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央視新聞聯合百度智能云打造了AI手語主播 ，將在北京冬奧會亮相，消息是真實的！

人工智能：

一次國際象棋大賽中，AI打敗了世界排名第一的棋手加里卡斯帕羅夫，再次走進了人們的視野，專家們把世界上所有的象棋棋盤輸入到AI的腦袋里，它便記住了所有的可能。在對弈中，它可以提前考慮13步棋，而人類最多只能提前考慮十步。后來科學家們參考人類大腦工作流程，又給它加不了神經系統，然后它的大腦一部分負責選擇落子地方，另一部分負責全局評估，一個全新的AI又出現啦。

從此AI成為了圍棋界的一顆新星，2016年，AI戰勝了國際圍棋大師，和AI下過棋的大師們都說我有了自己的思考和創新，似乎和他們下棋的不是機器，而是一個真真正正的人，最都要歸功于深度學習系統，因為它的出現，AI不再被動接受知識的輸入，而是可以自主學習，通過觀察棋盤，AI可以記住各種策略。

從北京冬奧會開始，央視新聞聯合百度智能云，打造的首個AI智能主播正式出現在觀眾的視線中，這給聽力障礙人士帶來了福音。

1、工作人員已經將整本的《國家通用手語詞典》灌輸到了AI手語主播的腦子里，所以，她能夠專業、準確的將語言翻譯出來。

2、百度智能云還通過人工智能技術和進行過手語優化的智能動作引擎，將手語與AI的表情進行了連接，這些技術使得央視AI手語主播具備了高可懂度的手語表達能力，以及精準連貫的手語表達效果。

這個AI智能手語主播有著真人般的外形，不管是頭發還是眼睛都形象且自然，氣質也符合我們國人的審美標準，優雅獨特。

研究人員稱 AI 僅用 30 天研發出潛在抗癌新藥，并能預測患者的生存率？

研究人員與InsilicoMedicine合作人工智能最新消息，利用名為Pharma人工智能最新消息的人工智能（AI）藥物發現平臺，在30天內就開發出肝細胞癌（HCC）的潛在治療藥物，而且只合成人工智能最新消息了7種成分。

據報道，HCC是最常見的原發性肝癌類型，但AI發現了一個以前未知的治療途徑，并設計了一個可以與該目標結合的“新型靶向分子”。

InsilicoMedicine公司創始人兼首席執行官AlexZhavoronkov表示，當世界為藝術和語言方面的生成性人工智能的進展所吸引時，該公司的生成性人工智能算法成功地設計出具有AlphaFold衍生結構的目標有效抑制劑。

AlphaFold數據庫設計并合成了一種潛在的藥物來治療HCC。

據悉，AlphaFold是一個由人工智能（AI）驅動的蛋白質結構數據庫，設計并合成了一種潛在的藥物來治療HCC。

這一任務從目標選擇開始僅用30天就完成了，而且只合成了7種成分。

在第二輪人工智能驅動的化合物生成中，研究人員發現了一個更有效的靶向分子，盡管任何潛在的藥物仍然需要進行臨床試驗。

在預測人體內所有蛋白質的結構方面開拓了新的科學領域，可以利用這些結構并將其應用于“端到端”人工智能平臺，以產生新的治療方法來解決頑癥。

人工智能正在成為對抗致命疾病的新武器，因為該技術能夠分析大量的數據，發現模式和關系。

人工智能帶來的弊處有以下這幾點：

1、大量失業現象

AI的發展導致了許多人失業。根據人力資源和社會保障部的消息，到2016年底，中國的失業率達到4.05%，機器人不會出錯，不會疲勞，不需要休息，也不需要工資。它完全可以替代許多職業，如工人、司機等，而無需思考。這樣就會造成大量的人失業，又有大量的人整天無所事事。

