今天給各位分享硅基電話機器人售后的知識，其中也會對硅基機器人官網進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

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這種公司很多，要多看看，多了解一下，多多體驗，沒有最好的，只有最適合的。類似的問題前幾天在其他問答處也回答過，在這邊在貼一下給你查考一下，我在知乎上發過這個帖子，可以參考一下，內容如下：

從今年初開始，電銷機器人也叫電話機器人進入人們的視線，偶爾也能接到機器人打過來的電話，剛開始接到聽不出來，接到的多了就能聽出來了。剛開始接觸這個產品，感覺很神奇，本人之前從事金融類行業，對電銷類工作很了解，機器人的出現解決了招人和培訓的問題，這是我接觸到這類產品的第一感覺。做過電銷行業的人都清楚，幾乎能招來打電話的，多數都是剛入社會的小白，能找到有電銷經驗的老鳥很難，能來的也都是要求待遇很高，一般公司養不起。小白又需要培訓，領悟能力堪憂。所以剛開始拿到這類產品確實眼前一亮，18年4月左右就拿了一個品牌的3套系統開始使用，使用結果等下慢慢聊，7月又買了另外一家的產品，今天拿出來給大家做個對比，不是很專業，只是提供一些使用的心得。廢話不多說，直接進入主題。

對比之前，先做一下電銷機器人的基本知識普及，也不能叫做普及，只能說是交流，買第一款產品的時候算是沖動消費，到時這類產品不多，網上也找不到太多的介紹，剛好買的這家是朋友認識的，又是廈門本地企業，價格可以在接受的范圍就買了。買第二款的時候就認真做了很多功課，也了解了很多，這類產品的廠商主要集中在杭州、深圳、南京，5月份的時候跟幾家廠家聯系過，其中硅基、靈聲、曉芯、百應、言通，這幾個品牌曝光的比較多，上面那個兄弟也有提到這5家（箭魚這個品牌5月的時候真沒聽說過，實在不好意思）我們就一一進行了了解。其中靈聲、曉芯、百應都在杭州，言通在上海，硅基在南京。地域性的優勢很明顯，杭州可以說是這類產品的集中地，經過我們的實地考察也發現，杭州這類產業的發展確實不錯，畢竟背靠阿里，而且杭州有人工智能扶持政策。所以我選擇了杭州的，三選一最后選擇了曉芯，為什么后面有介紹，覺得是廣告可以不看。

首先，這類產品的識別引擎都是來自于科大訊飛，也就是類似于電腦的芯片的技術吧，好像是交給科大類似服務費之類的就可以用了。也上網查了一下，科大訊飛這幾年在語音識別領域確實挺牛逼的，所以所有的這類產品用科大的技術也無可厚非。有些小的品牌自稱是自己研發的，有些說是用微軟的，還有些說用阿里或者百度的，我覺得都是瞎扯，這里就不打假了，不了解科大訊飛的上網自己查（2005年獲中國信息產業自主創新最高榮譽“信息產業重大技術發明獎”。2006年至2011年，連續六屆英文語音合成國際大賽（Blizzard Challenge ）榮獲第一名。2008年獲國際說話人識別評測大賽（美國國家標準技術研究院—NIST 2008）桂冠，2009年獲得國際語種識別評測大賽（NIST 2009）高難度混淆方言測試指標冠軍、通用測試指標亞軍。——百度百科）大家的核心技術一樣，識別的就不存在問題了，沒有誰好誰壞的對比。

另外一個點就是很多品牌吹自己的呼叫量有多高，其他的帖子也就說明過這個問題，呼叫量的來源是撥打時間，每小時能使用的時間是固定的，撥打的頻次越高反而是因為號碼的接通率低，所以撥打量也不是對比的指標。

