當前各個行業，各個渠道的營銷過程中，少不了使用呼叫中心系統，其中教育，物流，電商，微商，地產，保險等行業應用廣泛，好的系統可以及時，準確的接通與客戶通話，有效的數據分析，可以最大限度挖掘客戶價值，更好的調配企業資源。作為一個呼叫中心管理者，數據分析從哪些方面入手呢?

　　1，收集獲取

　　呼叫中心系統的數據分析基礎是數據收集功能。為了獲得大量的數據信息，在客戶服務端安裝了數據收集功能。包括客戶服務人員的呼入呼出，對話，客戶滿意度評價，咨詢問題統計等相關報告數據。

　　通過這些數據，企業管理者可以客觀地評價客戶服務人員的工作，客戶最為關心的哪些問題等，從而形成一個完整的客戶服務業務質量數據集，方便企業未來的業務開展。客戶端數據收集通常是通過各種渠道訪問呼叫系統的客戶信息收集和數據集成，為用戶肖像提供可靠的數據源。

　　2，數據管理

　　在客戶端和移動端獲取到足夠數據后，呼叫中心下一步將通過會話標簽，客戶信息分類管理數據。監控和分析客戶服務和停留時間，跳轉路徑和其他軌道。即使客戶來自其他渠道，系統也可以統一管理，這對管理者來說非常方便。通過后續銷售跟進，即可分析出不同渠道客戶質量，轉化率，為市場部推廣投入決策起到重要作用。

　　3，相關數據應用程序

　　呼叫中心系統的數據管理人員在對收集和管理的數據進行深入的數據分析后，將根據這些數據的特點進行實際的工作應用，包括優化客戶服務人員的工作形式，監控呼叫系統的狀態，為用戶提供更準確的服務，從而提升用戶體驗感。

　　總之，呼叫中心系統的數據收集和統計功能對企業實現更好的發展具有非常積極的作用。優化客戶服務工作狀態，提高客戶服務效率，提供準確的客戶服務過程中不可缺少的組成部分。因此，呼叫中心系統不僅提供呼叫功能，而且幫助企業更好地挖掘數據價值。