本篇文章給大家談談阿里巴巴ai電話機器人，以及阿里巴巴智能機器人對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

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　中新經緯客戶端5月24日電 (常濤 高鉑寧)“某輔導機構給阿里巴巴ai電話機器人我打了無數次電話，每次都說讓我帶著孩子去免費試聽。 我說我都沒結婚，哪來的孩子？！別再來打擾我了！結果電話那頭很客氣地說，您的問題我已經記錄下來了，我們都能幫您解決。 ”

提起最近接到的一通前言不搭后語的推銷電話，家住北京的周女士有些哭笑不得，“直到朋友告訴我，這種推銷電話一般都是機器人打的，我才反應過來。”

周女士的遭遇并非個例。中新經緯記者近日調查發現，如今大家不堪其擾的推銷騷擾電話也披上了AI(人工智能)的外衣，它們不僅語音語調與真人無異，甚至還能判斷通話對象的態度，幫助商家確認意向客戶。在此背后，一條“電話推銷機器人”買賣產業鏈也浮出水面。

　資料圖。中新經緯 攝

三臺機器人一年1880元，一天可撥號三千次

這類被AI“賦能”的電話推銷被企業冠以了許多名目，例如“AI客服”“AI外呼機器人”“智能話務機器人” 等等，但本質和工作流程都大同小異。據一位賣家介紹，電話推銷機器人的工作流程是阿里巴巴ai電話機器人：自動撥號、批量外呼，語音識別關鍵詞、觸發銷售話術錄音。

湖北新岸線科技公司的銷售人員賈果稱他們是“行業第一批做電話機器人的”。他向中新經緯記者介紹，他們公司主要做單賬號3臺機器人以及單賬號6臺機器人，一年費用分別為1880元、2880元。

“單賬號3臺機器人的意思是說一個賬號用在3臺機器人上，一天可以撥打3000個電話，6臺機器人可以撥打6000個電話。3臺我們贈送一套話術錄制，6臺贈送兩套，都是真人錄制的。”賈果稱，使用機器人的成本遠低于人工，而且效率是數十倍提升。

據賈果提供的機器人操作演示視頻顯示，客戶購買機器人之后，在后臺選擇模板、話術、線路、機器人使用數量等指標后，再導入電話號碼庫，只需一鍵發布任務，機器人便開始自動撥號。

目前，房產、金融、教育培訓等行業較為依賴電話營銷，且話術模板需要經過審核，以保證推銷的內容不超出公司經營范圍，一旦出現脫離模板的對話，將被判定為違規。“當真人也要按照模板發言時，能夠穩定重復工作的機器人就被派上用場。”上述賣家表示。

客戶可自主選擇呼入號碼歸屬地

據中新經緯記者了解，電話推銷機器人一般通話流程可歸納為問候、介紹業務、挽留和告別等環節。

據一家電話推銷機器人公司的銷售人員李晶介紹，機器人搭載的語音識別系統能夠判斷通話對象的態度。如果對方“感興趣”，便會繼續介紹，并將這一信息錄入；而如果對方“拒絕”，會觸發說服類話術，進行挽留；如果識別結果為“臟話”，機器人就會主動告別并掛斷。

為什么很多人在接到機器人推銷電話時意識不到電話那頭并非真人？這主要是因為，機器人的應答均來自數據庫中留存的真人錄音，語音語調方面可以做到很自然。但是，一旦通話方跳出了機器人預備好的“套路”，便會露出如上文中的破綻。

從上述新岸線的機器人后臺中還可以看到，后臺系統可以根據通話時長、客戶說話次數等因素將客戶分為 A至F六個等級，A級為意向客戶，而F級則是無效客戶。后續，意向較明顯的客戶會由真人客服優先跟進。

然而，最有希望轉化的A級客戶，僅占很小一部分。AI機器人的第一輪電話“廣撒網”，撥出的大部分號碼沒有回音。幾家公司的銷售人員給出了不同的電話平均接通率，均在15%到35%之間。

有不少人反映，接到996開頭的電話號碼會直接掛斷。為了不被潛在客戶掛斷和屏蔽，AI機器人供應商給出了解決方案。上海銷氪信息科技有限公司的銷售人員提供的號碼申請表顯示，該公司的服務包含固話號碼、手機號、混顯、95和虛擬號碼五種外顯選項。此外，客戶還可以選擇號碼歸屬地，即可以決定推銷電話是從哪個城市打入的。

