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呼叫中心語音質檢應用場景

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  呼叫中心行業,AI(人工智能技術)較為初期的應用領域是質量檢驗。根據智能化質量檢驗系統軟件,可以合理減少質量檢驗勞動量,釋放出來人力,前兩年,質量檢驗系統軟件就已有了,但一直沒有獲得規模性運用,關鍵存在有語音轉寫成功率和技術性門坎2個基本難題。對于2個難題,微服網絡開發了智能化質量檢驗系統軟件,產生一套圖形界面的模版勞動工具。就算沒有技術性背景圖的呼叫中心技術人員,也可以迅速形象化地轉化成一套或好幾套質量檢驗模版。

  

  銀行對客戶體驗和服務流程非常重視,要求客戶的每通來電都能享受到標準優質的服務,所以專門設立了質檢部門來檢測座席服務質量。設立質檢部門的目的主要是為了發現問題和防范風險。

  首先,發現服務問題,包含座席是不是積極、積極主動、立即的沒有響應顧客,銷售話術和步驟是不是合乎企業標準。第二,搞好風險防控,座席不可以說服務項目禁語,不容許溝通交流中出現說漏、講錯、過多失效服務承諾的難題。

  針對顧客側,主要檢測對方有無投訴傾向或對服務不滿意的地方。同時通過質檢工作來挖掘客戶實際需求,提高公司的整體服務水平,優化管理流程。目前微服網絡服務的客戶覆蓋了金融、保險、汽車、教育、旅游、企業服務、房產等十多個領域,了解詳情,請訪問:智能質檢系統

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