2018年9月3日下午，習近平在二十國集團工商峰會(B20峰會)發表主旨演講，提出了本次杭州峰會的目標，他說，以互聯網為核心的新一輪科技和產業革命蓄勢待發，人工智能、虛擬現實等新技術日新月異，虛擬經濟與實體經濟的結合，將給人們的生產方式和生活方式帶來革命性變化。

習近平出席2016年二十國集團工商峰會開幕式并發表演講

這種變化不會一蹴而就，也不會一帆風順，需要各國合力推動，在充分放大和加速其正面效應的同時，把可能出現的負面影響降到最低。

現在看來，人工智能已在多國上升到國家戰略高度，未來世界科技強國一定也是人工智能的強國。

當前，全球范圍內人工智能產業化應用蓬勃發展。據中科院副院長、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛院士介紹，今年全球人工智能市場規模預計將達1650億美元，到2018年預計超過2000億美元。

在中國，科技企業爭相布局移動智能終端、無人駕駛汽車、無人飛機、智能醫療診斷、智能家居、智能安防等領域。中科匯聯旗下的深腦科技就是人工智能領域里的佼佼者。

深腦科技以前瞻視野、卓識洞見，于2012年與清華大學語音和語言中心成立聯合實驗室，開啟語音識別和人工智能的新時代。其后與哈爾濱工業大學、北京大學先后成立第二、第三聯合實驗室，直入人工智能的核心科技：自然語言理解與認知計算。中科匯聯產學研一體化研發，高精尖國際領先突破，成功研發出中科匯聯智能機器人愛客服，讓機器理解人類的文字和語言，讓人類自如的與機器溝通交流。

黑斑馬AI智能機器人+云平臺，是一款基于SaaS云服務架構的專業智能客戶服務平臺，旨在幫助中小企業提高客服效率，降低人工成本。其技術團隊匯聚了清華、哈工大、北大三大名校頂尖技術力量并進行了長達3年的研發，并于2015年成功研發出最智能、最專業、最自然有愛的人機交互軟件—黑斑馬AI智能機器人。

這款機器人高達98%語義識別能力不僅消除了機器人與人對話的隔閡，還擁有全新更貼合互聯網時代智能機器人+人工客服+工單三位一體的新型客服服務模式，令客服效率提升300%。其多渠道全方位部署的統一客服管理平臺，令管理更易于操作，7*24小時不間斷服務，幫助企業節約87%的客服人工成本。

人工智能目的不是取代人，而是讓你工作更輕松

人工智能的發展，將會在各個方面、各個層次沖擊企業的發展。而在談到這些技術的時候，不可避免地會收到一些疑問：如果人工智能或者認知計算發展得非常好，是不是對人類會有一個潛在的威脅和風險？在競爭之下，人類是否會被計算機所淘汰，或者說這些技術越來越成功之時，人類是不是就沒有工作可做？

目前來看，這種擔心還是多余的。人工智能的方向中包括，如何通過借鑒應用，使得用戶和企業能快速地利用別人的先進技術，進而來實現在各自的商業領域中有所飛躍，產生實際的商業價值。

因此人工智能會讓我們的工作變得更加輕松，而不是代替人類工作。而人類有了創造人工智能的技術和能力，在開放使用這項技術之前，勢必會掌握限制這項技術失控的手段。

AI帶來的潛在不利影響主要針對底層服務人員。通過編程機器可以很容易勝任基本的人力服務，比如道路清潔和辦公樓打掃。更高效，還能節省開支。這對失業率和貧富差距都是一個挑戰。

不過AI可以消滅一些工作，也可以提供一些新工作的出現。比如數據分析員、機器人管理員等等。

未來人工智能會給我們的生活帶來翻天覆地的變化

在未來世界中，或者具體一點2030年，我們的生活會變成什么樣子？

交通

交通很有可能是人工智能中普羅大眾想要最先關注的一個領域，因為相關的AI系統的安全性和可靠性實在太重要了。可以預見自主交通很快就會變得司空見慣，其作為大多數人第一次親身體驗的人工智能系統，將會大大地影響公眾對于AI的感官認知。

一些關鍵技術早已促進了AI在交通中的廣泛應用。與2000年相比，通過智能手機和各種低成本卻高精度的傳感器，今時今日個人數據的規模、多樣性以及可用交通數據總量是相當令人震驚的。正是因為這些數據，像實時交通、道路信息預測、路線規劃、拼車以及自動駕駛汽車才成為可能。

未來，人工智能在交通方面將會出現更智能的汽車（自動停車、高速巡航、路線規劃等功能），以及無人駕駛汽車（不久的未來，感知算法將會在駕駛能力方面超過人類的表現。）還有交通規劃（實現車與車之間的自動溝通互聯），以及需求導向交通服務和與人交互的智能設備等。

家庭機器人/服務型機器人


未來十五年間，機械技術與AI技術的共同發展將會有助于人們安全而可靠地使用家庭機器人。

這類具有特殊功能的機器人將具備郵寄包裹，打掃辦公室，提高安全保障等服務功能，但是，在可預見的未來，技術方面的限制、產出可靠地機械設備所需要的高額花費將會阻礙這些具有特殊功能機器人的商業化生產。早在2001年，就已經研發出真空清潔機器人。但是，這種機器人只能夠清理平坦地面的垃圾，在真實的家庭環境中樓梯，角落這些地方往往成為這類機器人的盲區。此外，目前對于機器人在真實家庭生活環境中的可移動性研究仍然存在不足。

未來，深度學習、云計算將會使家庭機器人具備語音理解，圖像標記等功能，提高機器人與人們家庭生活的交流互動。此外，在研發家庭機器人的過程中，要考慮新出現的道德與隱私等問題。

醫療

一直以來，AI技術被認為在醫療領域具有廣闊的應用前景。未來，基于AI技術的應用能夠提高數以百萬計人的健康和生活質量。

但是，AI技術在醫療領域的應用要取決于醫生，護士，病人對該技術的信任，獲得政策，法律法規，商業市場的支持。同AI技術在其他領域的應用相同，數據資源起到舉足輕重的作用。

現今，主要從以下途徑獲取醫療數據：個人監控設備和移動應用程序，臨床環境下的電子醫療記錄，及用于醫療程序與手術的輔助機器人。在大量數據的支持下，該技術的主要應用包括醫療分析，支持臨床決策，監控與輔導病人，能夠幫助手術或看護病人的自動化設備，醫療系統管理，研發醫療機器人，移動健康應用程序，老年保健等。

教育

過去十五年，AI技術在教育行業的應用取得了巨大進展。盡管素質教育要求師生之間的交流互動，AI能夠在各個方面提高教育水平，尤其是有助于實現大規模個性化學習方式。與AI在醫療領域的應用相似，如何更好地將人與人之間的交流互動，面對面學習與AI技術融合在一起仍將是一個重大挑戰。

長久以來，機器人一直是廣受歡迎的教學設備，具有代表性的是能夠提高學生學業成績的教學機器人，智能教學系統和在線學習（以大規模開放式網絡課程、維基百科及可汗學院為例）。此外，AI技術（包括深度學習，自然語言處理，及其他AI技術）還可用于學習分析，主要分析學生的學習投入量，行為及成果。目前，AI技術在學校的應用尚未大規模開展起來，在一定程度上主要是因為缺乏資金來源和提高該技術有效性的大量數據。

有人把人工智能的普及看做手機、智能硬件之后的一個必然階段。只要機器能夠持續在與人的交互中收到數據并被調教，我們終將進入人工智能的時代。

這將會是人工智能最好的時代，讓我們拭目以待