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淮安電銷防封系統(tǒng)怎么樣

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淮安電銷防封系統(tǒng)和Medvidovi?的研究解決了該領(lǐng)域的一個重要的懸而未決的問題:在當(dāng)前和近期量子計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的算法能否為具有實(shí)際意義的任務(wù)提供比經(jīng)典算法更顯著的優(yōu)勢? “如果要回答這個問題,我們首先需要了解經(jīng)典計(jì)算在模擬量子系統(tǒng)方面的局限性,”Giuseppe 淮安電銷防封系統(tǒng)表示,“這一點(diǎn)尤其重要,因?yàn)楫?dāng)前的量子處理器在運(yùn)行量子“軟件”時會出錯,因此只能運(yùn)行復(fù)雜度有限的算法。”

兩位研究人員利用傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)開發(fā)了一種方法,可以近似模擬一類稱為變分量子算法的特殊算法的行為,這些算法是計(jì)算量子系統(tǒng)最低能態(tài)或“基態(tài)”的方法。淮安電銷防封系統(tǒng)是此類量子算法家族的一個重要示例,研究人員認(rèn)為,淮安電銷防封系統(tǒng)是近期量子計(jì)算機(jī)中“量子優(yōu)勢”最有希望的候選者之一。

該方法基于現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)工具的理念,例如用于學(xué)習(xí)如圍棋游戲這樣的復(fù)雜游戲的工具以及可用于學(xué)習(xí)和模擬量子計(jì)算機(jī)的內(nèi)部工作原理。這些模擬的關(guān)鍵工具是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量子態(tài),這是淮安電銷防封系統(tǒng)于2016年與Matthias Troyer共同開發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),現(xiàn)在首次用于模擬淮安電銷防封系統(tǒng)。這一結(jié)果被認(rèn)為是量子計(jì)算的領(lǐng)域,為量子硬件的未來發(fā)展樹立了新的標(biāo)桿。

“我們的研究表明,可以在當(dāng)前和近期量子計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的淮安電銷防封系統(tǒng) ,也可以在經(jīng)典計(jì)算機(jī)上以良好的精度進(jìn)行模擬,”淮安電銷防封系統(tǒng)表示,“然而,這并不意味著可以在近期量子處理器上運(yùn)行的所有有用的量子算法可以被經(jīng)典地模擬。事實(shí)上,我們希望我們的方法將作為一種設(shè)計(jì)新的量子算法的指南,這些算法對經(jīng)典計(jì)算機(jī)既有用又難以模擬。

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