第三，很多測評都會拿附加技術做對比，比如是否有微信推送，是否能短信推送等，這類的技術對于一家做軟件開發的公司來說這類技術的開發都不是什么核心技術，想開發是分分鐘的事情，不過確實附加的功能可以提高使用者的體驗度。這里多說幾句，因為這類產品還是主要用于銷售，其中幾個功能拿出來說一下。1.微信推送——微信推送指的就是機器人撥打出來意向客戶后，會第一時間推送給使用者，這樣可以做到不用人工盯著系統看，就可以第一時間對意向客戶進行跟進。2.掛機后發送短信——因為大多數電銷系統都是不間斷撥打的，客戶是無法回撥的，有掛機后發送短信，可以有效地防止客戶回撥的問題，地產行業比較有用。3.打斷功能——打斷功能指的就是客戶是否可以打斷機器人說話，其實這也是現在大多數人判斷是否是機器人在跟你對話的一個標準，如果不能打斷就會讓接聽者覺得是在跟機器說話或者是在聽錄音。

功能性大家都差不多的情況下，我覺得對比的就是這類產品的核心內容——服務和前景。作為新興的產業，服務很重要，前面有個朋友發了10幾家產品的對比圖，我看了以后只是想笑，這種測評跟沒測評有什么區別？幾乎所有廠家在官網都有測試，一一打過去，就給出了這個測評，有沒有深入體驗使用過呢？另外我要說一下SAAS，樓主稱為產品的優勢，一開始沒搞懂啥是SaaS，查了一下大概意思是按定購的服務多少和時間長短向廠商支付費用。也就是說軟件不收錢，費用全算在話費上，估計能接受這種收費方式的人都沒做過電銷。說白了，企業為什么要用電銷的展業模式，就是因為電銷是最廉價最直接的營銷模式，現在三大運營商都有語音套餐提供，話費可謂是廉價。我是不知道你們收費的情況如何，我相信不可能比運營商還低。有些人會說使用卡或者線路會有封號或者監管性問題，你不用機器人也會遇到這些問題，這個問題做電銷的人都有一套解決辦法，這里不多說。在我看來一次性購買軟件服務，只要前面談好價格，簽合同看清楚，把能遇到的問題都寫進去，幾乎不會有額外的支出，這類收費方式也是大多數軟件服務商所應用的。

以上是一些個人經驗，說的不對的地方請大家指正，我也不是專業人士，只是個使用者，沒辦法搞得很清楚。接下來要說一下使用體驗，有人覺得有廣告嫌疑可以不看，我也沒辦法，不是專業測評團隊不可能每家產品買過了一一對比，只能提供買過的兩家產品進行個分析，個人看法僅供參考。

說說服務，個人認為話術制作就是體現服務質量之一，我買的第一款產品，就不說品牌了，話術完全要客戶自己錄，我們自己錄了3套不同的，每套話術不超過20句話，能想到的都錄進去了，客戶能提的問題也就是關鍵詞，都是自己想的。投入使用，機器人幾乎是錄音機，完全沒有回答的功能，關鍵詞太少，幾乎抓不到。為什么后面買了曉芯的，他們話術有專業團隊幫忙做，每套話術都在60-100句左右，關鍵詞也是設計好的，只要把我行業需要的告訴給他們，曉芯團隊就能幫忙做好，而且錄音質量好，專業錄音員錄音遠遠好于我們自己錄。自己錄音，噪音和回音的問題就讓我們很頭痛，不可能因為這個上一套錄音棚吧。另外前3次的制作修改都是免費的，也沒有額外投入。還有一點要強調，曉芯現在廈門就有運營中心，錄音制作和售后服務都可以在我們本地完成，我直接派我下面的人直接對接很省心。本地化服務還有個優勢，就是我們現在線路少，呼叫用手機卡，手機卡每個月都換，月底直接更換就好了，不用寄來寄去的。很多服務商不在本地，還要把卡寄到他們總部，挺麻煩的。

另外需要注意的，就是一家公司的技術團隊怎么樣，這關系到后期發展，這類產品還不成熟，現在只能說先用著，不過發展速度非常快。我看中曉芯的也是因為這一點，我去考察過他們的技術團隊，因為我的一個合伙人原來是軟件工程師，至少他覺得曉芯的技術團隊還不錯，比我們考察的其他家要好，而且承諾以后所有的跟新升級都是免費的，至少在我們的考察過程中，就有幾次大的改進。再說一下3月買的產品，今天開的時候還憋氣呢，到現在也就更新幾次，頁面風格變了，幾乎里面的功能和內容都沒什么變化。別問我為什么考察那么仔細，如果有市場，產品好，誰又不想做代理呢？只是現在還在測試階段，可能很快就會選擇一家成為代理，至少在本地金融圈的朋友都在等著我的測試結果。

