移動互聯網和互聯網+的興起，讓人對門戶網站、網絡搜索日漸產生了昨日黃花的感覺。不知不覺間，去門戶網站看新聞不再是多數人上網行為的標配。然而，當我們透過無數令人眼花繚亂的手機應用和O2O服務，卻總能發現：搜索依然是無處不在的，只不過是我們搜索的內容和入口發生了變化。從通過百度搜索框檢索信息，到幫人們自動匹配需求的個性化服務搜索，變化的只是外在的形式，不變的是越來越智能化、使用越來越廣泛的搜索。 為什么搜索依然重要？
正如凱文·凱利在其新作《必然》中指出的，在信息極大豐富的世界里，唯一稀缺的資源就是人的時間和注意力。這就決定，在浩如煙海的信息中搜索自己所需，必然會是人的剛性需求。目前的發展狀況，只不過是新技術對網絡搜索行為的重組和升級罷了。也正因為如此，龐大的谷歌重組為Alphabet公司后，擔任新谷歌CEO的桑達爾·皮查伊為谷歌設定了如下愿景：新谷歌是一家人工智能優先（AI-first）的公司，不僅要為用戶提供相關信息建議、更要提供智能化的通知和助理，通知意味著服務搜索能提供用戶所需的具體信息，助理則意味著幫助用戶實施行動。在國內，百度CEO李彥宏率先提出，現代搜索是服務的搜索，服務搜索的過程不同于傳統的單純信息檢索，而是一個動態修正、多輪交互的復雜過程，其中的關鍵技術是人工智能和大數據分析。
國內外兩大巨頭都這樣說，無疑表明搜索依然重要。只不過從技術上講，搜索的關鍵詞從信息檢索發展到了服務搜索，一個服務搜索的時代呼之欲來了。讓我們看看作為國內搜索行業領頭羊的百度，是如何從技術上應對服務搜索時代的。
這些年，百度搜索在做什么技術？
作為有世界影響力的互聯網巨頭，百度的技術進步和商業模式一直受到業界和大眾的關注。相對于國內互聯網行業的其他巨頭，近年來，百度的發展給人一種不溫不火的感覺。但當我們審視百度近幾年的技術進步，卻不難發現，除了無人駕駛車等體現其綜合研究實力的新技術外，百度依托其在人工智能和大數據分析上積累的豐富技術儲備，正在服務搜索領域續寫往日搜索老大的輝煌。
盡管在中文搜索領域占有絕對的市場份額，但百度一直注意擴大在中國的技術領先優勢。早在2013年，百度就在北京成立了深度學習機構，研究基于人工智能的大數據處理技術；2014年，更是在美國硅谷成立了百度人工智能實驗室，依托斯坦福大學人工智能實驗室等世界頂尖的技術資源，搭建了百度人工智能的旗艦產品——百度大腦，該系統融合百度精心研發的大規模GPU并行化平臺和深度學習算法等關鍵技術，擁有200億個參數，不僅能像人腦一樣實現實時學習和自我成長，而且在目前能施展身手的領域里，也比人腦快得多，是一項真正的黑科技。
依托這樣先進的技術資源，百度在服務搜索領域進行了多點、深入的技術研發。從中取得的研究成果，為百度搜索技術適應移動互聯網時代的用戶需求，奠定了堅實基礎。比如，語音搜索作為服務搜索的基礎構件，一直是百度應用技術研發的重點。百度以語音交互搜索為目標，研發了新一代深度語音識別系統Deep Speech2，該系統今年2月被美國權威雜志《麻省理工評論》列為2016年十大突破技術——語音接口的關鍵技術，在噪音環境中的英語識別準確率超越了谷歌、蘋果的語音技術，安靜環境普通話語音識別技術的識別率則接近97%，識別相對錯誤率比現有技術降低15%以上。百度獨創的情感語音技術，不僅讓機器語音更接近真人，而且數據加工效率超過傳統方法10余倍，使人機對話的實時感更強。百度聲紋識別基于隨機數字串驗證技術，能依托百度的深度學習技術、大數據引擎和百度大腦進行自我學習。上述技術是打造完整語音交互搜索平臺的關鍵技術，不僅有助于百度強化自身在國內搜索領域的優勢，而且能提高互聯網用戶進行服務搜索的效率和體驗。
除了上述先進語音技術，百度還特別針對中國人在互聯網服務搜索中的實際需求，研發了基于深度語義和大數據分析的樞軸機器翻譯技術，通過快速響應互聯網上的高負荷翻譯，來滿足服務搜索中的多語種翻譯需求。此外，百度通過與國內著名高校合作，已著手進行基于大數據的互聯網機器翻譯核心技術研發及其產業化，目前已經實現了多語種翻譯的快速部署。
在通過上述技術提高用戶搜索體驗的基礎上，百度還更進一步，推出了人格化的機器人秘書服務，來實現服務搜索的落地。這款被稱為度秘的產品，通過多模交互、自然語言處理、全網數據挖掘等核心技術，能在廣泛搜索真實世界服務和信息的基礎上，與用戶進行信息、服務甚至情感的交流。從功能上講，度秘不僅具備蘋果Siri的提供精準信息、微軟小冰的趣味性聊天和IBM Watson的深度問答能力，而且能提供服務搜索、服務接入、服務交付的功能。可以說，依托百度在傳統搜索時代積累的用戶數據、平臺生態及核心技術，在互聯網+和O2O行業快速發展的背景下，百度的機器人秘書服務在實現用戶之間的有效連接和服務匹配方面，已經走在了世界前列。
接下來，百度需要做什么？
在大眾創業、萬眾創新的時代，越來越多的中小企業由于缺乏必要的經驗和資源，在客戶拓展和市場推廣上面臨極大挑戰。為此，百度應在繼續發展世界級前沿技術的同時，充分利用自身在深度學習、語音搜索和大數據分析等方面積累的先進技術，為中小創新企業營造良好的網絡推廣環境，賦予中小企業通過互聯網推廣自身產品和服務的巨大能量。
營造商業場景。在提高手機百度、百度地圖標注等產品的用戶使用體驗的基礎上，應將語音識別、圖像識別等先進技術，更深入地植入到這些產品中，培養手機用戶語音搜索、拍照搜索的習慣，逐步營造完善的百度O2O模式，為餐飲、娛樂等各行各業的中小企業，營造更多有實際效果的商業場景。
擴展推廣入口。深入運用大數據分析、深度學習等先進技術，提高百度搜索引擎、百度手機應用、百度網盟伙伴的用戶使用體驗，優化在上述推廣入口中發布的推廣信息，幫助中小企業加速推廣效果轉化并追蹤推廣效果數據，為中小企業用戶提供更有效的推廣入口。
創造連接機會。為給廣大中小企業用戶提供更多的連接彼此和連接客戶的機會，百度應運用以機器人秘書為核心的人工智能技術，幫助中小企業把服務接入百度的網絡生態圈；通過全網數據挖掘和機器學習，為中小企業服務建立多維度的服務索引；應用多模交互、自然語言處理等技術，讓中小企業的服務更智能地與其用戶需求匹配。