隨著人工智能的不斷發(fā)展，電話銷售機器人已經(jīng)進入許多企業(yè)。與人工銷售相比，電話機器人無疑具有休息、電話錄音存儲和文本轉(zhuǎn)換方便、信息記錄清晰、后續(xù)跟蹤方便等優(yōu)點。

　　當(dāng)然，對于大多數(shù)人或企業(yè)來說，作為人工智能的產(chǎn)物，銷售機器人仍然覆蓋著神秘的色彩，這使得人們無法理解它們應(yīng)該如何工作。人們最關(guān)心的問題之一是如何識別銷售機器人的語音。銷售機器人語音識別差，不準(zhǔn)確怎么辦？一般來說，就是電話銷售機器人如何理解人們所說的話。藍豆云為大家做了詳細的分析。

　　語音識別實際上將一個人語音的內(nèi)容和意義轉(zhuǎn)化為計算機可讀輸入，通過特征提取(包括分幀)、音素建模、字典、隱馬爾可夫模型等一系列復(fù)雜算法進行識別。當(dāng)前，語音識別技術(shù)不斷完善。因此，智能銷售機器人也在不斷學(xué)習(xí)和改進。

　　事實上，目前，通過將用戶可能提到的問題輸入提前輸入的語音數(shù)據(jù)庫，并匹配相應(yīng)的答案，可以實現(xiàn)銷售機器人的語音識別功能，使銷售機器人能夠與客戶交談。

　　電銷機器人將首先對語音信號進行分析和處理，去除冗余信息，并從中提取關(guān)鍵字。提取影響語音識別的重要信息后，語音庫匹配，然后合成重組，完成一系列智能手機機器人工作流程。使電話機器人能夠平穩(wěn)快速地回答問題。

　　我們知道一些語音產(chǎn)品受周圍環(huán)境的影響很大，復(fù)雜的背景環(huán)境容易導(dǎo)致語音識別效果差，影響語音識別的程度。如何在實際應(yīng)用中提高語音識別率？

　　語音交互是一個認(rèn)知和識別的過程，不能脫離語法、語義和語言規(guī)范。系統(tǒng)首先處理原始語音信號，然后提取特征，消除不同說話人的噪聲和發(fā)音差異的影響，使處理后的信號能夠更完整地反映語音的本質(zhì)特征。該算法可以消除不同說話人的噪聲和發(fā)音差異的影響，使處理后的信號更全面地反映語音的本質(zhì)特征。