最后說一下，本地化服務還有個好處，就是錄音的音色可以選，廈門這邊已經可以做到選擇錄音小樣了，讓我感覺到了個性化的服務。很多細節我們也可以給當地的服務商提要求，他們也會根據我們的要求提供方案，現在我的一個柬埔寨的朋友想要對這類產品感興趣，已經在跟曉芯中部談本地化部署的方案了，基本方案已經成型，主要他們的英文語音識別和話術已經成型了，相信很快就可以實施。

最好說一下，買之前多問問，多試試，有時間精力的話就去廠家看看，系統后臺開起來使用看看順不順手，不是只是聽聽錄音，就可以判斷好壞的。

第一個圖是3月買的，3條線路，現在幾乎沒有用了接通路和數據還有，不多說什么，品牌加了碼，不想惹麻煩。

以下的圖是曉芯的系統，對比自己看

至于接通率的問題回答一下，號碼數據都是一批的，正常在30-50%，之前那個系統很久沒上了，后臺界面以前不是這個樣的，現在都不會使用了，也不知道哪里截取詳細的數據，點了半天也沒找到。

更多的使用體驗以后會再跟新，以上內容僅代表我個人想法，不喜勿噴。

電話機器人的優勢：

1、沒有情緒。可以選擇一個飽滿的情緒就可以無負面的工作

2、語音識別，可以分清楚客戶說的每一句話并針對性回答

3、靈活打斷，跟人們的正常交流一樣，可以隨時打斷

4、數據分析，電話機器人后臺是可以數據分析的，可以分析用戶的意向

5、價格便宜，一個機器人的成本只有人工成本的20%

市面上生產智能電話機器人的有很多，各有各的特點，建議您多比較，目前市面上比較常見的是容聯的智能電話機器人。

時代在進步，而人工的效率卻一成不變，已經無法滿足電銷企業的需求。員工一天8小時的工作時間，除去喝水、偷懶、上廁所等時間，用來打電話的時間是非常有限的。每天能打的電話最多300通。

容聯是值得信賴的通訊公司。容聯以云化和智能化的方式，為企業客戶提供全面的通訊服務。包括PaaS通訊能力（語音、短信等）、CC（云客服與云聯絡中心）、UC（IM即時通訊云、融合通訊、視頻與會議）、行業新通訊解決方案和“通訊+AI”服務，助力企業提高溝通體驗和經營效率，驅動中國企業通訊產業實現互聯網化、云計算化、能力化、融合化和智能化。

AI機器人只能說輔助業務員完成最基本的80%的工作，最核心最有效的還是得我們業務員自己去跟進，所以一開始不要對AI機器人抱特別高的期望；只能起一個篩選作用，當做一個輔助還是可以的。好用和不好用取決于話術的流程配置，有的機器人聽起來就很死板，有的就很靈活；還有人糾結識別能力，聽說好像現在機器人用的都是第三方的識別引擎，比如科大阿里騰訊百度，所以識別能力也是差不多的。我現在用了快一個星期，大的問題沒有，只是需要我自己去完善話術庫，據說是為了讓AI更靈活，我也懵逼。總的來說成本是降下來了，不像以前管員工那么累。人輕松

電銷機器人效果如何？

隨著人工智能技術的發展硅基電話機器人售后，新型渠道的服務能力也有進一步的提升。基于人工智能的智能客服幫助各類企業解決了以往需要人工參與才能完成的部分服務工作硅基電話機器人售后，進一步解放了企業的人力成本，是目前新型客服方式的典型代表。

目前智能客服的應用方式有三種硅基電話機器人售后：在線智能客服、熱線端智能客服、實體客服機器人。熱線端智能客服、實體客服機器人兩種方式比在線智能客服多了語音處理的一步，雖然目前語音識別技術發展相對成熟，但各類方言和口音問題還是會給語音內容識別的準確率帶來一定影響，而在線智能客服多數直接文字輸入，目前應用相對廣泛，因此以下探討的內容主要以文字輸入的智能客服方式為基礎。

