在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能正從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實應(yīng)用。“人工智能醫(yī)生”PK人類醫(yī)生，誰更厲害？

圖為5月5日，在第二屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上展出的數(shù)據(jù)技術(shù)研究院醫(yī)療多模態(tài)智能交互系統(tǒng)。新華社記者 林善傳 攝

去年6月，在北京國家會議中心舉辦的全球首場神經(jīng)影像人機大賽上，國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心等機構(gòu)研發(fā)的“BioMind”系統(tǒng)出戰(zhàn)由25名神經(jīng)影像領(lǐng)域的專家學(xué)者以及優(yōu)秀臨床醫(yī)生組成的人類戰(zhàn)隊。

在進行了225例顱內(nèi)腫瘤影像和30例腦血管疾病影像判讀比試后，“BioMind”系統(tǒng)分別以87%、83%的準確率，戰(zhàn)勝了人類戰(zhàn)隊66%、63%的準確率。

無獨有偶，科大訊飛推出的“智醫(yī)助理”，此前也以超過合格線96分的成績，成為通過國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試綜合筆試評測的人工智能機器人，被認為具備了全科醫(yī)生的潛質(zhì)。

IBM的“沃森醫(yī)生”、百度的“醫(yī)療大腦”、阿里健康的“Doctor You”……越來越多的人工智能輔助診療和智能影像系統(tǒng)出現(xiàn)在市場上，讓人們不禁為醫(yī)生的職業(yè)擔(dān)憂起來。

然而，業(yè)內(nèi)的聲音恰好相反。

“把人工智能作為助手，協(xié)助臨床醫(yī)生提升診斷準確率和效率，而不是取代醫(yī)生，是業(yè)界發(fā)展的共識。”騰訊醫(yī)療健康事業(yè)部技術(shù)委員會主任錢天翼表示，臨床上有CT、核磁、病理、實驗室化驗等不同的手段，每一種模態(tài)的存在都有其特殊價值，臨床醫(yī)生往往是根據(jù)多模態(tài)綜合多個檢查結(jié)果進行診斷。人工智能只是輔助臨床醫(yī)生提升診斷準確率和效率，為資深醫(yī)生減輕重復(fù)勞動壓力，為年輕醫(yī)生提供快速成長的路徑。

前百度硅谷人工智能實驗室科學(xué)家、中科九峰首席人工智能科學(xué)家李祎博士也認為人工智能基本不能替代醫(yī)生，除非是在細胞計數(shù)等一些問題定義簡單、工作內(nèi)容重復(fù)的任務(wù)上。

“絕大部分醫(yī)生的工作除了通過眼睛去觀看醫(yī)學(xué)圖像之外，還需要結(jié)合醫(yī)學(xué)知識進行邏輯推理，才能得出具有實際臨床價值的結(jié)論。而邏輯推理正是目前學(xué)界公認的以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能所欠缺的。”李祎表示。

在臨床上，“人工智能醫(yī)生”首先需要接受準確的數(shù)據(jù)輸入才能產(chǎn)生正確的診斷，而患者的癥狀并不總是能用完美的醫(yī)學(xué)術(shù)語來描述。并且，了解患者的完整病史仍然是臨床診斷的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，那些善于傾聽、安慰患者，得到患者信任的醫(yī)生有可能獲取更多的信息。