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南寧云電銷機器人招商(智能電銷機器人資訊智能)

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視頻點播......轉圈.....加載中;視頻聊天,表情都準備到下一句南寧云電銷機器人招商了,另一邊還沒反應;在線上課,表情、口型和語音總是對不上......當視頻社交逐漸火起來,為視頻應用場景提供基礎設施的初創公司也隨之而起。2015年4月成立的羚羊視頻云,是一家互聯網視頻直播服務提供商,基于視頻云技術為VR、AR、機器人、無人機和智能硬件,乃至物聯網時代的視頻應用提供基礎設施,提供視頻傳輸、存儲和分析服務。

羚羊視頻云基于自主研發技術的視頻傳輸,比其南寧云電銷機器人招商他平臺運營成本節省50%~70%,連通率超過99.9%。目前剛確定拿到千萬美元首輪融資。

羚羊視頻云創始人、CEO張進畢業于清華大學,之前是上市公司高管,成為創業大軍一員,用南寧云電銷機器人招商他自己的話,看好這個行業,希望能夠通過技術的改革來提高性能,降低成本。

未來對視頻的要求將更高

張進說,隨著視頻應用場景的增加,原有的視頻直播功能,已經不能滿足B端和C端用戶的多樣化需求,越來越多的用戶選擇根據自己網站的情況定制視頻功能。

南寧云電銷機器人招商他認為,互聯網內容傳播在電腦端和移動端之間的連接和轉移,僅僅是初級階段,未來隨著發展,VR、AR、機器人、無人機和智能硬件之間基于視頻的交互連接,一定會涉及大量的視頻,比如手感、觸碰等等,并且對視頻畫質、實時性等的要求更高。

張進認為,傳統的視頻解決方案,一方面無法到達高質量視頻適時傳輸接受的要求,另一方面,海量視頻數據傳輸的成本問題,也將是制約發展的關鍵。

“以前的互聯網視頻是被動的模式,產生的交互頂多點個贊。”張進說,“VR改變南寧云電銷機器人招商了這種方式,它是互動的,觀看者任何動作的改變都在改變著觀看的方式,這就要求不同觀看場景下,畫面傳輸的實時性。”

社交作為又一場景,對于互動要求反饋更快,兩個人通過VR眼鏡視頻交流,要立即反饋。張進跟創業邦(微信搜索:ichuangyebang)解釋說,人跟人之間交流,延遲1秒,就會不大舒服,因此要控制在最短時間內。

羚羊視頻云的延時是0.5秒(720P),遠遠低于眾多視頻云平臺延時平均的水平,在通過視頻交流時,能達到面對面、零停滯的交流效果。

因此,張進認為,未來基于視頻的應用,應該達到以下幾方面的要求:

第一,一定的是實時的;

第二,一定是基于互聯網的,低成本的,如此才能得到大規模的應用;

第三,涉及的數據量是海量的;

第四,延時、交互以及畫質要求更高;

第五,視頻的節點無限增加。

技術變革提高性能

目前B端用戶對于視頻的需求,更多成本是花費在購買內容上,比如游戲主播。張進認為,未來3-5年,大趨勢之下,不可能靠野蠻燒錢來維持。

“通過技術變革來提高性能,降低成本,這樣很多人才能用的起,才能普及?!?/p>

當人人都是自媒體、網紅,每個人的價值觀、愛好未必相同,但互聯網社交網絡、垂直社區的建立,內容生產者就是用戶,交互更方便,成本將更低,這將是促進一個產品乃至行業發展的基本因素。

張進告訴創業邦(微信搜索:ichuangyebang),現在的視頻網站數量有限,作為內容生產者的節點也非常少,傳統視頻播放只有7、8個節點,視頻傳出是一對N的單項傳播;如映客、YY等基本上有2000個節點,秀場盡管是幾千的對幾億,但仍然是少數對于多數的;然后是手機端,內容生產者,對用戶的比例,還是少數對多數,這是當前的視頻傳播的方式。

羚羊視頻云通過以下三個自主研發的產品來作為支撐:

自主研發的CLUST協議,對底層協議的修改;

羚羊碼;

P2P傳輸+云技術。

采用自主研發的CLUST協議進行視頻連接,確保了視頻連通率在99.9%以上,而傳統視頻傳輸服務多使用單條路徑進行傳輸,連通率一般無法突破90%。

通過自主研發的羚羊碼,并基于P2P技術,采用VDN和P2P傳輸模式,利用多鏈路間合作,把數據從多個路徑傳輸到目的地,降低延時。羚羊視頻云的延時是0.5秒(720P),后拖或快進,都能夠實時放映。

此外,采用分布式云存儲架構,20%的存儲節點出現故障,也能確保數據正?;謴?。

簡單來說,傳統方案是希望修路,在A和B之間運用“高速公路運輸”,在這過程中沒有解決“最后一公里”的問題,同時還要給電信運營商付費。而羚羊視頻云要將貨物拆包打散處理,同時選擇很多條路同時運輸,然后到達B地后重新整合,解碼傳出。

“因為多路徑、輕量包傳輸,快速高效,更重要的是,羚羊視頻云通過P2P方式傳輸,是直接輸出傳入,只需要付流量費,因此運營成本能節省50%~70%。

未來:大數據分析加入

張進告訴創業邦(微信搜索:ichuangyebang),目前VR、AR和無人機的功用,更多的傾向于娛樂,視頻也更多的用于解決對話問題。他希望未來這些產品的發展,能更多的觸及生產力。因此羚羊云視頻的未來,就是要通過大數據分析的加入,作為一種工具,發揮提升改變生產力的作用。

比如,通過無人機監測土地濕度、農作物長勢等數據收集,來支持農業發展;通過視頻用于交通、商業智能等,來進行大數據分析。

張進說,在視頻數據積淀的基礎上,最終切入大數據分析提供服務,將是未來的發展方向。

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