2、對人類來說是個巨大的淘汰

AI時代的到來也許會是對人類的徹底的淘汰。機器大淘汰了人類，如果處理不好就有可能引發核戰爭，那將是人類的災難，人類會因此而滅亡。

3、人才競爭

AI時代的到來，必將引發一場前所未有的人才大戰。無論哪種人才，無論數量多質量好，都能贏得最后的勝利。與此同時，也會導致大企業壟斷。

對人工智能，我們要客觀地看待，揚長避短，充分發揮人工智能的優勢。但愿我的了解能幫助你進一步了解人工智能。

目前國內人工智能行業的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

人工智能作為一門前沿交叉學科人工智能最新消息，研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，將其視為計算機科學的一個分支，指出其研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能行業屬于戰略新興產業，根據國家發展改革委發布的《戰略性新興產業重點產品和服務指導目錄(2016)》來看，我國人工智能可分為三個下屬行業，分別為人工智能軟件開發、人工智能消費相關設備制造和人工智能系統服務。

行業發展前景及趨勢預測

1、“十四五”建設繼續推進，高質量、現代化、智能化發展

近年來，人工智能在經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等方面已經產生重大而深遠的影響。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》對"十四五"及未來十余年我國人工智能的發展目標、核心技術突破、智能化轉型與應用，以及保障措施等多個方面都作出人工智能最新消息了部署。

2、“十四五”期間核心產業規模達到4000億

根據《新一代人工智能發展規劃》，到2025年,我國人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展，人工智能核心產業規模將超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元;到2030年，我國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平。

此外,為加快落實《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》,科技部于2019年8月印發《國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引》,旨在有序推動國家新一代人工智能創新發展試驗區建設。截至2021年3月末,我國已有14個市+1個縣獲批建設試驗區;至2023年,試驗區數量預計將達20個左右。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

近日人工智能最新消息，一年一度人工智能最新消息的英偉達 GTC 大會再度拉開帷幕。穿著標志性皮夾克人工智能最新消息的「AI 黃仁勛」向開發者介紹了英偉達在硬件和 AI 領域最新的進展。

年初的 CES 剛剛過去，對于英偉達來說，短時間就要拿出很多新的東西，挑戰不小。但是從 CES 到現在，短短 3 個月里，全球 AI 領域發生了翻天覆地的變化，這也成了英偉達的新契機。

AI的「iPhone 時刻」

「AI 的『iPhone 時刻』已經到來」，老黃這樣形容最近 AI 行業的「大事件」。

2016年8月，黃仁勛將當年全球第一臺 AI 超算捐給了 OpenAI。6年多后，OpenAI 帶著 ChatGPT攪動了整個地球。大量的新型創業公司希望借助于這股東風來顛覆既有的傳統商業模式，而許多傳統的科技巨頭也在紛紛擁抱 AI，來維系自己的領先地位。

在 2023GTC 大會上，英偉達宣布了將和谷歌云、微軟 Azure、甲骨文云聯手推出 DGX 云服務。ChatGPT 將從目前使用的 A100 GPU 升級到使用微軟 Azure 超級計算機用上 H100，理論上回復速度將快 10 倍。

毫無疑問，ChatGPT 將會引發新一輪的人工智能革命，其對整個汽車行業也會產生深遠的影響。ChatGPT 模型也將逐漸從人機溝通逐步賦能包括自動駕駛在內的智能網聯系統的各個環節。在百度推出「中國版 ChatGPT」的「文心一言」后，吸引了包括集度、長安、吉利、長城、東風日產、零跑等車企紛紛拋來合作的橄欖枝。

而在 ChatGPT 以及其人工智能最新消息他一眾 AI 大模型技術的背后，都離不開英偉達在算力層面的大力支持。自從英偉達向 OpenAI 交付首臺 DGX 超級計算機后，目前臺 DGX 超級計算機已經成為市場上最主流的產品。最新 DGX 超級計算機的核心，是英偉達的 8 塊 H100 模組。當 ChatGPT 這樣的 AI 工具逐步滲透車企之后，最大的贏家之一依然會是英偉達。

