AI智能機器人可以做到全年無休，高效呼出。據統計，一個智能機器人年撥打電話量為255500，而通過人工撥打的話，一年最多為75000通電話。使用智能機器人，可以降低企業80%的人力成本，提升200%的工作效率和銷售業績。

電話撥打場景下的智能語音機器人與智能客服的最大區別在于主動性和流暢性。智能語音機器人是主動向用戶發起對話，而不是等待用戶提出需求，對話通常有明確的目的性，如：銷售、通知、回訪等，需要根據固定話術發起通話。另外，電話撥打場景對通話流暢性的要求很高，需要有效處理用戶的口頭語和臨時提出的一些問題，并引導用戶完成話術中的內容。因此，智能語音機器人的多輪交互是話術驅動的，且需要有效的支持電話場景下的特殊行為。

話術是業務方創建的對話流程圖，其結構可以簡單的概括為主線話術、支線話術、通用話術和標準問題話術。主線為話術主要目的，由開場白開始發起通話，其他話術是為了應對通話過程中其他行為

DM根據用戶動作和話術配置生成系統動作（System Action），主要包括系統對用戶輸入產生的回復相關信息，如回復語音、回復文本、回復意圖等信息，其回復語音最終通過SIP通道發送到用戶端，完成一輪人機對話。

用戶和系統多次交互的對話動作按序排列，組成對話歷史（Dialog History），也稱為對話上下文（Dialog Context）。對話上下文由對話管理器保存和維護，除了保留對話歷史外，還用于輔助對話管理器產生系統動作。

在人機對話過程中，有一些特殊的事件（如用戶長時間不說話等）需要被系統捕獲并處理，這個工作是由觸發器（Trigger）來完成的。觸發器在特定的觸發條件下（如上述用戶長時間不說話）生成觸發器動作（Trigger Action）。與用戶動作一樣，觸發器動作也由對話管理器處理，并生成對應的系統動作（如主動詢問用戶是否還在聽）。

因此，在選擇智能語音電話機器人時，最重要的是考慮需求，并根據需求匹配合適的智能機器人。