連接到互聯網的設備數量，包括構成物聯網的機器，傳感器和攝像頭，在沒有標記的情況下繼續增長。IDC的一項新預測估計，到2025年，將有416億臺連接的物聯網設備或“東西”，產生79.4百萬字節（ZB）的數據。

隨著這一數量的激增，這些設備產生的數據量也將繼續增長。保護邊緣數據來源將成為企業面臨的更大挑戰。物聯網的采用正在增長，組織的目標是通過更智能，功能更強大的設備為Edge提供更多智能。這將傳統的企業IT基礎架構擴展到數據中心或云環境之外。今天的卡車，集裝箱，售貨亭，倉庫和商業建筑正在創建一個邊緣設備生態系統，不僅可以收集和傳播數據，還可以在網絡外部執行高度復雜的任務，如人工智能（AI）。

鑒于全球范圍內Edge設備的數量龐大，數據泄露的風險會成倍增加。去年，有1244項數據泄露，暴露了4.465億條記錄，這些代價都是高昂的。

未來的邊緣計算

最基本的是，Edge計算的目的是更好地處理物聯網傳感器和設備生成的大量數據。對于許多應用而言，這意味著分析并處理網絡邊緣的數據，更靠近數據源，而不是傳輸到遠程集中式數據中心進行處理。大多數情況下，物聯網設備負責此處理驅動。

在越來越偏遠的地方向網絡添加數據生成設備可能會導致額外的網絡安全漏洞，從而為黑客提供一個輕松的網絡入口點，可以利用該入口點訪問Edge設備連接的核心系統。

簡而言之，網絡邊界的概念正在逐漸消失，企業必須保護每臺設備。

降低利用物聯網網絡的數據泄露風險需要全面的數據保護和設備安全解決方案。網絡上任何設備的安全性缺陷都會暴露整個網絡。邊緣節點安全性對于防止任何接入點被利用變得至關重要，包括主動而非反應性網絡防御。

由于攻擊媒介很少是一致的或可預測的，因此物聯網保護必須不斷創新。基線防御機制包括網絡中設備的驗證和驗證。具有強密碼的靜態憑證不再提供防止運營中斷或數據丟失所需的保護級別。

傳統安全應用程序不適用于超出企業網絡的這些設備。相反，強大，有凝聚力的加密算法和基于證書的身份驗證是必須的。公鑰基礎結構框架可以提供它們。PKI可以提供加密以保護跨網絡運動的數據，確保所有參與的設備 - 以及它們連接的服務 - 是真實的。

流量卡之家表示，邊緣計算和物聯網是需要新安全方法的新架構。防火墻內相對安全區域的舊概念不適用于此處。相反，生活在Edge的設備和處理器必須都能夠抵御攻擊。強大的身份驗證和加密數據傳輸是這種方法的兩個關鍵組成部分。