雖然智能客服應用比較火熱，很多大型企業也已經搭建或正在嘗試搭建智能客服應用體系，但通過一些企業用戶的反饋，我們也發現目前仍存在一些問題。

1、 對客戶需求理解的準確度。

目前企業所用的智能客服系統普遍用于業務解答，系統的開發模式主要基于企業的知識庫，采用關鍵字匹配來推薦答案，這種方式雖然直接，但其實沒有很好地考慮到客戶的提問習慣。對于普通客戶而言，發問一般以相對口語化的方式進行，而系統則一般以結構化的語言去讀取，在客戶自然語言和計算機結構化語言之間必然需要一定的機制去做好翻譯工作，例如客戶的口語化提問方式、上下文智能關聯等，但目前大多數智能客服處理這類問題的能力并不強，客戶提問的內容一旦比較復雜或表達不完整，系統就無法完整、正確識別客戶問題，導致目前一些智能客服應用在實際使用過程中推薦答案的準確率并不高，從而影響客戶的使用體驗。客戶采用在線問答的模式無非是希望盡可能簡便地獲取自身關注的業務內容，如果多次都得不到需求滿足，久而久之就會放棄這種服務模式，那么企業實現服務分流的初衷也會達不到預想的目標。

2、 單一服務模式

人工服務的最大優點就是靈活和具備思考能力，不僅能解決客戶的基本需求，還能推動挖掘客戶的潛在需求，結合客戶的變化來改變服務策略，在良好的互動中完成更多的工作任務。而據我們了解，當前的智能客服應用都只關注解決客戶的提問需求，幾乎沒有考慮到如何主動去了解、分析和發掘客戶的潛在需求。實際上在對話過程中，從客戶文字信息可以反映出客戶的某些情緒表現、產品需求甚至是對服務的評價態度，但現有的智能客服應用大多數都沒有去關注客戶提問的內容以外的其他信息，沒有真正做到智能地收集客戶信息并做出合適的判斷和推薦。

3、 系統自我學習和進步的缺乏

系統自學習包括業務上的學習和技術上的學習。在業務的自學習方面，隨著業務和客戶需求的變化，客戶關注的內容也會更新變化。前面提到當前的智能客服系統基本以企業知識庫為基礎來開發，這可能會存在兩個問題，一是企業知識的補充或更新一般都是在新政策新業務需求非常明確的情況下才會做進一步梳理和更新，管理流程比較復雜，操作周期較長；另外一個就是客戶的問題有可能會超過知識庫回答的范圍，此時系統就無法給出準確的答案。由于客戶對于新業務的感知卻往往要比企業內部的管理流程走得更快，了解的期望也會更加迫切，如果當客戶已經在廣泛關注新產品新業務的問題時企業無法及時獲得信息和更新，可能會導致一些營銷機會的流失，這時如果智能客服系統能及時捕捉新的業務關注點、及時提醒管理人員及時更新業務知識或給予一定的業務引導，將能夠更好地提高用戶的服務體驗。技術上的學習主要跟系統的推薦算法相關，作為智能客服系統的核心算法，目前大多數智能客服系統在算法的優化更新方面的速度非常緩慢，有些甚至幾乎就不更新，根本沒有考慮到隨著需求變化去進行實現系統自身算法參數上的調整以便及時優化自身推薦機制、提高推薦準確率。

上述問題是我們目前對于智能客服應用發展的一些看法，綜合國內目前技術的發展趨勢以及我們的研究和經驗，建議可以考慮從以下幾個方面來推動智能客服應用的優化建設，更好地落實智能客服在企業的應用價值。

1、 在技術層面，完善系統技術應用，讓系統更智能

建立智能客服系統不單單只是IT建設的問題，如果還停留在用傳統IT的思維模式去做機械化的分詞、關鍵字搜索、匹配，這樣的方式遠遠談不上智能。IT只是實現系統的一種手段，真正的智能客服是集合人工智能學、計算機科學、語言學等多門學科的綜合應用，而所謂的智能應該是能讓機器主動去認知和學習，不斷強化行為模式，提高思考能力，從而更加靈活地完成各項工作任務。從這個層面上來說，企業如果要投入做智能客服，還是要把更多的精力放在人工智能相關的各種數據挖掘、機器學習、深度學習的算法研究上，這才是體現智能的核心技術。如何去做，可以從以下兩個方面考慮。

