智能呼叫中心是基于云計算、大數據、人工智能等技術的新一代呼叫中心產品，是以智能語音合成、語音識別、自然語言理解技術為核心的綜合技術體系。其應用場景涉及金融、教育、保險等多個行業，提供各種智能化客服解決方案，包括智能外呼、智能質檢、智能回訪等。

呼叫中心系統是一個綜合應用系統，它將語音識別技術、自然語言理解技術和計算機網絡技術完美結合起來，實現了企業與客戶的實時交流。

應用場景

智能呼叫中心主要應用于客服行業，主要是通過電話形式，實現客戶服務。客戶在撥打電話的時候，會將客戶的需求、問題等信息錄入到系統中，然后由系統根據客戶需求進行自動語音回答。還可以通過 AI語音助手，為客戶提供各種咨詢服務。

優勢

1、節省人工：系統可以自動外呼，節省人工坐席的成本;

2、提高效率：提高效率，及時響應客戶需求，提高客戶滿意度;

3、降低風險：智能質檢，及時發現問題，及時解決問題;

4、數據分析：系統統計分析、客戶分析、智能分析;

5、統計報表：報表導出，方便查詢。

應用價值

1、提高了服務質量和效率，降低了運營成本。

2、通過對客戶數據的分析，可以了解客戶需求，并在此基礎上進行有針對性地營銷活動，提高客戶滿意度。

3、為企業提供全面的數據分析報告，并根據分析結果作出相應的決策，為企業進行營銷活動提供數據支持。

4、讓客戶更加快捷地與企業取得聯系，大大提升了客戶體驗感。

技術路線

1、系統平臺：采用分布式架構，支持高并發，可擴展，多進程。

2、語音引擎：采用自然語言處理技術，實現自動語音識別，即通過對聲音信號進行實時處理和分析，以達到自動應答、自動記錄、自動分類等目的。

3、語音識別：采用語音識別技術，實現客戶的語音信號轉換成文字信息的目的。

4、語義理解：采用自然語言處理技術，實現對客戶說話內容進行理解和判斷。

5、數據庫管理：采用基于B/S結構的分布式數據庫管理系統，可以對數據進行集中存儲和管理。

6、報表管理：采用統一的報表平臺，支持靈活的報表模板和查詢方式，可靈活定義各類報表的查詢條件和查詢結果。

7、智能學習：采用多核處理器技術，支持自適應學習，以適應不同領域的用戶需求。

方案特點

1.高度集成化：可與企業現有的各種系統對接，實現業務流程整合，提高企業服務能力和管理水平;

2.簡單易用：實現一鍵式安裝，即插即用，不需要復雜的操作流程和培訓;

3.高度智能化：融合人工智能、語音識別、自然語言處理、大數據分析等前沿技術，實現智能語音客服系統;

4.語音質檢：通過實時語音交互對坐席服務質量進行評測，輔助運營人員不斷優化工作流程和服務質量;

5.數據分析：通過大數據分析，為企業提供決策支持。

總結

呼叫中心作為企業的重要溝通渠道，在企業服務中發揮著重要的作用，無論是傳統的電話銷售還是電商模式都需要它來進行客戶服務。傳統呼叫中心在客戶服務中面臨著諸多問題，如客戶服務效率低、員工工作積極性低、客戶投訴率高、服務不到位等。隨著科技的發展和企業規模的擴大，傳統模式面臨著諸多困境。基于云計算的智能呼叫中心技術，能夠實現企業與客戶之間的良好互動，幫助企業提高服務效率。