隨著人工智能的不斷發展，電話銷售機器人已經進入許多企業。與人工銷售相比，電話機器人無疑具有休息、電話錄音存儲和文本轉換方便、信息記錄清晰、后續跟蹤方便等優點。

　　當然，對于大多數人或企業來說，作為人工智能的產物，銷售機器人仍然覆蓋著神秘的色彩，這使得人們無法理解它們應該如何工作。人們最關心的問題之一是如何識別銷售機器人的語音。銷售機器人語音識別差，不準確怎么辦？一般來說，就是電話銷售機器人如何理解人們所說的話。藍豆云為大家做了詳細的分析。

　　語音識別實際上將一個人語音的內容和意義轉化為計算機可讀輸入，通過特征提取(包括分幀)、音素建模、字典、隱馬爾可夫模型等一系列復雜算法進行識別。當前，語音識別技術不斷完善。因此，智能銷售機器人也在不斷學習和改進。

　　事實上，目前，通過將用戶可能提到的問題輸入提前輸入的語音數據庫，并匹配相應的答案，可以實現銷售機器人的語音識別功能，使銷售機器人能夠與客戶交談。

　　電銷機器人將首先對語音信號進行分析和處理，去除冗余信息，并從中提取關鍵字。提取影響語音識別的重要信息后，語音庫匹配，然后合成重組，完成一系列智能手機機器人工作流程。使電話機器人能夠平穩快速地回答問題。

　　我們知道一些語音產品受周圍環境的影響很大，復雜的背景環境容易導致語音識別效果差，影響語音識別的程度。如何在實際應用中提高語音識別率？

　　語音交互是一個認知和識別的過程，不能脫離語法、語義和語言規范。系統首先處理原始語音信號，然后提取特征，消除不同說話人的噪聲和發音差異的影響，使處理后的信號能夠更完整地反映語音的本質特征。該算法可以消除不同說話人的噪聲和發音差異的影響，使處理后的信號更全面地反映語音的本質特征。