作為一個大學學計算機科學與技術(shù)專業(yè)畢業(yè)后又碼了幾年代碼的來回答你這個問題吧。計算機分硬件和軟件源碼，細分更多，學計算機的最后不一定從事相關工作，一些不是學計算機的往往還特別厲害，尤其是學數(shù)學和物理的。

計算機不等于編程，分軟件和硬件

計算機最初是硬件，然后在此基礎上發(fā)展的軟件，所以計算機大體分硬件和軟件兩大部分。你要清楚計算機是一個大的分支，在不同的院校院系的劃分也是不同的。比如北大計算機科學技術(shù)系是在信息科學技術(shù)學院下面，而計算機科學技術(shù)系下面又分電銷外呼程序結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡與信息電銷外呼程序、軟件、計算機語言學、數(shù)字媒體、高效能計算與應用等。

但是不管怎么劃分，總體來說計算機主要分為硬件和軟件兩部分。學習的內(nèi)容更是多種多樣，根據(jù)不同的系會有偏重，我上學的時候?qū)W的是計算機科學與技術(shù)，這是一個很雜的專業(yè)，不像軟件工程這種特別的專，我學的課程里面除了軟件相關的還是有：高等數(shù)學（當然都是必學的）、線性代數(shù)、離散數(shù)學、電子電路、單片機、計算機組成原理、人工智能等，可以看出除了軟件部分就是硬件和數(shù)學。如果你是學軟件工程那數(shù)學也是必須學的，此外編譯原理、操作電銷外呼程序、數(shù)據(jù)庫等都要深入學習，但是硬件方面可能就一帶而過了。

此外英語很重要，原因很簡單，不管軟硬件，最先進的還是在美國，英語也是通用的，查資料，看paper，還有g(shù)ithub等開源社區(qū)都要求有英語功底。

編程也不一定要學計算機，學數(shù)學的更厲害

學計算機的不一定去編程，同樣不學計算機的很多也會變成碼農(nóng)，這里面有三個很厲害的院系：數(shù)學系、物理系、通信，而且往往這些人還是特別高級的碼農(nóng)。編程講究的思維源碼，到了一定程度，比如我們現(xiàn)在所說的人工智能、機器學習、網(wǎng)絡神經(jīng)等，其實都是數(shù)學問題。本科學數(shù)學、物理，研究生轉(zhuǎn)計算機或者金融這樣的人是特別受歡迎的。

我想你一定聽過一個詞“算法”，碼農(nóng)里的“算法工程師”也是最厲害的一群人，算法的本質(zhì)就是數(shù)學，包括現(xiàn)在最熱門的人工智能都是如此的。其實不只是你平時所看到的這些計算機技術(shù)，各大投行也是對算法非常熱衷的，在投行里搞模型的算法工程師的收入在投行里都算是高的，他們就特別喜歡數(shù)學系的。

如果這些都不學，那怎么進入IT行業(yè)呢？產(chǎn)品經(jīng)理！