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定義
按照貝雷爾森的經典定義，內容分析法是一種對具有明確特定的傳播內容進行的客觀、系統和定量描述的研究技術[1]。在運用到圖書情報領域時，內容分析法依然遵循客觀、系統和定量原則，通過對各種類型文獻信息的數據計量、比較、分析和推理，描述學科發展特點和趨勢、發現學科空白實現學術創新、實現信息的有效組織和利用以及分析用戶需求提供個性化服務。按照使用的方法模式不同，內容分析法可以分為：(1)解讀式內容分析法，通過精讀、理解并闡釋文本內容來傳達作者的意圖；(2)實驗室式內容分析法，主要是定量和定性內容分析相結合；(3)計算機輔助內容分析法，運用計算機來輔助數據搜集、編輯、整序和分析[2]。
1.3 特點
內容分析法的特點主要體現在四個方面：(1)定性、定量相結合。內容分析法首先要提出研究意圖和假設，對分析單元和程序進行質的規定。以定性為基礎，再采用統計、計量等定量方法和數字、圖表等描述方法對信息內容進行揭示，最終還將回歸到內容的解釋和深化的定性層面。(2)客觀性。內容分析法得以實現的前提在于文獻的內容特征可以通過符號群（包括語詞、圖像、音頻、視頻和多媒體元素等，其中語詞是最常用的符號群）來體現，而且同一符號群在同一文獻中具有相同的意義[3]。人們是通過對符號群出現的頻次、位置等外在客觀信息的計量來了解文獻的信息內容特征的，這就保證了內容分析的客觀性，它不會因為實施者的不同而出現巨大差異。(3)系統性。這主要體現在樣本選擇和分析框架建構上。內容分析法一般是對一段時間的（通常是5年-10年）、連續穩定的、內容體例基本一致的大量文獻信息進行分析，從時間跨度、數量要求、穩定程度等多方面對研究樣本進行了限定。在分析單元和框架體系上要求盡可能全面反映樣本的所有信息特征，具有互斥、完備、可信的特征。(4)統一性。內容分析強調統一的標準和規則，選擇樣本上必須按照統一的程序，保證每個項目接受分析的機會相同，而且所有的研究內容應以完全相同的方法進行處理，編碼和分析過程必須一致，保證長時期分析效果的一致性。
