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具體步驟如下：

1、對語音信號進行處理和分析，將環境雜音、一些冗余無用的信息除去。

2、將處理后的信息通過語音識別技術，從中提取關鍵詞。在提取到影響語音識別的關鍵信息和表達語言含義的特征信息后，智能電話機器人會在話術庫中搜集與之匹配的回答。匹配成功后，后臺會按照不同的語法，依照先后次序識別字詞，隨后系統會圍繞特征信息，用最小的單元再次識別字詞。

3、在字詞識別工作完成之后，智能算法會利用事先設定好的語法邏輯進行語義分析，這樣就能夠聽懂客戶的意思了。

4、結合關鍵信息劃分回答話術的段落，取出從話術庫中調取的字詞并按照語法排列成句子，最后還會分析上下文的關聯，對適當的部位進行修正，就可以實現與客戶溝通了。

這個步驟看起來十分的麻煩，但實際上，在智能電話機器人工作的過程中，整個流程不過數秒就可以完成，沒有絲毫延遲，和真人進行交流一樣自然通順。

電話機器人是什么？

電話機器人的前身是語音通知。語音通知只輸入一段話，然后在后臺撥出去，只起到通知的作用。但是這種通知方式成功率很低，接通率也很低，所以大多數人聽到都會掛斷。如今，電話機器人可以實現智能對話，使用真實的人的聲音，并像人一樣撥打真正的電話。

電話機器人主要就是用來模擬人工通話的一組程序，一般由，CRM系統，語義識別，轉換文字，話術體系，這是軟的部分，再加上底層軟交換和通信模塊一起，合并起來就是一套完整的電話機器人系統。

電話機器人可以代替真人進行電話工作的，像是電話營銷、售后回訪、電話客服、電話催評、貸款催收，都可以用電話機器人，可以幫助人工提升工作效率，減少成本投入。

客服機器人的應用有效解決企業與客戶之間的即時交流以及合作關系的社交維護，而諦聽機器人能讓企業與用戶之間的溝通更便捷、快速解決客戶問題、溝通橋梁多樣化等特色功能，讓企業和客戶隨時隨地進行互動，快速有效的獲取客戶的信任以及滿意度。

電話客服機器人的具體功能：

自助答疑，分擔客服工作量，根據訪客的問題，自動、實時回復答案，提高了溝通服務的效率和準確度，降低人工成本；積累客服經驗，不斷完善問題庫，客服經驗不斷積累到知識庫，對于常見問題機器人能不厭其煩地進行回復，避免重復人工回復，提升服務效率；自定義機器人樣式，模擬人工聊天；機器人客服的命名、歡迎語等皆可由用戶自行設置；同時，它能夠完全按照您的意思給客戶回話，實現人性化溝通。

客服機器人作為消費者了解商品信息從而進入購買決策的主要入口，用處肯定是毋庸置疑的。只是存在形式可能會發生變化。首先目前大部分都是傳統的人工客服，這就有一個相對非標準化的溝通過程了，雖然會有很多基礎溝通語言的設定，但是畢竟在發生溝通的是人，難免受制于智商、情商、情緒等多樣化因素，導致溝通效率可能比較低。

其實現在電商企業已經越來越普及使用人工智能客服系統了，溝通效率高，超高性價比。另外目前市場上也出現了類似曉多科技的智能客服系統，已經實現從和顧客的溝通過程中根據上下文內容總結提煉并且主動計算出客戶的潛在真實需求，從而達到更好的銷售轉化。

效果還是挺好的！人工智能的發展促進了電話機器人的誕生，尤其是對于許多 *** 營銷企業來說。它不僅逐漸進入我們的視野，也被越來越多的 *** 營銷企業所采用，它取代了傳統的電話營銷人員、現場語音群呼和全天外呼，在溝通的同時，電話機器人可以對客戶進行分類和標注，工作能力不比人工工作差。

是營銷電話，一般都是電話機器人打的。

電話機器人就是利用人工智能批量給客戶打電話篩選出意向客戶，解放人力，代替人去做那些重復而又繁雜的事，讓人回歸到人本身當中，去做更多其他的事。但是這里有一個要點，那就是它不是真正的機器人，而且一套系統而己。

這種營銷電話其實就是騷擾電話，可以在手機設置白名單，在白名單中的用戶電話會優先通過，而不在名單內的電話號碼會被屏蔽掉。

發展基礎

數據庫營銷（Data Marketing）就是基于數據，尋找具備需求的客戶集，以此展開商務活動。數據庫的來源有兩種：企業自己積累或從外部購買。它不同于DM。每天塞到郵箱中的廣告非常多，有出售房屋的，日用品的，生命保險的等等，它們被稱為DM（Direct Mail）。

DM的反應非常低，一般在1%左右，絕大部分DM都直接進了垃圾箱。但是如果根據調查到的數據只將DM發給那些有需求，可能成為客戶的人，反應率會大大提高，一般可提高10倍～20倍以上。