看病的人越來越多，但是我國(guó)各醫(yī)院系統(tǒng)并不相聯(lián)，患者的重復(fù)拜訪率較低，到一個(gè)醫(yī)院就需要重新辦理一個(gè)病例，因而醫(yī)生很難了解患者之前的情況。

　　現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)卡的發(fā)展，電子病歷已被提上日程。通過收集全面高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，比如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，全景數(shù)據(jù)，院內(nèi)診療數(shù)據(jù)，以及院外的隨訪數(shù)據(jù)，健康數(shù)據(jù)，患者基因數(shù)據(jù)等。為患者構(gòu)建專業(yè)結(jié)構(gòu)化的電子病歷。通過對(duì)患者持續(xù)性全方位的了解，讓醫(yī)生在后續(xù)的治療中做出更優(yōu)的判斷。

　　不僅如此，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的收集和分析，可以加快疑難病的診治。中國(guó)人民解放軍第302醫(yī)院膽管細(xì)胞癌大數(shù)據(jù)平臺(tái)積累了1000多例膽管細(xì)胞癌患者結(jié)構(gòu)化病歷及組學(xué)數(shù)據(jù)。并且在此基礎(chǔ)上，根據(jù)人工智能構(gòu)建數(shù)字模型，為膽管細(xì)胞癌患者的臨床治療評(píng)估和預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)提供數(shù)據(jù)依據(jù)和診療基礎(chǔ)，幫助患者更快更好地得到治療。

　　大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相互依存，互相完善，缺一不可。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，還可以在更多的領(lǐng)域得到落地應(yīng)用，造福人類。

　　物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺(tái)表示，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)卡在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大，能夠幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)對(duì)人的智能化醫(yī)療服務(wù)和對(duì)物的智能化管理工作，實(shí)現(xiàn)物資管理可視化、醫(yī)療信息數(shù)字化、服務(wù)管理人性化，智能化管理與監(jiān)控等方面的需求，從而解決醫(yī)療平臺(tái)數(shù)字化薄弱、醫(yī)療安全隱患等問題，推動(dòng)智慧醫(yī)療朝著以患者為中心的方向發(fā)展，給予患者以全面、專業(yè)、人性化的醫(yī)療體驗(yàn)。