呼叫中心排班三步曲之一預測
隨著呼叫中心規模的日益擴大和服務水平、運營管理的要求不斷提高，如何在現有人力條件下達到客戶服務水平目標，合理安排人力、優化現場管理成為排班師面臨的巨大挑戰。呼叫中心勞動力管理（WFM），也就是常說的排班包含的話務預測、人力安排、現場管理三個基本步驟。在本文中，針對這三個步驟，把筆者近年來參與排班項目的一些體會與大家分享 也許有人不禁要問為什么要做話務預測？作為受理用戶電話呼叫的窗口部門，衡量呼叫中心最直觀的指標就是服務水平。按照Erlang法則，服務水平受到話務量、平均處理時長和座席數目的影響。準確的預測話務量是進行人力安排的依據，也是達到期望服務水平的根本。
呼叫中心歷史數據，話務預測的基石
（1）呼叫中心選取具有相關性的歷史數據。切記：在選取歷史數據時，并非越多越好。選取的時間段最長不宜超過兩年。 進行話務預測，收集大量的歷史數據這是正確的。但也要指出歷史數據并非越多越好。首先，歷史數據太多會加大工作量，無論是手工計算還是采用排班系統都會增加數據處理負擔；其次，過多的數據量有可能對預測準確度產生負面影響。舉例來說，某銀行去年曾搞過一次信用卡銷售促銷活動，活動效果不錯，信用卡客戶激增15％，由于客戶激增，活動之前的話務量數據就沒什么參考價值了。我建議選擇活動之后的歷史數據進行預測更貼近實際。
（2）歷史數據統計間隔一般選擇15分鐘。 歷史數據統計間隔以多長時間為宜呢，是15分鐘？還是30分鐘？當然統計間隔越小，越能反映實際話務量變動，如果統計間隔較大，由于平均值計算的削峰平谷特性，導致不能反映出統計間隔內的實際話務變動。但統計間隔也不能無限度的縮小，統計間隔至少要大于1個平均通話時長，根據經驗，通常選3－4個通話時長，因此，一般我們推薦15分鐘，只有在平均通話時長很長（如超過10分鐘）的情況下考慮加大統計間隔到30分鐘。
（3）呼叫中心AHT是歷史數據必不可少的組成部分。
收集歷史數據，不僅要收集話務量，平均通話時長（AHT）也是一個必須收集的參數。眾所周知，影響服務水平的因素有話務量、座席數，還包括平均通話時長。平均通話時長與服務水平成反比，在座席數相同的情況下，平均通話時長越長，服務水平越低；反之，要維持恒定的服務水平，AHT越長，則需要安排的座席人員越多，每個座席由于熟練度的不同，AHT不一致。即使同一個座席，在班次開始時，AHT一般較短，但臨近下班時，AHT會變長。由此可見，AHT并不
完全取決與座席熟練度，還與時段、座席心情等多種因素相關，因此，收集歷史AHT對人力安排有很重要的意義。