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集中對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行治理，保障用戶隱私安全，都是公司長(zhǎng)期關(guān)注的重點(diǎn)。另外，不斷強(qiáng)化在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理方面的技術(shù)能力。伴隨數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，設(shè)計(jì)最合理的分層存儲(chǔ)架構(gòu)成為信息系統(tǒng)的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)的移動(dòng)已成為信息系統(tǒng)的開(kāi)銷(xiāo)，這需要信息系統(tǒng)從數(shù)據(jù)圍著處理器轉(zhuǎn)，改變?yōu)樘幚砟芰鴶?shù)據(jù)轉(zhuǎn)。面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)模型開(kāi)發(fā)，也是中國(guó)聯(lián)通開(kāi)展大數(shù)據(jù)自主研發(fā)的重要發(fā)力點(diǎn)之一。換言之，大數(shù)據(jù)的含“金”量和挖掘成本，往往比其體量更為重要。大數(shù)據(jù)處理的目的是發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的知識(shí)，提升數(shù)據(jù)的價(jià)值密度，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化。不同于傳統(tǒng)企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計(jì)，中國(guó)聯(lián)通可通過(guò)時(shí)空數(shù)據(jù)資源的挖掘，優(yōu)化業(yè)務(wù)模塊，催生新的業(yè)務(wù)模塊，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的系統(tǒng)管理和高效利用。大數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)生命周期管理的“最后一公里”，其重要性不言而喻。由于數(shù)據(jù)可視化主要是借助于圖形化手段，將信息傳達(dá)并與觀看者進(jìn)行溝通。所以需要兼顧功能性和美觀性，這就需要產(chǎn)品人員把握設(shè)計(jì)與功能之間的平衡，同時(shí)根據(jù)不同的場(chǎng)景進(jìn)行有效的信息傳遞。在此過(guò)程中，大數(shù)據(jù)還需與人工智能、區(qū)塊鏈相關(guān)技術(shù)結(jié)合。沒(méi)有人工智能的幫助，大數(shù)據(jù)很難做到高水平的處理和分析，區(qū)塊鏈又為人工智能普惠的落地提供了去中心化的基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)確保了數(shù)據(jù)安全性。只有三者融合發(fā)展，才能讓數(shù)據(jù)的價(jià)值得到化提升。大數(shù)據(jù)僅僅量大并不能發(fā)揮其價(jià)值，只有匯集各行業(yè)、各類(lèi)型的數(shù)據(jù)資源并綜合應(yīng)用，才能發(fā)揮其真正價(jià)值。因此，著力完善數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系