聯想 x 英偉達，汽車行業新亮點？

對于英偉達來說，在這次 GTC 上，和車企的合作，尤其是自動駕駛領域著墨不多。但這并不影響未來汽車領域的業務會成為英偉達的一個快速增長的新引擎。

作為如今全球可以和特斯拉齊平、最為炙手可熱的新能源車企之一，比亞迪與英偉達進一步擴大合作當消息得到了官宣。比亞迪的下一代王朝系列和海洋系列中的多款車型都將使用英偉達 DRIVE Orin 高性能計算平臺。其中，在今年二季度，比亞迪首款采用英偉達芯片且搭載了激光雷達的車型就將上市。

在王傳福看來，作為新能源汽車的上半場，比亞迪在電動化方面憑借刀片電池賺得盆滿缽滿；而在新能源汽車的下半場，比亞迪選擇了英偉達作為智能化方面的最重要合作伙伴之一，也是希望在芯片算力層面，能夠走在市場的最前列。除了 DriveOrin 平臺之外，在今年 1 月份的 CES 展上，比亞迪也作為首批合作企業，將落地英偉達旗下 GeForce NOW 云游戲服務計劃。而后者也是英偉達進軍智能座艙市場的最新布局。

不過讓人工智能最新消息我們驚訝的是，聯想成為首家采用英偉達新的自動駕駛域控制器的一級制造商，在不遠的未來，其域控制器將采用英偉達的 SoC 芯片。

對于聯想這樣從事電腦服務器的硬件公司，進軍智能電動車的高算力中央計算平臺，既在意料之外，也是情理之中。對于聯想來說，布局智能座艙、智能駕駛和中央計算平臺等領域是對現有技術和產品的延伸，雖然會面臨一定的困難，但是聯想并不是從零開始，過往的技術積累可以發揮不小的作用。眾所周知，聯想一直沒有涉足芯片領域，因此引入英偉達的雷神芯片將幫助聯想補齊最重要的一塊短板。

根據英偉達的介紹，雷神這款 SoC 芯片內部擁有 770 億個晶體管，可以實現 2000 TOPS 的 AI 算力，或者是 2000 TFLOPs，其在算力上不僅已經遠遠超過了滿足高等級自動駕駛的需要，已經完全有能力承擔起汽車高算力中央計算平臺的重任。這款芯片將在 2025 年大規模量產，而這個也和聯想在 2025 年推出高算力的中央計算平臺的時間表相吻合。

在此之前，聯想會推出算力達到 32TOPS 的行泊一體方案，而這也是目前被不少國內車企，尤其是在低成本車型上廣泛應用的駕駛輔助解決方案，市場前景較為看好。

不過對于國內汽車領域來說，已經有不少像聯想這樣的跨界玩家入局，甚至已經上車量產；對于聯想來說，除了首發英偉達自動駕駛域控制器的一級制造商的先發優勢外，還有哪些優勢能讓它贏得市場，還是未知數。

Omniverse，英偉達征戰車圈的新工具

在汽車行業，英偉達的觸角不僅僅是提供自動駕駛算力平臺以及中央計算平臺，其早已經將目光投向了汽車零部件的設計以及整車制造領域。通過賦能汽車行業的虛擬制造和虛擬工廠，英偉達希望讓汽車設計和生產的數字化進程再上一個新的臺階。

在過去幾十年里，CATIA、UG 這些軟件已經成為工程師必不可少的助手。整車企業使用這些虛擬仿真軟件，通過數字化模擬的手段提前對后期的成品進行預覽的方法來進行前期的零部件設計以及整車的總布置工作。如果沒有前期的虛擬仿真，后期重新設計不僅成本較高，而且很有可能造成項目的時間節點的延誤。

但最近十多年來，這些軟件都沒有突破性的革命成為席卷全球的 AI 浪潮的「法外之地」，沒有能夠對整車企業的零部件設計提供更大的幫助。

為此，英偉達打造了 Omniverse，它說到底是一個虛擬世界仿真引擎，不僅可以精確反映真實的物理世界，同時也能夠遵守物理學定理。所以 Omniverse 不僅能夠在前期驗證零部件與整車的裝配關系，避免后期的包括動態干涉在內的各種裝配上的問題，同時也能指導工廠設計，并幫助整車企業對工廠布局進行持續優化。

