很多城市在規(guī)劃初期，對車輛保有量評估空間過小，導(dǎo)致后期在發(fā)展中，道路條件不能完全支撐出行需求，同時城市建設(shè)又在很大程度壓縮出行條件，這些硬件因素成為了當(dāng)前路堵最重要的原因之一。

　　所謂智慧交通，其本質(zhì)上利用大數(shù)據(jù)等手段對交通狀況進(jìn)行引導(dǎo)、干預(yù)，包括了道路交通監(jiān)控、電子警察、交通信號控制、交通信息采集和誘導(dǎo)、智慧公共交通等，通過收集實(shí)時的路網(wǎng)數(shù)據(jù)，處理成狀態(tài)信息，用于車載導(dǎo)航路況的提供及路線的選擇。

　　單純的大數(shù)據(jù)干預(yù)手段，在偶發(fā)性擁堵下，有助于駕駛員選擇新的路徑，避開擁堵，但是，常發(fā)性擁堵以及多選擇路徑同時擁堵下，效果不顯著，更多時候，它的作用更傾向于出行參考，以及城市規(guī)劃的數(shù)據(jù)支持。

　　能交通物聯(lián)網(wǎng)中的RFID技術(shù)、傳感器網(wǎng)絡(luò)、移運(yùn)通信等支撐技術(shù)，可以建設(shè)城市地面交通智能管理控制平臺，包括中心城區(qū)流量實(shí)時監(jiān)測與動態(tài)誘導(dǎo)、機(jī)動車定點(diǎn)測速、交通信號燈智能控制等。

　　而大數(shù)據(jù)和人工智能是目前“智慧交通”的主要應(yīng)用技術(shù)手段，也可能是更好的選擇。

　　人工智能是利用龐大的城市數(shù)據(jù)資源，把公路數(shù)據(jù)化，基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)化，車輛數(shù)據(jù)化，對城市的整個交通系統(tǒng)進(jìn)行全局的即時分析，即建立AI交通感知系統(tǒng)，能夠預(yù)知、判斷、協(xié)作交通運(yùn)行，有效調(diào)配資源，從而達(dá)到“治堵”的目的。

　　物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺表示，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于智能交通已成為星火燎原之勢。基于物聯(lián)網(wǎng)的智能交通將使交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮最大的效能，成為智慧城市的重要組成部分