AI定義爆火，人工智能邁入了新一波發展趨勢的浪潮。近些年，人工智能項目投資提高迅速，在互聯網大數據、優化算法及其計算水平迅猛發展的推動下，人工智能行業完成了眾多重大進展，尤其是人工神經網絡和機器學習行業。殊不知在人工智能在發展趨勢的60很多年里，經歷過多次嚴冬。

  　　1956年達特茅斯大會意味著AI的問世，自此十余年的時間里，電子計算機被廣泛運用于數學思維和當然解決行業，人工智能邁入了次發展趨勢高峰期。70時代，因為生物學家對人工智能科學研究新項目難度系數預計不夠，人工智能技術遭遇短板，進入了一段痛楚而艱辛的低谷期歲月。自此，伴隨著AI技術尤其是神經元網絡技術的飛速發展，上世紀90時代逐漸，人工智能進到穩定發展趨勢環節。1997年IBM的計算機軟件“深藍色”擊敗棋牌游戲全國卡斯帕羅夫變成人工智能發展歷程上的一個關鍵里程碑式。2016年，Google的 AlphoGo 擊敗韓象棋大師李世石，引起AI風潮。直到今日，Google、、百度搜索等互聯網大佬，也有諸，陸續添加人工智能競技場，人工智能進到爆發期。

  　　工業生產技術轉型解放了人們的兩手，AI技術轉型解放了大家的時間。

  　　人工智能推動智能科技，提升社會生產力，造就極大的資本使用價值。據普華永道可能，到2030年，人工智能將產生16億美元的全世界GDP提高，此外，它也將在下崗與學生就業的問題上迎來很大的試煉。

  　　我國的人工智能技術發展趨勢快速，李開復提及，在計算機視覺效果、語音識別技術、語音合成、翻譯機器和無人飛行器行業中極具使用價值的企業全是中國企業，我國變成全世界人工智能行業的關鍵拼圖圖片之一。

  　　而針對下崗的人群，我們要幫她們尋找新的工作，并根據練習，讓她們擔任這種工作 —— 這些不易被 AI 取代的工作。

  　　設備自動化技術取代人們繁雜反復的生產流水線特性的工作，導致一部分人的下崗，這也是技術發展趨勢產生的一部分危害。李開復提及過，在15年之內，人工智能和自動化技術將具有取代40%~50%職位的技術工作能力。這種職位關鍵聚集在下列工作和每日任務情景：

  　　重復工作——特別是在同樣或十分類似的地區進行的工作，如刷碗、裝配流水線查驗、縫紉機;

  　　有固定不動劇本和經典對白內容的各種各樣互動交流，如客戶服務項目、電話營銷;

  　　相對性簡潔的數據標準化，或思索不上1分鐘就可以進行鑒別的工作，如文件歸檔、工作評分、個人名片挑選;

  　　一個十分窄小的行業工作，如銀行理財產品的電話銷售員、某單位的財務會計;

  　　不需和人開展很多零距離溝通交流的工作，如快遞分揀、安裝、數據信息鍵入。

  　　這種職位工作大多數有一個相同點：具備一定的周期性。以蒸汽發生器做為發動機被普遍應用為標示的科技革命，使加工廠制做替代手工業者加工廠，用設備替代手工制做，這種設備取代的工作全是反復具備周期性的工作。技術的完善也推動著新工作職位的造成，這些含有愛和創造力的工作始終不容易被取代。

  　　電銷領域是一個較大的銷售市場，電話營銷始于20新世紀80時代的英國，做為現階段應用最普遍且合理的營銷模式，深受各大型企業親睞。

  　　傳統式的電話營銷借助業務員每日手動式拔打電話來挑選意愿客戶。業務員不但要在電話溝通交流完畢后耗費很多時間活力梳理客戶信息內容，并且在全部電話營銷全過程中，很有可能還需要承擔客戶的不當語調及其電話高掛掉率的工作壓力，進而造成業務員流通性大、離職率高，公司擴客工作能力不高。來講，工作人員的再招騁、學習培訓等全是一筆很大的成本費支出。

  　　電話機器人 的發生，提高電話營銷高效率，向著新的環節前行。箭魚電銷機器人是一款集挑選意愿客戶、瞄準客戶、客戶歸類三重營銷推廣于一體的智能語音機器人。它根據AI智能化語音交互技術，讓智能機器人可以“聽得懂”客戶提出問題，有目的性回應客戶，并熟練掌握公與私海，控制成本，提升工作高效率，全面實施網絡營銷。現如今箭魚電銷早已解決了營銷管理問題。

  　　電話營銷是一個規范化情景，每一領域都是有其專享得話術語言表達，公司對于領域特性制訂相對性固定不動的會話內容，業務員在與客戶的溝通交流全過程中，獲取客戶關鍵字開展回應。伴隨著技術的飛速發展，這類繁雜重復的工作慢慢會被高新科技技術所取代。電話機器人替代人力開展每日電話撥通的工作，為業務員節約出時間去從業更具有使用價值的事兒，如深層發掘客戶要求，為客戶給予更高質量的服務項目。

  　　社會發展要發展趨勢前行，必定免不了技術的促進。過去的科技革命全是技術推動發展趨勢，不論是工業時代或是電力工程、信息化時代，技術的能量不容小覷。百度搜索CEO百度李彥宏在2018全球人工智能交流會上說過，每一次的技術改革實際上都隨著著很多的人力被設備所取代，與此同時也是有很多的新的機遇被造就出去，新的產業鏈會朝氣蓬勃盛行。大家AI專業知識的缺乏會限定大家的想像力，可是卻不容易限定工作機遇的造成。

  　　將來很有可能會出現40%-50%的工作被AI取代，與此同時也會出現大量創造力的工作發生，持續學習提升充實自己，有重力果實難道說還會繼續怕下崗嗎?