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他靠眾包采300萬車主數(shù)據(jù)繪北上廣深地圖與百度地圖標注99%吻合

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自動駕駛需海量數(shù)據(jù)繪制精準地圖。王雪坤想入局,首先要解決數(shù)據(jù)來源。
無法燒錢購買測繪車,他只得謀求新出路。幾經思索后,他和王東明決定與行車記錄儀、GPS跟蹤器等智能硬件廠商合作。團隊整理分析數(shù)據(jù),提高其銷售業(yè)績,供應商提供海量數(shù)據(jù)。
至今,平臺已收集300萬輛車主數(shù)據(jù)。通過人、車、路、交通設施等數(shù)據(jù)維度的分析,極奧科技已完成上海、北京、廣州、深圳四個城市的高精度地圖繪制。地圖涵蓋車道曲率、坡度、車道級拓撲模型等信息(數(shù)據(jù)不足,尚無坡度信息),與百度地圖標注度約99%。 目前,極奧科技嘗試通過視頻識別算法豐富地圖元素,如車道數(shù)量、交通標志牌、道路突發(fā)事件等。
注: 王雪坤承諾文中數(shù)據(jù)無誤,為其真實性負責,鉛筆道已備份錄音速記,為內容客觀性背書。
2014年9月,王雪坤的父親去世。他開始重新審視自己。
彼時,王雪坤已在四維圖新呆了4年,在很多人眼中,他的工作無疑是鐵飯碗。就這么在國企呆下去?他反復問自己。
答案是否定的。他知道自己想在無人駕駛領域圈一塊地,為此,他從四維圖新離職,開始謀求機會。
2015年3月,他見到了王東明。王東明一直負責汽車后市場,手握深圳車載智能硬件的供應商們。他表示行車記錄儀可以產生很多數(shù)據(jù),但不知道有沒有用。
王雪坤用行車記錄儀導出的數(shù)據(jù)關聯(lián)出一個地圖,地圖可以分析車主駕駛行為,比如車主經常出現(xiàn)的位置。我們不妨自己做地圖。
這和王雪坤心中的想法不謀而合,二人隨即聯(lián)手創(chuàng)業(yè)。
但關于數(shù)據(jù)的來源,他們一直沒找到方向。團隊缺乏資金,無法效仿高德等巨頭企業(yè)購買測繪車;二人又都沒有管理過渠道,不能自己生產智能硬件。只能從供應商處賒車載智能硬件,但二人又不知拿什么還錢。
前路似乎被堵死,轉機發(fā)生在2015年年底。在車云網(wǎng)比賽現(xiàn)場,王雪坤分享了自己的大數(shù)據(jù)地圖。某咨詢公司汽車研究院負責人看到后,感嘆到:你可以用這些數(shù)據(jù)給汽車后市場做咨詢報告嘛!
一語驚醒夢中人。二人覺得與行車記錄儀、GPS定位系統(tǒng)等車載智能硬件廠商合作,一來不愁數(shù)據(jù),二來通過數(shù)據(jù)處理為供應商提供咨詢報告,可緩解資金壓力。
去年2月,二人前往深圳與供應商談合作。選擇深圳是因為王東明手握深圳車載智能硬件的供應商資源。
由于是王東明的老根據(jù)地,一個月時間,團隊簽下了70多家車載智能硬件供應商。銷售能力是團隊篩選供應商的主要標準,看他一年能不能賣掉十幾萬臺可上網(wǎng)設備。
去年4月,上海中環(huán)路況有變,百度耗時兩個月完成了此處地圖的更新。彼時,團隊已積累50萬個車主數(shù)據(jù),他們想著不如趁機開始研究地圖算法模型。
一周后,團隊用2000條車次軌跡完成道路情況,5000條車次軌跡完成路網(wǎng)拓撲連接。經驗證,團隊自己跑出的上海中環(huán)路地圖與百度地圖吻合度約99%。
◆ 與百度地圖吻合率99%
但此時的地圖尚不具備車道信息,如曲率、航向等。王雪坤想通過軌跡分析出相關參數(shù)。想法一出,便被自己在四維圖新的師傅否定,純軌跡分析肯定不行。
但王雪坤沒有放棄。他組建5人小組,每人配備兩臺電腦,專攻車道模型。有一點兒思路便開始寫程序驗證想法。
他們選擇的試驗點是上海共和新路廣中西路路口。原因有二,一路況信息復雜,可以上高架;二路口就在公司樓下,萬一數(shù)據(jù)不夠,可以自己開車去跑。
生病住院一個半月后,雪坤重新回來戰(zhàn)斗。團隊奮戰(zhàn)的結果讓他頗為欣慰。他們用純軌跡的方法模擬出上海20個路口的車道模型。
隨后,團隊利用現(xiàn)有的15萬上海車主數(shù)據(jù),通過軌跡分析在23小時內完成上海市區(qū)高精度地圖的繪制。
由于尚未融資,他們選擇與汽車生活類App、云端服務商及其他數(shù)據(jù)企業(yè)進行業(yè)務合作,通過數(shù)據(jù)服務的方式幫他們實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和變現(xiàn)。截至去年年底,團隊已實現(xiàn)盈虧平衡。
◆ 極奧科技已完成北上廣深四個城市的地圖。
但軌跡分析給出的地圖始終是骨架,仍需路況信息為其填充血肉。為此,團隊打算通過視頻識別算法分析出車道數(shù)量、車道線、交通標志牌等信息。同時,團隊還會特別關注極端氣候條件下的數(shù)據(jù)情況,在王雪坤看來去年北京霧霾天的數(shù)據(jù)是十分珍貴的。
目前,極奧科技已收集300萬位車主的出行數(shù)據(jù)。通過以地理位置為核心,對人、車、路、交通設施、自然環(huán)境等維度進行分析,團隊繪制完成北京、上海、廣州、深圳四個城市的高精度地圖。地圖涵蓋車道曲率、坡度、車道級拓撲模型等信息(數(shù)據(jù)不足,尚無坡度信息)。此外,對于新增路況,團隊可當天更新地圖。下一步,他們打算完成60個地級市高精度地圖的繪制。
而今,已有50萬輛搭載極奧視覺識別算法的車輛上路,且極奧科技與德國某車企就無人駕駛開展定向合作。下半年,搭載極奧算法的汽車將在上海中心城區(qū)展開100平方公里的無人駕駛訓練。

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