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人工智能入侵檢測(cè)技術(shù)對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理起到了重要作用，可以借助其檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)存在安全威脅的信息進(jìn)行預(yù)防和攔截。傳統(tǒng)形式的防入侵檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用過(guò)程可以分為信息采集、入侵信息判斷、發(fā)出警告及控制幾個(gè)階段，該技術(shù)的應(yīng)用有一定的局限性。智能防入侵技術(shù)具有規(guī)則產(chǎn)生式的專家系統(tǒng)、將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為技術(shù)基礎(chǔ)、具有更為科學(xué)先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在這三種先進(jìn)技術(shù)的共同應(yīng)用和影響下，使得入侵威脅網(wǎng)絡(luò)安全的有害信息得到了更為有效的檢測(cè)，更好地控制了有害信息對(duì)計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)造成的安全威脅。