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新型課程體系的改革實踐。1.對于現(xiàn)有課程體系進一步的完善與強化。在云計算背景下，對于當前現(xiàn)有的高職計算機網(wǎng)絡技術專業(yè)課程體系，應該對其進一步的完善和強化，樹立科學的人才培養(yǎng)目標，促使學生掌握熟練的網(wǎng)絡管理與網(wǎng)絡開發(fā)能力，具備信息化素養(yǎng)。要求熟悉ISO/OSI互聯(lián)網(wǎng)模型，并掌握常見的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議如TCP/IP、ARP、OSPF、SSL、DNS、DHCP及HTTP等。能夠配置管理Windows和Linux服務器，熟悉使用常見的網(wǎng)絡命令，具備遠程網(wǎng)絡控制學習能力。掌握程序設計語言Java，具備Windows和Linux下的程序開發(fā)能力，編寫shell程序，具備實踐創(chuàng)新開發(fā)思維。對于網(wǎng)絡交換機及路由器要能夠科學配置，掌握組建局域網(wǎng)的基本技能。此外，在當今網(wǎng)絡信息安全備受關注的背景下，還需要熟悉網(wǎng)絡信息安全和計算機系統(tǒng)安全，具備抵御木馬、病毒及非法侵入系統(tǒng)的專業(yè)技術能力。2.優(yōu)化基礎理論課程，掌握豐富理論知識。傳統(tǒng)課程體系中的理論課程比較落后單一，結合當今人才需求，應該注重對基礎理論課程的優(yōu)，特別是要增加云計算和大數(shù)據(jù)方面的理論課程，建立更加完善的計算機網(wǎng)絡技術專業(yè)知識體系，促使學生掌握豐富的理論知識。先進信息技術的運用需要依靠理論知識的支撐，在對課程體系改革的過程中，要求學生了解大數(shù)據(jù)的基礎概念以及常見技術架構，要熟悉云計算的架構及虛擬技術方面，明確分布式計算原理，還要認識到最新前沿領域的實際運用和未來展望，開設私有云、公有云、云存儲、云安全等相關課程，促使學生形成良好的信息素養(yǎng)。3.注重增加實踐課程，提高崗位運用能力。對于計算機網(wǎng)絡技術專業(yè)課程來說，具有理論與實踐相結合的特點，要改變傳統(tǒng)上的落后思想認識，對實踐教學要有所側重，增加實踐課程的比例，促使學生掌握對大數(shù)據(jù)和云計算的分析運用技能，切實提高他們的崗位業(yè)務能力。除了要具備傳統(tǒng)上基礎的計算機網(wǎng)絡管理開發(fā)能力，還有具備云平臺管理能力，借助云計算平臺進行大數(shù)據(jù)的分析和處理。在具體的實踐課程設置上，可以增加主流云平臺管理軟件應用的訓練，比如對華為FusionSpher的使用，開展分布式系統(tǒng)管理操作，Map/Reduce編程技能的練習，Hadoop、HBase等平臺的實際運用等。

Hadoop云計算平臺。在對新的課程進行增加的過程中，可以通過構建Hadoop云計算平臺進行儲存和分析，能夠通過大數(shù)據(jù)程序設計，培養(yǎng)學生的大數(shù)據(jù)處理能力。Hadoop主要是將大數(shù)據(jù)分散到計算集群中的各個節(jié)點上，達到快速處理的目標。Hadoop核心設計包括兩個方面HDFS文件系統(tǒng)和MapReduce編程模型，分別負責對海量數(shù)據(jù)的存儲和計算。具體來說，將文件從客戶端上傳到HDFS文件系統(tǒng)，根據(jù)文件物理屬性的不同劃分為多個Block文件塊，以分布式方式儲存到NameNode節(jié)點上，之后提交具體任務到平臺集群，各節(jié)點根據(jù)任務要求進行文件的讀取，進行MapReduce計算，形成結果并進行文件的傳輸，并且還要借助JobTracker、ResourceManager功能對任務執(zhí)行情況進行監(jiān)控，并實施資源消耗管理。在利用Hadoop云計算平臺進行大數(shù)據(jù)處理和文件存儲的過程中，需要使用HDFS文件系統(tǒng)、HBase，依靠MapReduce程序的支持，還需要做好大數(shù)據(jù)案例的分析。