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房產 教育 酒水 保健品 推廣 POS機等-正規行業線路均有

對于有大量需求的企業來說，這些處于公有云上的能力還不足夠滿足復雜的業務場景。很多企業進行智能化轉型需要AI技術加持，但大量的企業并沒有充足的能力和資源從頭建設AI的能力。同時，企業需要AI能力與自己的業務有很強的結合，并非直接使用通用能力就可以解決問題。

吳甜表示：“基于這樣的背景，我們也為企業提供AI中臺，整個AI中臺將AI的能力引擎、開發平臺以及數據運維、資源等管理整套設施組合在一起，整套設施可以成為企業進行智能化轉型重要的基礎。”具體來看，在與能源行業合作的過程中，山東電力基于百度AI中臺進行了一系列創新的應用，覆蓋到了施工現場的建工、對于高壓線路巡檢的監控、園區通行設備等場景。

為解決企業對知識的智能運用，百度也為企業提供了知識中臺。知識中臺希望幫助企業將數據信息進行智能化的整理與使用，為企業智能化升級添磚加瓦。

整個AI的基礎設施，因為產業鏈本身的復雜和產業鏈比較長，比較深度，產業鏈的生態角色也比較復雜，百度在持續建設AI生態系統，希望與行業伙伴合作共贏。

在這個過程中，企業的人才訴求是非常強烈的。吳甜表示：“我們在持續為產業智能化培養人才，培養的重點人才是既懂AI技術，更懂自己的業務場景，能夠把兩者結合的復合型人才。未來幾年，我們希望為產業提供500萬的AI智能人才。