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榜首：人工每天最多手動(dòng)撥打300通電話，而呼狗智能語(yǔ)音機(jī)器人每天可以主動(dòng)撥打1000通左右電話;

第二：人工除掉節(jié)假日，每年上班天數(shù)只要250天，可是智能語(yǔ)音機(jī)器人可以全年360天上班;

第三：企業(yè)為了終究的盈余，而批量雇傭許多職工，以求用人海戰(zhàn)術(shù)為企業(yè)牟利，但企業(yè)主疏忽了一個(gè)問(wèn)題——每個(gè)月職工的根本工資和社保這些都是一筆很大的開(kāi)支，而智能語(yǔ)音機(jī)器人就不需求這么大的經(jīng)濟(jì)本錢;

第四：人工電銷的最大壞處是，被客戶無(wú)故咒罵或三秒掛接后，心境會(huì)很失落，并且會(huì)嚴(yán)重影響對(duì)后續(xù)客戶打電話的心態(tài)!而智能語(yǔ)音機(jī)器人會(huì)一向用一個(gè)杰出達(dá)觀的心態(tài)去面臨每一個(gè)客戶，并且全程高程度模仿真人語(yǔ)音，不帶任何心情的跟客戶去交流!

蜜蜂機(jī)器人蜜蜂AI電銷機(jī)器人的杰出特色便是十分小蜜蜂AI電銷機(jī)器人，做工契合仿生學(xué)蜜蜂AI電銷機(jī)器人的規(guī)劃理念蜜蜂AI電銷機(jī)器人，使用起來(lái)可以以假亂真。

研討人員使用蜜蜂的導(dǎo)航常識(shí) 為無(wú)人駕駛轎車規(guī)劃人工蜜蜂大腦

據(jù)外媒報(bào)導(dǎo)，把小小的天線粘到蜜蜂的背上并不是一件簡(jiǎn)單的作業(yè)，不過(guò)，英國(guó)倫敦瑪麗女王大學(xué)（QueenMaryUniversityofLondon）的研討人員們信任，假如他們可以弄清楚蜜蜂怎么依托視覺(jué)環(huán)游世界，他們就能再造出一個(gè)組成昆蟲(chóng)大腦，以操控?zé)o人機(jī)和無(wú)人駕駛轎車，并讓無(wú)人機(jī)和無(wú)人駕駛轎車可以更直觀地移動(dòng)。

現(xiàn)在，無(wú)人機(jī)和主動(dòng)駕駛轎車都使用GPS和現(xiàn)已規(guī)劃好的道路，四處活動(dòng)。可是，假如信號(hào)丟掉，或許規(guī)劃好的道路上有妨礙，它們就會(huì)很難自己調(diào)整方向，找到新的道路。

而蜜蜂每日的作業(yè)便是將花蜜從一個(gè)當(dāng)?shù)剡\(yùn)送到另一個(gè)當(dāng)?shù)?，進(jìn)化現(xiàn)已協(xié)助它們處理了無(wú)人機(jī)和主動(dòng)駕駛轎車遇到的上述問(wèn)題，因而，工程師們期望可以使用這個(gè)現(xiàn)已進(jìn)化了1億年的天然選擇。

為了確認(rèn)蜜蜂的活動(dòng)方法，科學(xué)家們?cè)跀?shù)百只蜜蜂和大黃蜂的背部和頭部安裝了微型無(wú)線電應(yīng)答器，在它們快速飛過(guò)Hertfordshire村莊時(shí)，對(duì)它們進(jìn)行監(jiān)測(cè)。在將蜜蜂們的運(yùn)動(dòng)軌道制作到3D數(shù)字重建的飛翔區(qū)域后，研討人員們可以計(jì)算出蜜蜂在飛翔進(jìn)程中做出的決議計(jì)劃，以及它們是怎么改動(dòng)飛翔道路的。

到現(xiàn)在為止，研討人員現(xiàn)已將25%的蜜蜂大腦建模，主要是處理視覺(jué)處理部分的大腦，并且發(fā)明了一個(gè)在根本昆蟲(chóng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)轉(zhuǎn)的“蜜蜂機(jī)器人”（bee-bot）原型。研討的下一步是，當(dāng)蜜蜂在一個(gè)具有全景景象的虛擬現(xiàn)實(shí)房間中活動(dòng)時(shí)，記錄下其神經(jīng)元，以進(jìn)一步了解它們?cè)趺醋鰶Q議計(jì)劃。

謝菲爾德大學(xué)（theUniversityofSheffield）的JamesMarshall教授領(lǐng)導(dǎo)了該項(xiàng)目，并創(chuàng)建了一家衍生蜜蜂公司-OpteranTechnologies，并表明：“令人形象深入的是，一只蜜蜂只要針頭巨細(xì)的大腦，卻可以在飛翔超越5英里后，還記得回家的路。所以，我覺(jué)得咱們應(yīng)該測(cè)驗(yàn)在無(wú)人機(jī)和無(wú)人駕駛轎車中模仿蜜蜂的大腦，這比讓無(wú)人機(jī)和無(wú)人駕駛轎車像人腦相同作業(yè)更實(shí)踐?！?/p>

蜜蜂的大腦只要100萬(wàn)個(gè)腦細(xì)胞，而人類大腦有大約1000億個(gè)，可是，蜜蜂仍是可以在各種氣候和時(shí)節(jié)條件下飛翔數(shù)英里，還可以記住單個(gè)植物，經(jīng)過(guò)擺尾舞將植物的方位奉告蜂巢中的其他蜜蜂。

研討人員們以為，蜜蜂是果蠅等真實(shí)原始的昆蟲(chóng)大腦與哺乳動(dòng)物之間的“最佳狀況”（sweetspot’），由于哺乳動(dòng)物的大腦結(jié)構(gòu)更雜亂，難以制作。經(jīng)過(guò)逆向研討蜜蜂的大腦，研討人員期望規(guī)劃出一種新式人工智能（AI），該AI可以根據(jù)天然神經(jīng)處理進(jìn)程，而不是根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)。

Marshall教授表明：“有許多人在研討、規(guī)劃主動(dòng)駕駛體系，可是從根本上看，根本就沒(méi)有規(guī)劃出一個(gè)與蜜蜂相同的高效、強(qiáng)壯的主動(dòng)駕駛體系。根本上蜜蜂便是微型機(jī)器人，是功能堅(jiān)持不變的視覺(jué)導(dǎo)航器，可以在雜亂的3D環(huán)境中活動(dòng)，并且只需求最少的常識(shí)，只需求1立方毫米大腦中的100萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元。因而，假如可以重建蜜蜂大腦中的一小部分，便是規(guī)劃主動(dòng)駕駛體系的一大騰躍。”

主動(dòng)駕駛轎車或無(wú)人機(jī)裝備了人工組成的“蜜蜂大腦”后，只需求奉告其目的地，然后它們就可以使用本身內(nèi)部的指南針和參閱點(diǎn)抵達(dá)目的地。（文中圖片均來(lái)自倫敦瑪麗女王大學(xué)）

本文來(lái)源于轎車之家車家號(hào)作者，不代表轎車之家的觀念態(tài)度。