后臺數據中，非常短暫的通話時長也反映出，許多接到電話的人并不屬于目標客戶群體，對其銷售業務不感興趣，反而被占用了時間，不勝其煩。如何才能獲取更精準的客戶群體聯系信息？賈果表示“合作以后可以對接渠道”。 其稱，從他們提供的渠道獲得的號碼庫比市場上(質量)要好一些，“一般都千五(1000人中5人為意向客戶)以上”。

銷售人員馬迅表示，為防止AI機器人的外顯號碼被標記為騷擾電話，他們會購買“每月固定去除(電話)標記”的服務。中新經緯記者在電商平臺搜索關鍵字發現， 提供類似服務的店家不在少數，均稱可徹底消除電話號碼在手機安全軟件上的“廣告推銷、騷擾電話”標記。

機器人電話推銷亂象如何解？

根據中國信息通信研究院發布的《2020年中國手機安全狀況報告》，2020年，全國范圍內識別和攔截各類騷擾電話約224.3億次，平均每天識別和攔截騷擾電話約6千萬通。而AI外呼機器人撥打營銷騷擾電話的行業亂象也早已引起重視。2019年的315晚會上，中科智聯、易龍芯科、聲牙科技因出售智能騷擾電話遭到央視點名曝光。

運營商和手機廠商已經提供了騷擾電話攔截掛斷功能，但是在“去除來電標記”服務泛濫、電銷機器人批量外撥的情況下，電銷擾民的問題仍未解決。

針對手機用戶既怕AI機器人的騷擾電話、又怕漏接重要電話的這一痛點，科技公司提出了一種解決方案：AI機器人打騷擾電話，就由AI助手來回答。

譬如芒果動力的 “芒小蜜”、 小米手機的AI助理和阿里巴巴的“二哈”等產品，都屬于AI防騷擾電話助手。在接到陌生來電時，用戶可以讓AI助手代接，過后查看文字版記錄。

資料圖。中新經緯 攝

中國互聯網協會法治工作委員會副秘書長胡鋼接受中新經緯記者采訪時表示，盡管法律對“騷擾電話”尚無明確定義，消費者仍可用法律保護自己。

首先，電銷騷擾電話涉嫌濫用個人信息。使用電銷機器人系統，勢必涉及相關的消費者號碼數據。而姓名、電話號碼、年齡、職業、消費習慣、個人屬性等私人信息，受到法律嚴格保護。按照《中華人民共和國網絡安全法》規定，竊取或者以其他非法方式獲取、非法出售或者非法向他人提供個人信息，尚不構成犯罪的，由公安機關沒收違法所得，并處違法所得一倍以上十倍以下罰款。情節嚴重的則觸犯了侵犯公民個人信息罪，構成刑事犯罪。

其次，民法典已將“私人生活安寧”納入隱私權，未經許可的商業營銷類撥叫和短信均涉嫌滋擾他人的私人生活安寧，侵犯他人隱私。

北京市京師律師事務所律師孟博表示，按照《通信短信息和語音呼叫服務管理規定(征求意見稿)》規定，任何組織或個人未經用戶同意或者請求，或者用戶明確表示拒絕的，不得向其撥打商業性電話。用戶未明確同意的，視為拒絕。用戶同意后又明確表示拒絕接收的，應當停止。

孟博表示，成本低，收益高，是騷擾電話亂象屢禁不止的主要原因。治理此類亂象，關鍵在于電信運營商要履行主體義務，采取有效措施打擊騷擾電話。此外，還需要監管部門加大對相關違法行為的監管力度，提高騷擾電話的違法成本。(文中賈果、李晶、馬迅均為化名)(中新經緯APP)

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AI智能電話機器人，引領電銷與客服的革命時代。

星空互語AI智能電話機器人③和阿里巴巴、科大訊飛進行了技術合作，采用前沿的深度學習技術，先進的語言識別（ASR）、口語理解（SLU）、對話管理（DM）、自然語言生成（NLG）、文本生成語音（TTS）五種對話系統技術模板的協同運作。研發出代替人工撥打電話的智能語音交互系統②。

