本文目錄一覽：

• 1、2020年，電銷公司用什么電銷軟件比較好？
• 2、找電銷公司用的那種自動呼叫的軟件
• 3、好用一點的電話銷售軟件有哪些? 求推薦!!!
• 4、我們是個電銷團隊，最近想找一款自動外呼功能的軟件，大家有木有知道的，推薦一下
• 5、有什么好用的電銷軟件推薦嗎？

大數據時代來臨，全民都生活在人工智能的籠罩下，如果不能與時俱進，終將會被社會淘汰。電銷機器人，智能員工，在行業競爭中自然有著更強大的生命力。那么，電銷機器人能為你做到什么呢？

自然語言理解：在NLG技術的應用下，將聽到的語言進行快速梳理、整合（類似人類經過短暫思考），給予客戶相應對答。

語音識別：采用ASR、SLU、DM、NLG和TTS對話系統中的五大技術模塊，與人類交流從容淡定，是電銷AI中功能強大的電銷機器人。

多輪對話：根據企業要求電話機器人可進行定制化的多輪會話功能，解決復雜業務咨詢，并能在與客戶交流的過程中推薦產品。

知識圖譜：構建完善行業知識圖譜，提升機器人語義理解模塊，適配相關應答。

精準大數據：從海量對話大數據中提煉、總結、分析，適配合適的場景對話。

代替人工：降低成本提高效率一半雇電話機器人辦公，可以做到24小時全時段工作，無需投入人力進行招。

基于自然語言理解：大數據分析，建立智能決策反饋系統，訓練適配業務場景的語言模型。采用文本挖掘技術，于海量對話數據中進行場景分類，句子情感分析，以及情景詞典構建等方式，構建完善行業知識圖譜，提升電話機器人語義理解模塊，適配不同場景下的應答響應。

采集號碼：電腦與手機雙平臺操作，支持安卓、蘋果兩大操作系統，可搜索全國手機號碼，用戶可根據偏好設置區域、行業、性別（手機版）、靚號等篩選條件，獲取用戶需要的客戶資源；采用社交平臺認可的加友方式，有效降低了加好友限制和賬號封號風險，目前已經支持各大主流社交平臺。

支持打斷：強大的語言神經反饋功能確保對話中客戶提出疑問時，電話機器人可以給予及時應答，保證對話正常進行，完全沒有疏離感。不僅可以傳遞信息，還能接收信息，處理并回應信息。

人工轉接：電話機器人的語義識別和處理功能可對客戶的意向進行實時跟蹤，一旦客戶表明興趣，能在第一時間轉接人工跟進，極大降低客戶流失的概率，提高成單量。

找電銷公司用的那種自動呼叫的軟件

電銷公司使用的電話營銷系統鄭州電銷機器人軟件，有個系統叫簡呼呼叫系統的鄭州電銷機器人軟件，那個系統挺不錯的，適合保險、小額貸款銷售、房地產、貴金屬、投資理財和培訓等電話營銷企業使用。你可以去簡呼的官網鄭州電銷機器人軟件了解一下

全策電銷系統采用自動預測式外呼方式，呼叫效率是人工撥打的提高3-5倍。全策電銷系統主要采用軟件實現功能，如果有電腦只需要增加專業耳機，硬件投入較少。傳統型呼叫中心建設費至少需要10幾萬，并且后續維護復雜。全策電銷系統保證在可以正常撥打電話的情況下隱蔽客戶電話號碼，保護公司的客戶資料，防止客戶資源外泄。全策電銷系統可以對電話營銷過程全程錄音，準確統計分析每個員工的績效和銷售能力。相對于傳統的固定線路市話至少2毛每次的費用，全策電話營銷系統可以每次通話低至8分。使用全策電銷系統還可以通過CRM平臺可有效管理客戶，便于管理人員實時監控銷售過程。可以搜索"全策電話營銷系統"查看官網！

沸思電銷外呼是一款簡單好用的電話銷售管理系統（CRM）。

隨時用手機掌控您的團隊，輕松統計銷售和客服電話外呼情況，有效管理和跟蹤客戶。

1、無需電腦，手機安裝APP即可完成您的電銷團隊組建。

2、兩種電話外呼方式。同時支持網絡電話和手機SIM外呼，兩種方式各有特點，滿足不同的外呼業務場景。手機SIM外呼也有清晰錄音。

3、快速導入+自動連續撥號。復制黏貼、文件導入、拍照取號、企業大數據導入等多種號碼錄入方式，應對不同業務需求。

4、高效外呼，隨手標記，支持語音錄入自動標注客戶，可以一鍵添加客戶微信。外呼控頻，避免被封號。

5、CRM客戶管理，支持客戶自定義擴展屬性。完善的外呼統計報表。

想要做好企業營銷，方式很重要，很多用傳統的人工去做電話營銷，成本的上升、人員的流動等問題成為了困擾企業的難題，業績始終提不上去、人員始終留不下來……人工智能語音機器人的出現，讓企業不再出現此類問題，重復的腦力電話營銷工作由機器人來做，人只需做更有意義的事情。

人工智能語音機器人是一款適用于產品業務或服務推廣需求的語音營銷服務平臺！采用先進的三引擎識別技術，自帶呼叫中心，CRM管理功能，通過精準語音平臺，外呼潛在客戶群體，并模擬銷售專家溝通進行信息篩選的人工智能語音機器人。產品適用于：產品營銷推廣、客戶推廣、客戶關懷、售后服務等領域。幫助企業用AI實現營銷效能的全面提升，打造智能營銷新生態。

其實很多企業都只是聽說過人工智能語音機器人，但其實機器人真正的用途了解的人很少。所以，想要購買人工智能語音機器人的企業一定對其用途特別關注。