作，Map/Reduce編程技能的練習(xí)，Hadoop、HBase等平臺(tái)的實(shí)際運(yùn)用等。

Hadoop云計(jì)算平臺(tái)。在對(duì)新的課程進(jìn)行增加的過程中，可以通過構(gòu)建Hadoop云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行儲(chǔ)存和分析，能夠通過大數(shù)據(jù)程序設(shè)計(jì)，培養(yǎng)學(xué)生的大數(shù)據(jù)處理能力。Hadoop主要是將大數(shù)據(jù)分散到計(jì)算集群中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)上，達(dá)到快速處理的目標(biāo)。Hadoop核心設(shè)計(jì)包括兩個(gè)方面HDFS文件系統(tǒng)和MapReduce編程模型，分別負(fù)責(zé)對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。具體來說，將文件從客戶端上傳到HDFS文件系統(tǒng)，根據(jù)文件物理屬性的不同劃分為多個(gè)Block文件塊，以分布式方式儲(chǔ)存到NameNode節(jié)點(diǎn)上，之后提交具體任務(wù)到平臺(tái)集群，各節(jié)點(diǎn)根據(jù)任務(wù)要求進(jìn)行文件的讀取，進(jìn)行MapReduce計(jì)算，形成結(jié)果并進(jìn)行文件的傳輸，并且還要借助JobTracker、ResourceManager功能對(duì)任務(wù)執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)控，并實(shí)施資源消耗管理。在利用Hadoop云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理和文件存儲(chǔ)的過程中，需要使用HDFS文件系統(tǒng)、HBase，依靠MapReduce程序的支持，還需要做好大數(shù)據(jù)案例的分析。