避免明顯的日常失誤，例如公共交通延誤，一些中斷可能實(shí)際上導(dǎo)致非常嚴(yán)重的安全事故。這方面的一個(gè)例子是2015年阿姆斯特丹市停電超過(guò)兩小時(shí)，導(dǎo)致恐慌和嚴(yán)重中斷。電力的損失導(dǎo)致人們被困在電梯和電車停在街道中間，阻礙了交通。這一事件影響了數(shù)百萬(wàn)戶家庭，并擾亂了國(guó)家公共交通網(wǎng)絡(luò)。

　　為了避免這樣的事件再次發(fā)生，城市規(guī)劃者和其他相關(guān)部門需要始終深入了解實(shí)際情況以及任何問(wèn)題所在。

　　鑒于當(dāng)今城市的規(guī)模和復(fù)雜程度，這似乎是一項(xiàng)不可能完成的任務(wù)。然而，隨著互聯(lián)技術(shù)的興起，可以借助構(gòu)成我們城市環(huán)境的智能傳感器來(lái)測(cè)量和管理運(yùn)動(dòng)和趨勢(shì)。

　　智能城市需要大量數(shù)據(jù)來(lái)正確規(guī)劃、制定決策并有效提供服務(wù)。問(wèn)題是如何最有效地收集這些數(shù)據(jù)?管理城市及其服務(wù)的關(guān)鍵是知道發(fā)生了什么以及在任何時(shí)間發(fā)生的事情，以便快速識(shí)別和管理可能影響公民的任何干擾。

　　今天，由于物聯(lián)網(wǎng)的興起，這些信息可以從各種來(lái)源收集。例如，交通流量可以通過(guò)交通信號(hào)燈上的傳感器進(jìn)行可視化，管理和優(yōu)化。通過(guò)分析來(lái)自閉路電視攝像機(jī)的鏡頭來(lái)跟蹤和管理?yè)頂D的地方的人流量，確保更好的行人效率和減少擁擠，可以同樣管理人流。通過(guò)使用來(lái)自泵傳感器的地理定位數(shù)據(jù)，甚至可以定位和固定來(lái)自水管的泄漏。

　　國(guó)內(nèi)最大的物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺(tái)（http://www.namesmade.com）表示，有效的可視化和數(shù)據(jù)分析是智能城市工作的關(guān)鍵，也是提高城市居民生活質(zhì)量的關(guān)鍵。適當(dāng)可視化的數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)快速規(guī)劃和決策，最大限度地減少服務(wù)中斷的影響，并允許城市管理員主動(dòng)進(jìn)行改進(jìn)。通過(guò)整合全市范圍的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，城市規(guī)劃人員可以隨時(shí)了解城市中發(fā)生的所有重要事件，從而確保城市規(guī)劃人員能夠有效地運(yùn)行并始終保持智能化。