語音識別、語音合成、聲紋識別技術，可以將一個人的聲音轉化為另一個人的聲音，將其變成另一個人。而智能語音平臺作為聲音處理的硬件平臺，是智能語音技術落地應用的重要載體。目前常見的智能聲學模型需要開發者進行專業訓練，后生成對應的音頻流產品或音頻數據;對于非聲學模型來說，需要對開發者提供的原始音頻進行專業處理，生成相應音效庫。而這些都無法直接應用于智能語音平臺之上;我們需要一個質檢系統來幫助開發者們監督及反饋訓練質量。

我們推薦使用第三方服務進行質檢。對于第三方服務，我們提供了兩種質檢方式;一種是直接從錄音文件中提取質檢數據進行處理，一種是從平臺上傳語音文件到第三方服務進行識別分析。

1、數據采集

采集的音頻文件包括了從設備端到服務端的所有音視頻數據。

包括：

A、本地設備錄制的音頻文件;

B、云服務器保存的音頻文件;

2、質檢分析

質檢分析結果可在質檢系統中直接查看，并支持導出數據。

通過對聲音進行識別后，系統會根據用戶上傳的聲音文件，結合文本檢測技術，對錄音文件的內容進行檢測;然后結合文本檢測技術與文本識別技術形成音頻檢測報告。

該部分報告將詳細介紹音頻文件中各聲學部分的內容及缺陷、語音部分的信息等內容。

同時可對該音頻文件進行評分，并在后臺統計得出對應評分結果及其占比，從而提供相應的反饋及建議。

另外還可以提供針對某一特定領域產品訓練時用到的特征詞、特征詞組、特定領域等關鍵詞進行相關統計分析和可視化輸出，方便開發者更好地理解模型訓練結果及提高訓練效果。

3、結果輸出

輸出結果包含三種：

標準輸出：可供開發者進行訓練時使用，例如測試數據或檢測結果等;

標準輸出：供產品提供方進行分析時使用，例如根據聲音參數、聲壓級等進行相關參數的優化等。

4、平臺管理

管理服務：

包括對系統的維護，修改及刪除等;

包括對設備的監控和故障診斷的功能;

支持對系統中的所有功能進行監控。

管理方式：平臺端管理方式，可使用管理工具或軟件等進行添加、刪除及修改服務列表;

5、其他功能

支持離線使用，可遠程調用離線語音識別功能;