對于絕大部分希望全面轉型電動車的傳統車企來說，工廠的改造任務非常繁重。前期虛擬階段驗證地越充分，后期實際占用工廠時間就會越少，而節約出來的時間就可以被用來進行生產。

根據 GTC 現場黃仁勛的介紹，寶馬時下正在使用 Omniverse 來對全球 30 家工廠的運營進行規劃。在每座工廠正式投入量產前兩年，寶馬就會使用 Omniverse 模擬建造一座完整的虛擬工廠，并進行持續的調整和優化，以此避免后期工廠建設完畢之后再進行比較大規模的調整，進而影響生產。

寶馬之外，包括沃爾沃、通用汽車、奔馳、捷豹路虎、Lotus、豐田等都已經是英偉達 Omniverse 的用戶。

從某種程度上來說，未來英偉達很有可能利用自己的優勢地位來逐步取代我們熟悉的 CATITA 和 UG，成為整車企業的數字化設計工具。而這個所能撬動的，同樣是一個體量巨大且前景非常可觀的市場。

最后

「生成式 AI 正在推動 AI 的快速應用，并重塑無數行業。」 在 ChatGPT 之后，相信沒有人再會去懷疑這句話。汽車行業只是英偉達當前涉足的一個產業而已，可能深深埋藏在老黃心底的，是讓 AI 去賦能整個社會的方方面面，以此來推動全世界科技的進步和產業發展的夢想。

AI 的「iPhone 時刻」，也正是英偉達「核彈發射」的時刻。

【本文來自易車號作者GeekCar極客汽車，版權歸作者所有,任何形式轉載請聯系作者。內容僅代表作者觀點，與易車無關】

1、市場規模：中國人工智能行業呈現高速增長態勢

人工智能產業是智能產業發展的核心，是其他智能科技產品發展的基礎，近年來，中國人工智能產業在政策與技術雙重驅動下呈現高速增長態勢。根據中國信通院數研中心測算，2020年中國人工智能產業規模為3031億元人民幣，同比增長15.1%。中國人工智能產業規模增速超過全球。

注：中國信通院的市場規模根據IDC數據測算，統計口徑與IDC一致，即包括軟件、硬件與服務市場。

2、競爭格局：中國人工智能企業主要分布在應用層 占比超過80%

——中國人工智能企業全產業鏈布局完善

我國作為全球人工智能領域發展較好的地區，無論是人工智能領域的基礎層、技術層、應用層，還是人工智能的硬件產品、軟件產品及服務，我國企業都有涉及。在國內，除去訊飛等垂直類企業，真正在人工智能有所長進的巨頭依然是百度、阿里、騰訊這三家。

——中國人工智能企業主要分布在應用層，占比超過80%

據中國新一代人工智能發展戰略研究院2021年5月發布的《中國新一代人工智能科技產業發展報告(2021)》數據，截至2020年底，中國人工智能企業布局側重在應用層和技術層。其中，應用層人工智能企業數占比最高，達到84.05%;其次是技術層企業數，占比為13.65%;基礎層企業數占比最低，為2.30%。應用層企業占比高說明中國的人工智能科技產業發展主要以應用需求為牽引。

3、技術分布：中國人工智能企業核心布局的技術主要為大數據和云計算

從人工智能企業核心技術分布看，大數據和云計算占比最高，達到41.13%;其次是硬件、機器學習和推薦、服務機器人，占比分別為7.64%、6.81%、5.64%;緊隨其后，物聯網、工業機器人、語音識別和自然語言處理、圖形圖像識別技術的占比依次為5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、細分領域：深度神經網絡領域為中國AI研究熱門

根據清華大學人工智能研究院、與中國工程院知識智能聯合研究中心聯合發布的《人工智能發展報告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究熱點分別為深度神經網絡、特征抽取、圖像分類、目標檢測、語義分割、表示學習、生成對抗網絡、語義網絡、協同過濾和機器翻譯。

—— 更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

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