1、智能外呼

智能外呼系統⑤無需要人工撥號。客戶資料一鍵批量導入，根據需求設置參數，智能機器就可以自動完成海量外呼任務。

2、智慧溝通

真人語音交互，智能識別客戶的意向，精準的回答客戶的提問。

3、智能轉接

智能轉接人工，人機協作無間，提高客戶轉化率。

4、智能分析

顯示客戶溝通路徑，精準判斷客戶意圖。

5、支持打斷

支持通話隨時打斷，提升客戶感受度，增強交互流流暢感。

6、自動記錄

通話內容全部錄音記錄，并精準轉化成文字，方便查看精準識別。

作為行業的領導者,星空互語智能電話機器人通過人工智能顛覆了現有的傳統客服電銷市場，人機融合智能電話，效率更高；管理零負擔，不離職，永無情緒，不需要培訓也無需額外的管理成本，固定優秀員工話術，通過話術設計，客探話術實現，智能CRM管理。星空互語AI電話機器人幫你徹底解決各行業客戶電銷中遇到的諸多根本性問題,幫助使用者更輕松的倍增業績,為企業更快創造更多價值。

聊天機器人概述

聊天機器人阿里巴巴ai電話機器人，是一種通過自然語言模擬人類，進而與人進行對話阿里巴巴ai電話機器人的程序。

1950年，圖靈（Alan M. Turing）在 Mind 期刊上發表阿里巴巴ai電話機器人的文章 Computer Machinery and Intelligence ，這篇文章開篇就提出了“機器能思考嗎阿里巴巴ai電話機器人？(Can machines think?)”的設問，提出了經典的 圖靈測試（Turing Test） 。通過圖靈測試被認為是人工智能研究的終極目標，圖靈本人也因而被稱為 “人工智能之父” 。

1966年，最早的聊天機器人程序 ELIZA 誕生，由麻省理工（MIT）的約瑟夫·魏澤鮑姆（Joseph Weizenbaum）開發，開發用于臨床模擬羅杰斯心理治療的 BASIC腳本程序 。實現技術僅為對用戶輸入計算機的話語做關鍵詞匹配，并且回復規則是由人工編寫的。

1972年，美國精神病學家肯尼思·科爾比（Kenneth Colby）在斯坦福大學（Standford University）使用 LISP 編寫了模擬偏執型精神分裂癥表現的計算機程序 PARRY 。

1988年，英國程序員羅洛·卡彭特（Rollo Carpenter）創建了聊天機器人 Jabberwacky ，項目目標是“以有趣、娛樂和幽默的方式模擬自然的人機聊天”，這個項目也是通過與人類互動創造人工智能聊天機器人的早期嘗試，但 Jabberwacky 并未被用于執行任何其阿里巴巴ai電話機器人他功能。技術是使用 上下文模式匹配技術 找到最合適的回復內容。

1988年，加州大學伯克利分校（UC Berkeley）的羅伯特·威林斯基（Robert Wilensky）等人開發了名為UC（UNIX Consultant）的聊天機器人系統。UC聊天機器人目的是幫助用戶學習UNIX操作系統。

1990年，美國科學家兼慈善家休·勒布納（Hugh G. Loebner）設立了人工智能年度比賽------勒布納獎（Loebner Prize）。勒布納獎旨在借助交談測試機器的思考能力，它被看做對圖靈測試的一種時間，其比賽的獎項分為金、銀、銅三等。目前為止，尚無參賽程序達到金獎或銀獎標準。

在勒布納獎的推動下，聊天機器人迎來了研究的高潮，其中較有代表性的聊天機器人系統是1995年12月23日誕生的 ALICE（Artificial Linguistic Internet Computer Entity） 。隨著 ALICE 一同發布的 AIML（Artifical Intelligence Markup Language） 目前在移動端虛擬助手的開發中得到了廣泛的應用。

2001年，SmarterChild在短信和即時通信工具中廣泛流行，使得聊天機器人第一次被應用在了即時通信領域。2006年，IBM開始研發能夠用自然語言回答問題的最強大腦 Watson ，作為一臺基于IBM“深度問答”技術的超級計算機， Watson 能夠采用上百種算法在3秒內找出特定問題的答案。

2010年，蘋果公司推出了人工智能助手 Siri ， Siri 的技術來源于美國國防部高級研究規劃局公布的CALO計劃：一個簡化軍方繁復事務，且具備學習、組織及認知能力的虛擬助理。CALO計劃衍生出來的民用版軟件就是 Siri虛擬個人助理 。

