今天給各位分享電話機器人如何測試的知識，其中也會對電話機器人如何測試信號進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、電話機器人
• 2、電話機器人怎么去鑒別好壞？
• 3、那么多電話機器人,我們怎么測試誰家的好？

這兩年電話機器人市場確實魚龍混雜，好多小廠家從大廠購買了電話機器人源碼，然后低價售賣，低的甚至一年500塊都有。但是這種電話機器人質量效果真的非常差，邏輯判斷很差，跟客戶打電話的時候像個傻子一樣，無法理解客戶的問題，因此轉化率很低。另外線路質量也是非常低質，接通率一般只有1%。

所以如果想要買到靠譜的電話機器人，最好還是選擇大廠的電話機器人廠商，每個月都會對軟件進行功能更新迭代，自動撥打/智能溝通/意向分類/微信推送應有盡有。這樣的軟件才能真正給企業帶來精準意向客戶，才會有效果。

電話機器人怎么去鑒別好壞？

對于智能電話機器人的篩選，往往存在以下的誤區

購買機器人時只注重了每天撥打電話的數量，忽視了質量。

電銷工作看似簡單，但直接關乎著找到的客戶數量，雖然有的品牌一直對客戶說：我們的機器人效率最高，然而使用了才知道，機器人根本聽不懂客戶說話，或者無法準確的回答客戶的問題，即使效率遙遙領先，打的也都是些無用的電話，做了無用功，浪費的是企業的客戶。

盡管機器人的質量是過關的，但購買后機器人的使用與細節出現了小問題時，自己不會解決，向品牌商求助，卻很長時間不給解決問題，耽誤的時間浪費的潛在客戶可想而知。因此在購買機器人時不僅要考察機器人的質量，還要調查品牌的售后服務。

新產品剛剛興起的時候，很多人拿不準它的價格，尤其普通人對于科技的了解不多，價格高了低了都關系到產品質量，價格低的機器人或許是在哪一方面的成本有所欠缺，而價格太高，意味著機器人服務商在搶劫客戶的錢財。因此我們要看的不僅僅是機器人的質量，合適的價格也非常重要。

機器人的語音是否逼真， 這個問題只需要拿起電話給該品牌的機器人打個電話即可，說話是否擬人態一聽就知，說話擬人化的機器人才是好機器人。

以下是電銷機器人選型電話機器人如何測試的10個重要標準：

1.語音識別

要想外呼機器人能夠準確回應客戶電話機器人如何測試，首先需要將客戶的語音準確地轉化成文字電話機器人如何測試，因此，語音識別（ASR）準確率是外呼機器人選型的基本指標。

目前市面上大部分的外呼機器人廠家都使用第三方的語音識別引擎，比如科大訊飛和BAT，只有像客知音、捷通華聲和靈伴等寥寥幾家企業成功開發電話機器人如何測試了自己的ASR引擎.

但自主研發的語音識別引擎能夠根據客戶具體需求，提供領域優化的服務，優化后準確率會比通用語音識別引擎更高，適合預算充足的大客戶。

2.語意理解

有了文字之后，下一步機器人要做的事情就是準確判斷出一句話里面客戶的意圖，這就需要用到語義理解技術了。

今天絕大部分的外呼機器人都是通過檢測關鍵詞的方式來進行對話控制。這是一種最基礎和最簡單的方式，在實際使用中會產生很多問題。比如說把“不行”設為用戶表達否定意思的關鍵詞的話，“也不是不行”就會產生理解錯誤。

正則表達式則更為高級，它可以制定更細更靈活的規則，比如可以設定“不行”這個詞只有在句首出現的時候才表示否定。

還有少部分公司會利用機器學習技術來做對話分析，長期來看這種方法效果最好。雖然目前人和人之間同樣話題的對話數據太少，大量的標注和專業建模導致成本太高，但這是外呼機器人廠家未來語義理解技術發展的大趨勢。

