不過，自上線以來，與網約車相關的安全事件時有發生，引發了社會的強烈關注。日前，國家交通部等多部門組成專項工作檢查組，陸續進駐網約車企業，進行安全專項檢查。未來，深入應用人臉識別等人工智能技術，或將成為強化網約車安全監管的“利器”。

　　近年來，隨著人工智能技術的突破，以及傳感器等核心技術的發展，人臉識別逐步走向人們的日常生活。在我國，人臉識別技術除了應用于門禁外，還應用于考勤管理、金融開戶等方面。其中，金融領域的應用占比不斷提高，大有成為最大應用市場的趨勢。

　　當然，人臉識別技術也在很多新的場景實現了廣泛應用，如：不少無人零售商店、普通餐廳都上線了“刷臉”支付;有些高校也開始嘗試“刷臉”注冊入學;機場、火車站更是成為人臉識別技術的重要商用場景;甚至就連部分地區的公廁都用人臉識別技術來管控廁紙發放。

　　很顯然，經過多年研發、測試與應用，人臉識別技術水平及穩定性提升明顯，并且商用成本不斷降低，應用靈活性與便捷性也得到了體現，現如今正加快走向規模化普及。再加上監控設備領域的快速發展，兩者的結合無疑將釋放更多可能性。

　　網約車安全事件的發生，很大一部分原因就在于人車不一、無法實時監控車內行為等情況的存在。因此，監管機構此次提出將人臉識別技術應用于派單前環節，也是為了防范于未然，在源頭遏制安全隱患。

　　通過人臉識別技術，不僅可以借助前期的信息錄入，快速、實時比對司機身份，杜絕冒名頂替的可能，并自主監控司機或乘客之間出現不文明甚至非法行為的可能。另外，通過捕捉司機、乘客等人的行為動態，也能為一些不正確駕駛行為“提醒”，保障行車安全。

　　眼下，我國法治建設逐步走向快車道，在偵查案件基本上依靠事后追查的情況下，掌握了人臉識別數據，也就意味著掌握了重要的犯罪證據。

　　物聯網卡交易平臺表示，利用物聯網技術以及物聯網卡，人臉識別能夠作為監管網約車安全的“利器”，也是非常關鍵的證據來源和數據來源。不過，保障乘客安全也不能僅僅依靠人臉識別技術，還需要考慮多方面因素。