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怎么通過享禮兌換商城分析用戶大數據？

享禮兌換商城上線到現在已經有兩個多月了，很多英特訊的客戶平臺下已經發展了超過幾十萬的用戶。那么如何對這些用戶進行大數據分析呢？用戶行為分析是一種比較常見的數據分析方法，它主要以用戶在app當中進行點擊為日志，分析用戶在app各個模塊當中的流轉規律和特點，下面成亮我就給大家介紹一下，app運營人員進行用戶行為分析的重要方法都有哪些。在app運營過程中進行用戶行為路徑分析的主要場景有哪些？移動開發app 經過總結之后發現，在app運營過程中進行用戶行為路徑分析，主要的場景有以下這三個： 1.識別用戶典型路徑分析用戶特征 app運營人員在進行用戶特征分析的時候，經常使用的數據有性別，地域等統計數據，或者訂單量，訂單率等等數據，用戶訪問路徑數據，為運營人員了解用戶的特征打開了一扇大門，就比如對于一款圖片制作類app來說，運營人員就可以通過用戶的操作數據，區分出制作上傳音樂的制作型用戶，喜歡互動點贊的互動型用戶，只是瀏覽看圖的潛水型用戶，從不上傳內容只下載內容的消費型用戶等等。 2.對產品設計進行優化和改進進行用戶行為路徑分析，對產品首頁的設計改進起到了很大的幫助作用，它可以用于監測和優化期望用戶路徑中各個模塊的轉化率，還可以發現產品某些比較冷僻的功能點，就比如一款視頻創作類的app，從開始制作視頻到最后發布視頻的過程中，用戶往往會進行一系列的剪輯操作，通過對用戶的路徑進行分析，運營人員可以清晰的看到哪一類工具是用戶所喜愛的，哪些工具比較冗長繁瑣，再對app的功能進行改進，就可以優化用戶的體驗。如果app運營人員在進行路徑分析的過程中，發現用戶的創作數量和用戶被點贊，被評論及分享的行為密切相關，就可以考慮增加app的社交屬性，增加用戶的粘性和創作欲望。 3.app運營中進行監控 app產品關鍵模塊的轉化率，本身就是一項非常重要的產品指標，通過路徑分析驗證相應的運營活動結果，可以方便運營人員進一步了解運營活動的效果。獲取路徑行為數據的方法有哪些？在進行數據分析的時候，所依賴的主要數據就是服務器當中的日志數據，日志數據可以記錄用戶操作app的每一個步驟，運營人員可以通過工具，將數據分析SDK植入到app當中，這樣運營人員就可以獲得應用當中的所有用戶行為數據，在每個app當中，并不是所有的事件都具有相同的價值，小編在這里推薦大家，使用層級化的自定義事件布點方式，將每一個事件都劃分為事件，屬性及屬性值三個層次。今天我們先說到這里，當然分析了平臺用戶，我們更重要的是思考如何二次開發轉化，成亮會在下期文章中繼續分享如何對兌換商城平臺用戶二次營銷，敬請大家期待。

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