物聯網狀態監測通過檢測設備健康狀況的組合來實現產品質量控制，例如機器溫度、切割速度和環境參數，例如溫度和濕度。
包含通過時間段收集的歷史數據集與產品質量偏差和上下文數據組合，然后將組合的數據集應用高級機器學習算法，然后可以檢測輸入數據記錄中的因果關系。未覆蓋的相關性反映在預測模型中，然后用于識別可能導致產品質量問題的設備條件和環境參數的組合。
跨行業的制造商可以利用物聯網監控機器狀況并控制產品和組件的質量。這里有一些例子：
紙漿和造紙
在紙漿和造紙工業中，物聯網可以監控造紙機中輥子的狀況。僅一個滾子軸承的缺陷會顯著影響所生產紙張的質量并導致起毛和紙張厚度的變化。使用振動傳感器、物聯網卡監控滾子軸承的狀況足以避免大部分質量問題。滾筒兩端的振動傳感器不斷收集有關滾筒健康狀況的實時數據，并通過物聯網卡將其傳遞給后臺管理系統。如果滾輪無法正常工作，物聯網解決方案會向操作員發出警報。
電子產品
在電子設備中，在將半導體安裝在電路板上的過程中，使用微小的空氣來引導芯片的放置。貼片機根據當前的環境條件進行校準。例如，溫度參數的微小變化會產生熱量分布，從而導致放置缺陷。溫度和濕度傳感器用于監控機器運行的環境。一旦檢測到變化，機器就可以接收命令以進行校準調整來滿足質量標準。
在鋼鐵行業，物聯網有助于檢測在金屬成型過程中影響鋼材質量的設備問題，軋機狀況和排列方面的問題可能導致嚴重的質量問題。為了防止這些問題，可以使用振動和磁導傳感器監控軋機軸承的狀況和對齊情況。
汽車
在汽車工業中，水分滲入空間和焊接點中的間隙會導致孔隙，而焊接機中的溫度變化會導致焊接接頭失效。工業物聯網用于監控機器周圍的溫度和濕度水平，以避免錯誤放置并確保焊接產品的高質量。
國內物聯網卡供應平臺物聯卡商城表示，盡管基于物聯網的狀態監測為提高生產質量鋪平了道路。通過監控生產它們的機器的狀況來控制產品的質量，有助于提高產量，減少廢料并最大限度地減少返工。與其他質量保證技術相比，基于狀態監測的方法可以在質量控制范圍方面提供較少的差異，但它有助于識別質量在初期階段發生問題并預測潛在問題。
