十分感謝約請我到會今日的論壇，能夠跟咱們介紹一些技能的論題，咱們是地圖標注公司，可能之前咱們也聽過楊教授的介紹，由于他也是講到了高精地圖，還有一些其他的高精地圖相關的功用，咱們在200多個國家都供給高精地圖效勞。
這兒叫做重塑國際，是一個自動化的國際，新年代、新的數字化年代，我想要跟咱們講咱們所能夠供給的技能以及新的年代長什么姿態。在這樣的一種高度自動化年代,地圖是什么姿態的？ 咱們覺得，在這樣的國際傍邊沒有數據是不可的，我會給咱們簡略介紹一下咱們的公司。咱們是從2008年，而且也是跟我國的協作伙伴一同樹立的。除我國之外，還有200多個國家，有超越1億臺車都是帶著咱們的高精地圖的。在5臺車傍邊有4臺車都在運用咱們的地圖，選用咱們的效勞以及咱們的途徑。有超越400臺的車，搜集各種地圖信息，包含2D和3D數據，有400臺車專門用來搜集這些信息，給咱們舉個比如，為什么咱們要這樣做。不僅包含眾包，還有許多的一些其他途徑。
今日跟以前有什么不一樣？今日有更多的車都是互聯的，更多的車都是智能的。硬件、軟件仍是不行，咱們需求的是人工智能，咱們還需求整個大的環境有正確的智能來做，在一秒不到的時刻里做正確的決議，所以就需求硬件、軟件和關于轎車的正確了解。
車是越來越智能了，10年前可能你就覺得僅僅一個油表就夠了，可是現在越來越多的雷達、傳感器、攝像頭，各式各樣的信息都現已來了，都在感知周圍環境，所以更多的數據都在發生。那數據到底有什么用？這個數據就是協助咱們在道路圖傍邊不斷的進步，做出正確的決議。
那么咱們詳細要什么？咱們有4個最主要的組成。第一個就是傳感器，還有傳感器的這些處理，還有這些數據的挑選，還有對咱們來講是十分的相關——高精度地圖，一起是自我糾正的一種地圖。當然，咱們必定要有這些元素的硬件和軟件支撐。
第二，十分完美的3D地圖是不行的，咱們需求的是一種感知周遭環境并實時更新的地圖，能夠讓駕駛愈加的安全。轎車也是愈加的智能化，包含咱們看到的視頻，包含楊教授也說到了，物流車也好，還有運送貨物的這些車，咱們現已看到了，就是在右手邊。它們都有十分好的辨識度，你們也知道它到底在哪一個方位，地址是什么，怎么去進行猜測。
如果咱們再雙擊一下地圖，這個車有必要要知道道路上的車速是什么，為什么它是在進程里邊？咱們把它叫做路旁邊的狀況，是一種更深化的延伸。還有定位，要知道車在道路哪一個方位，這是肯定和相對的問題，它跟它下面一個車的相對方位是什么？依據這些才能，依據這樣的高精地圖，咱們就需求去搜集這些數據。
第一部分在曩昔的30年里邊所做的，經過咱們自己的雷達體系和傳感器能夠去搜集數據，這個時分數據的質量和可能性就高許多了，咱們把它叫職業的升級，它是能夠升級的。那實時的全球的數據，我方才講有200多個國家都有高精地圖，咱們要做到更多的工作，還有一些其他的國家，不僅是抓這些數據，咱們還有眾包的形式。可能80%的車都是自動駕駛，有許多的傳感器都是連在一同的，未來不需求職業的捕捉數據，其實依據時刻還有一些其他的捷徑，然后還會有十分好的傳感器等等。它可能要花20年到30年的時刻，所以這樣的技能漸漸依據人工智能，一起也有職業技能的捕捉。一起更為重要的是，做了許多的眾包，咱們有3個轎車整車廠是比較大的，像奔跑、奧迪、寶馬，這三個都是在給咱們途徑送數據，這在眾包的進程傍邊是最重要的一種模式。
咱們這樣做就夠了嗎？當然不行的，咱們也有更多的供貨商在加入咱們，咱們就開端不斷的樹立自己的這種數據收集才能。咱們能夠完結這些效勞正是整車廠能夠向咱們供給這些數據。
我現已給了十分多的比如，可是我沒有辦法徹底的解說這些比如。咱們的這些架構能夠協助自動駕駛到達更好的狀況，一起它不光能夠說到智能轎車，而且它能夠將出毛病的轎車數據及時傳到中心，咱們會了解到不光需求智能轎車，也應該要有愈加智能的關于移動環境的檢測。咱們需求愈加多的關于引擎，以及相關的體系來管理這些移動的轎車。
那咱們要做什么？咱們做十分完美的3D地圖并不滿意滿意現在要求，下一代不將是簡略3D地圖。咱們要地圖實在的反映實際的狀況，現在的地圖并不僅僅是用于顯現現在的方位或者是旅程或者是道路，它應該是關于方位信息的一種交流。咱們運用人工智能來進行交流信息來，讓咱們一直保持在能夠隨時了解最新的信息。
咱們在傳統的地圖公司還有途徑公司都會對這個有所奉獻。咱們有車廠所供給數據，可是這些數據有必要在途徑上得以利用。咱們有一個敞開方位的途徑，咱們將會從不同的途徑來取得相關的數據。咱們會從全國際8萬個不同的途徑來建造途徑，咱們有不同的數據來歷，在未來的自動駕駛方面會起到很大的效果。這個途徑正在發展，在對它進行不斷的優化，那接下來這個途徑就會連接到不同的轎車上。由于從轎車上取得的數據會聚集到途徑上，而途徑接下來將會對轎車供給協助，為用戶供給效勞。咱們能夠不停地更新這些數據，咱們打造這個途徑是要十分安穩的進行眾包的效勞。
咱們現已十分強調數據了，那數據確實是要害點，在曩昔30年的經歷通知咱們，咱們是沒有辦法獨立完結這個使命的。咱們有許多的協作伙伴，硬件和軟件的公司還有數據剖析、智能城市以及政府，都有協作來保證咱們能夠一起的發明正確的數據，而且在正確的時刻共享這些數據。那就能夠在內部的公司共享這些信息資源。
現在奧迪公司和寶馬公司都有它們自己的技能。現在Continental公司也加入了咱們，這是一個十分出名的途徑公司。