此后，微軟小冰、微軟Cortana（小娜）、阿里小蜜、京東JIMI、網易七魚等各類聊天機器人層出不窮，并且這些聊天機器人逐漸滲透進人們生活的各個領域。

2016年，全國各大公司開始推出可用于聊天機器人系統搭建的開放平臺或開源架構。

2010年至今，標志性的聊天機器人產品如下圖所示。

總結：隨著人工智能相關技術“東風”漸起，自然語言處理研究碩果頗豐，聊天機器人相關技術迅速發展。同時，聊天機器人作為一種新穎的人機交互方式，正在成為移動搜索和服務的入口之一，畢竟搜索引擎的最終形態很可能就是 聊天機器人 。眾多人工智能領域的探索者和開發者都想緊緊抓住并搶占聊天機器人這一新的交互入口。

下面從幾個維度對齊進行分類介紹。

在線客服聊天機器人系統 的主要功能是自動回復用戶提出的與產品或服務相關的問題，以降低企業客服運營成本、提升用戶體驗。代表性的商用在線客服聊天機器人系統有小i機器人、京東JIMI客服機器人、阿里小蜜等。以京東JIMI客服機器人為例，用戶可以通過與JIMI聊天了解商品的具體信息、了解平臺的活動信息、反饋購物中存在的問題等。另外，JIMI具有一定的 拒識能力 ，因此可以知道用戶的哪些問題時自己無法回答的，且可以及時將用戶轉向人工客服。阿里巴巴集團在2015年7月24日發布了一款人工智能購物助理虛擬機器人，取名為“阿里小蜜”，阿里小蜜基于客戶需求所在的垂直領域（服務、導購、助手等），通過“智能+人工”的方式提供良好的客戶體驗。

娛樂場景下聊天機器人系統 的主要功能是同用戶進行不限定主題的對話（閑聊），從而起到陪伴、慰藉等作用。其應用場景集中在社交媒體、兒童陪伴及娛樂、游戲陪練等領域。有代表作的系統如微軟的“小冰”、微信的“小微”、北京龍泉寺的“賢二機器僧”的等。

教育場景下的聊天機器人系統 可以根據教育內容的不同進一步劃分。這類聊天機器人的應用場景為具備人機交互功能的學習、培訓類產品，以及兒童智能玩具等。

個人助理類 應用可以通過語音或文字與用戶進行交互，實現用戶個人事務的查詢及代辦，如天氣查詢、短信手法、定位及路線推薦、鬧鐘及日程提醒、訂餐等，從而讓用戶可以更便捷地處理日常事務。

智能問答類 聊天機器人系統可以回答用戶以自然語言形式提出的事實型問題及其他需要計算和邏輯推理的復雜問題，以滿足用戶的信息需求并起到輔助用戶決策的目的。不僅要考慮如 What、Who、Which、Where、When 等事實型問答，也要考慮如 How、Why 等非事實型問答，因此智能回答的聊天機器人通常作為聊天機器人的一個服務模塊。

從實現的角度來看，聊天機器人可以分為 檢索式 和 生成式 。檢索式聊天機器人的回答是提前定義的，在聊天時機器人使用規則引擎、模式匹配或者機器學習訓練好的分類器從知識庫中挑選一個最佳的回復展示給用戶。生成式聊天機器人不依賴于提前定義的回答，但是在訓練機器人的過程中，需要大量的語料，語料包含上下文聊天信息和回復。

盡管目前在具體生產環境中，提供聊天服務的一般都是基于檢索的聊天機器人系統，但是基于深度學習Seq2Seq模型的出現可能使基于生成的聊天機器人系統成為主流。

基于功能的聊天機器人可以分為問答系統、面向任務的對話系統、閑聊系統和主動推薦系統4種。

目前，對問答系統和主動推薦系統的評價指標較為客觀，評價方式也相對成熟。而面向任務的對話系統和餡料系統，在給定相同輸入的情況下，系統回復形式可以多種多樣，對于用戶的同一輸入，通常有多種合理且數目不固定的回復，這使得很難通過一種客觀的機制對其進行評價，所以在評價時需要加入人的主觀判斷作為評價的依據之一。

通常，一個完整的聊天機器人系統框架如圖，其主要包含自動語音識別、自然語言理解、對話管理、自然語言生成、語音合成5個主要的功能模塊。需要指出的是，并不是所有的聊天機器人系統都需要語音技術。

