作為客服工作的重要通道，呼叫中心有效承擔了市場、企業、消費者的三方賦予的責任，確保溝通的正常開展。在服務環節中，它不再單單是數據的產生端，更是企業管理的底層基礎，可有效幫助企業提升精細化運營能力，全面優化服務水準。

隨著智能技術的不斷演進，更源于企業對于引入新型呼叫中心的強烈呼聲，云呼叫中心漸入視線。簡單說就是運用大數據、云計算等技術，將終端服務器部署在云端。極大程度提升了服務體驗，讓用戶盡量減少基礎成本投入，降低運維難度，最大程度共享數據資源，企業服務能力也得到有效提升。

云呼叫通過穩定線路支撐、豐富的數據報表賦能、精準數據統計展示，助力企業從多維度掌握各場景的業務數據以及電話銷售工作狀態，為企業業務拓展管理提供有效支撐。

更全面的架構升級、更多樣的功能覆蓋、更垂直的服務觸達……為贏得了大批的忠實用戶，更是常年取得良好口碑及行業話語權。

01基礎線路層

云呼叫中心作為企業與客戶溝通的橋梁，其易用性、穩定性的好壞直接影響客戶的溝通體驗及企業的運營效率。而影響云呼叫中心穩定性的重要因素就是線路。

依靠與三大運營商的長期戰略合作以及在企業通訊領域的技術積累，為合作企業提供電信回撥、移動回撥、虛擬小號等線路，并為應對偶然出現的運營商線路瞬時波動提供無縫應急方案。讓每一位用戶都能用上穩定、清晰的通話線路。

02統計支撐層

云呼叫中心基于系統自帶的CRM，為企業管理者提供不同維度的數據報表，實時掌握呼叫中心的整體工作概況及每個工作人員的工作情況，從而針對性的進行調整，完成整體的運營目標。

通話記錄

云呼叫中心的通話記錄，成功涵蓋了用戶基本信息、接待坐席記錄、通話全程錄音、服務評價等方面。還支持多維度下的細分狀態查看，如未接聽、空號、拒接……等情況下的詳細信息。

通話報表

通話報表包含：通話的整體數據概覽、數據趨勢對比。常用的統計數據有通話總數、排隊總數、呼入呼出數、平均通話時長、滿意度……所有數據都支持自定義時間段查看。管理員還可以在一定時間范圍內進行每天的業務數據對比、以及查看每天某個時間段的趨勢分布。

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數據管理層

云呼叫中心的各類數據報表都為管理者提供了詳實準確的數據支撐，方便企業對于客戶信息進行積累管理、隨時監控坐席的工作狀態與考核、通話錄音保存與管理還大大方便了團隊管理與話術分享。

客戶信息管理

云呼叫中心的數據接入CRM產品，對每天通話所產生的有效客戶進行自動化管理。客戶信息自動錄入，自動生成報表管理，下次溝通時客戶信息自動彈屏，無需手動處理，更加便捷高效準確。

坐席狀態管理

云呼叫中心坐席工作統計，包括呼入接聽數、呼入/呼出滿意度、呼出成功數、呼出拒接數等十幾項數據內容，從而詳細地掌握每個工作人員的工作情況，進行工作任務量的酌情安排優化。

通話錄音管理

云呼叫中心坐席工作統計，包括呼入接聽數、呼入/呼出滿意度、呼出成功數、呼出拒接數等十幾項數據內容，從而詳細地掌握每個工作人員的工作情況，進行工作任務量的酌情安排優化。

云呼叫中心各項數據報表支持日報表、周報表、月報表、季度報表生成。并且所有的數據都可以以折線圖、柱狀圖等直觀生動的圖表方式展現出來，數據對比和分析一目了然，讓管理者從此擺脫大量繁瑣工作，將重點聚焦于對內管理、對外優化上，提升整體運營效果。

作為技術立身的互聯網企業，重點為企業提供功能全面、高效穩定的云呼叫中心方案，助力企業快速提升客戶滿意度及營銷效率，努力構建服務新生態。