工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還為那些急需數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)注入新的活力，例如制造業(yè)，石油和天然氣等。因此，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正迅速成為那些希望充分利用其運(yùn)營數(shù)據(jù)以降低能源和成本來提高產(chǎn)量的公司的首要任務(wù)之一。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別

　　大多數(shù)人眼中的物聯(lián)網(wǎng)一般是指的是消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)，消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)往往與與智能家具，智能照明等等聯(lián)系起來，這些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序是為了方便消費(fèi)者而構(gòu)建的。而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)則是專注于連接制造、運(yùn)輸、醫(yī)療保健等行業(yè)的機(jī)器、設(shè)備和資產(chǎn)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將這些數(shù)據(jù)庫、計算機(jī)和系統(tǒng)與傳感器數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，使操作流程更加高效。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)卡和消費(fèi)級物聯(lián)網(wǎng)卡也有很大的區(qū)別，往往工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)卡的材質(zhì)性能更好。

　　AI和物聯(lián)網(wǎng)對工業(yè)的影響

　　如何更加有效、合理的利用資源達(dá)到更好的工業(yè)生產(chǎn)效率，這是每一個生產(chǎn)管理者要思考的問題。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)具有巨大的潛力，可幫助企業(yè)應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，降低成本上升并提高利潤率。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)提取數(shù)據(jù)，確定解決問題是否可行，然后應(yīng)用AI來分析并提供更高級別的數(shù)據(jù)智能。這使他們能夠更好地跟蹤和交付關(guān)鍵績效指標(biāo)和目標(biāo)。由于這些系統(tǒng)和工廠內(nèi)有大量現(xiàn)成的歷史和實時數(shù)據(jù)，AI還發(fā)現(xiàn)了以前分析人員不知道的盲點(diǎn)，因為他們無法將所有這些數(shù)據(jù)連接在一起，在數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)指標(biāo)，這是至關(guān)重要的?；谠频腁I解決方案可讓他們做出更明智的決策，

　　國內(nèi)最大的物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺（http://www.namesmade.com）表示，如今越來越多的消費(fèi)者根據(jù)產(chǎn)品對日常生活的影響來決定是否購買該商品，這對所有行業(yè)和這些行業(yè)所服務(wù)的消費(fèi)者都具有深遠(yuǎn)的利益和影響。制造工廠可以利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能來更好地監(jiān)控和優(yōu)化廣泛的運(yùn)營數(shù)據(jù)和程序。工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜，所以對于物聯(lián)網(wǎng)卡的材質(zhì)要求更高，在采購工業(yè)物聯(lián)卡時更應(yīng)該注意采購的渠道，只有渠道對了物聯(lián)卡的質(zhì)量才有保障。