3.對話延遲

人和人之間的對話延遲一般在1-1.5秒之間，太慢或者太快都會讓人覺得別扭。

在選購機器人時，除了需要留意對話是否有明顯的延遲，還可以試著說一段長句子，看看系統的處理時間是否仍然在合理的范圍內。

4.支持打斷

機器人說話的時候，被人打斷是很常見的現象。很多采購方因為缺乏相關的產品經驗，經常會把話術設計的特別長，邏輯也不夠清晰，這樣客戶的打斷率就更高了。時間寶貴，如果外呼機器人不能直接跳到客戶感興趣的內容的話，被直接掛斷是無法避免的了。

客戶在進行產品測試中，可以模擬實際打斷場景，鑒別機器人反應效果。

5.線路穩定

很多客戶自己沒有固定的電話線路，需要外呼機器人的廠家提供，這個時候號碼的質量就是影響接通率的重要因素了。

質量差的號碼可能會被客戶手機上的APP攔截，也有可能被通信運營商攔截，無法觸達最終的用戶。

需要外呼機器人提供線路的客戶可以在測試階段統計一下各家線路的接通率，上線之后仍然持續保持關注，如果有下降的情況盡快聯系供應商更換線路。

6.頁面交互

擁有方便高效的用戶交互頁面也是選擇外呼機器人的標準之一。

采購方可以考察比對UI界面是否簡潔明了，方便操作；

是否可以方便高效地進行話術管理；

是否提供CRM全路徑銷售管理以及CRM數據可視化效果；

是否可以方便地管理外呼任務，查看報表和每一通的對話記錄。

7.問題學習

不管供應商在項目啟動前花多大的代價去設計規則或者建模，在實際使用中，總會遇到無法有效識別客戶意圖的情況。

因此，采購方須留意系統是否支持人工或者自動地從問題中學習，這樣才能不斷迭代，提高系統的準確率。

8.意向評級

外呼機器人的意向判斷能力（對通話內容實時分析，標注客戶特征信息并根據客戶意向強弱進行智能分類）也是提高工作效率和銷售效果的關鍵節點。

在營銷類電話中，自動進行客戶意向評級可以從電話中過濾出高意向的客戶。一般是根據在掛斷時候，對話的所在階段來判斷，更加復雜的情況也包括識別客戶畫像信息，考慮到上下文，特別是客戶的回答內容來綜合性的分析。

9.語音合成

目前在動態內容生成方面，主要有兩種做法。

一種是錄音拼接，即將部分錄好的詞句拼接起來，但這種方法體驗很差，聽上去生硬死板，人們一下子就能知道是機讀的，從而會產生抵觸情緒。

另一種方式是語音合成。目前由于技術和成本上的問題，語音合成還無法做到全部內容動態合成，能騙過人耳的情況（Google新出的demo也只是從千萬通電話中跳出一通表現最好的，不能代表平均水平）。

另外，目前語音合成還不能做到任意改變音色，這可能會造成說話人音色前后不一致的情況。

10.話術優化

很多采購方沒有外呼機器人的產品使用經驗，忽略了語音對話和文字聊天機器人之間的差別，話術常常沒有重點，過于冗長，客戶因而容易失去耐心，在重點銷售話術出現前就掛斷電話。

而不恰當的話術設計給電銷效果帶來的負面影響往往不易被察覺，浪費了時間和資源不說，更嚴重的是可能會給潛在客戶留下壞印象而失去往后的合作機會

因此，選擇能夠提供相應的話術優化方案的服務商，一定會給企業帶來很多技術之外的價值!

外呼機器人是一種終極的產品形態，對話系統是人工智能皇冠上的明珠，體現了人類的終極智慧。雖然行業目前在起步階段，但也已經有了較為成熟的產品。

例如客知音，他擁有自主研發的語音識別引擎，外呼機器人已被多家呼叫中心系統采用，也被評為2018年“呼叫中心行業十大推薦品牌”之一。

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