（1） 讓系統聽懂人話是智能客服的基礎。

要做到讓客戶感覺與智能客服的對話跟人工客服沒有差異并不容易，這取決于系統是否能夠適應客戶提問方式的隨意性。智能服務的基礎核心技術是自然語言處理，它通過對自然語言進行分詞、分析、抽取、檢索、變換、翻譯等工作而讓計算機快速理解自然語言表達的意圖并準確地反饋用戶所需信息，因此如果要提高的系統的理解能力，還是要更加充分地利用自然語言處理技術中如語義分析、情感分析、上下文關聯等技術而不單只是切詞匹配，這樣在應對客戶多樣化的提問時才能更加準確地判斷客戶需求并提供最佳答案。

（2） 實現系統的自我學習是智能客服的發展趨勢

機器學習、深度學習等相關技術目前已經不是實驗室理論，不少領域都有一些應用的探索和研究，難度只在于如何跟實際的業務關聯起來并可以投入實際生產使用。企業在建設智能客服的過程中可以多投入精力和技術資源在這方面的研究，讓系統實現自我學習和優化，才能真正體現智能客服的意義。

2、在業務層面上，要提高與業務的結合度

這體現在三個方面，一個是能基于業務流程、業務特點等來調整系統的計算流程和算法，讓系統更加契合不同企業的特點，提高推薦精準度。

第二個是業務知識的積累。業務知識包括知識庫和行業的專業詞典，知識庫是智能客服的服務基礎，專業詞典則是影響智能客戶認知的因素之一。由于不同企業知識庫的管理流程并不相同，更新完善的周期也不一樣，所以在這方面主要還是考慮如何結合上述提到的自學習機制來及時獲取新業務關注點，提醒企業管理人員更新知識庫信息。而在專業詞典方面因為是系統識別業務知識點的關鍵因素，因此同樣需要及時更新維護，這不僅要靠系統的自學習提醒，同時也要依賴人工維護。傳統的智能客服系統對于詞典的管理都是“黑盒管理”模式，一般都是企業提出需求，系統的開發廠商去維護更新，這樣的流程比較繁瑣，如果可以直接提供可視化的詞典管理界面，由企業用戶自己去維護，知識的更新效率會更高。

最后一個就是要更多地去融合企業的業務分析成果，提高智能客服系統的綜合業務能力。實際上對數據的重視和應用已經成為不同領域和行業的默契，很多企業都已經開始了結合業務需求的數據挖掘分析工作，類似建立精準營銷識別、客戶服務滿意度預測、客戶投訴傾向判斷等應用模型。這些模型成果目前在客服方面應用較多的模式就是推薦給熱線客服，作為提醒客服的信息。同樣的，這種方式放在智能客服的應用上也同樣適用，例如可以利用企業的客戶畫像體系在服務過程中結合不同客戶標簽采取不同服務模式；或者結合產品精準營銷模型嵌入到智能客服系統，在交互過程中及時捕捉客戶意向、把握營銷機會。當然，這種模式的真正開展并非十分容易，畢竟不是簡單地直接應用現有分析成果，而是要融合當前的對話內容去提供實時分析，如果企業本身或服務的廠商在數據挖掘分析領域的積累不是特別深的話，也很難取得比較好的效果。

智能客服不會是一時興起會快速幻滅的應用方向，人工成本的不斷高漲以及對服務效率和質量要求的提高只會推動這種服務模式更加智能化和多功能化，隨著語音識別、圖像識別、機器人應用等上下端技術的日趨成熟，相信智能客服會在服務領域真正地大放異彩。

小笨智能客服

杭州一知智能科技 ， 在人工智能大數據和問答領域深耕多年，擁有多篇國際頂尖雜志的學術論文和專利，是目前市面上唯一一個擁有國際頂尖算法工程師團隊的智能外呼機器人公?司。

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