例如，以文字方式實現人機交互的聊天機器人系統，就不需要自動語音識別模塊和語音合成模塊。

Amazon Lex是一種可以在任何程序中使用語音和文本構建對話界面的服務。Amazon Lex提供可擴展、安全且易于使用的端到端(end2end)解決方案，以構建、發布和監控開發人員發布的機器人。下圖展示了聊天機器人如何通過對話的方式協助用戶完成訂花的需求。

另一個典型的聊天機器人框架是Facebook的Wit.ai。Wit.ai積累了大量高質量的對話數據，有效促進了聊天機器人系統的發展，并通過將人工智能和人類智能結合，進一步提升了聊天機器人的智能水平。

聊天機器人的4種分類，包括 問答系統、面向任務的對話系統、閑聊系統和主動推薦系統。

Siri被定位為面向任務的對話系統，為用戶提供打電話、訂餐、訂票、放音樂等服務。Siri對接了很多服務，且設置了 “兜底” 操作，當Siri無法理解用戶的輸入時就命令搜索引擎返回相關的服務。Siri的出現引領了移動終端個人事務助理的商業化發展潮流。

下圖是Siri的技術框架：

2011年2月，IBM耗資3000萬美元研發的IBM Watson登上了美國著名智力問答競賽節目《危險邊緣》(Jeopardy)，面對節目中充滿雙管意思的英文問題，IBM Watson能做出分析并在龐大的自然語言知識庫中尋找線索，將這些線索組合成答案。最終，IBM Watson壓倒性地優勢擊敗了節目中最聰明的人腦，同時創下了這個知識競賽系列節目27年歷史上的最高分。IBM Watson作為IBM公司研發的問答系統，集成了自然語言處理、信息檢索、知識表示、自動推理、機器學習等多項技術的應用，形成了假設認知和大規模的證據搜集、分析、評價的深度問答技術。IBM Watson可以分析自然語言形式的數據，通過大規模學習和推理，為用戶提供個性化服務。

2012年7月9日，谷歌發布了智能個人助理Google Now。Google Now通過自然語言交互方式為用戶提供頁面搜索、自動指令等功能。Allo是谷歌在前述工作的基礎上發布的語音助手。Allo具備隨時間推移學習用戶行為的能力。

2014年4月2號

主動推薦系統采用的是一種實現個性化信息推送的技術方式。主動推薦系統并不需要用戶提供明確的需求，而是通過分析用戶的歷史行為數據建立用戶畫像，從而基于用戶畫像主動向用戶推薦系統認為能夠滿足用戶興趣和需求的信息。在電商購物（如阿里巴巴、亞馬遜）、社交網絡（如Facebook、微博）、新聞資訊（如今日頭條）、音樂電影（如網易云音樂、豆瓣）等領域均有廣泛而成功的應用。主動推薦系統本質上是一項幫助人們解決信息過載(information overload)問題的工具。所謂信息過載，是指用戶真正需求、真正感興趣的東西被淹沒在其同類物品的海洋里。 主動的交互方式能夠顯著提升用戶體驗，且機器人主動交互的方式更接近真實的人與人之間的對話方式，使得對話更自然。

一種主動推薦的方式，是基于 知識圖譜（Knowledge Graph） 的主動推薦系統。例如，在建立音樂領域的主動推薦系統時，可以先建立音樂領域知識圖譜和用戶知識圖譜，然后在進行用戶信息搜索的過程中建立起用戶的音樂喜好畫像，從而更精準地對用戶進行音樂推送。

從圖中可看出，在用戶點播歌曲的過程中，主動推薦系統可以結合音樂知識圖譜、用戶個人知識圖譜，以及用戶的歷史對話數據，綜合給出最優的音樂推薦。

主動推薦系統與問答系統、面向任務的對話系統和閑聊系統被認為是聊天機器人產品的4種主要分類。

AI是人工智能阿里巴巴ai電話機器人，不是機器人。大多數機器人都要用到人工智能阿里巴巴ai電話機器人，比如與人類簡單阿里巴巴ai電話機器人的對答。人工智能現在已經應用到很多領域阿里巴巴ai電話機器人，比如自動駕駛阿里巴巴ai電話機器人，市場分析預測，聊天機器人，圍棋等。

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