選購電話機器人與選購其他產品，并沒有什么不同。
首先要看看品質如何（有何功能，使用方不方便等），有技術問題找博主，免費技術支持。然后再了解一下制作工藝、技術水準，接著再了解一下售后服務（保修期、退換貨政策等），最后還要考慮一下產品公司（當然，也可以先考慮公司，畢竟選購知名品牌或大公司的東西，一定最不容易出錯）。
以下將按照這個挑選步驟詳細展開（想快速get攻略的小伙伴，可直接移步文末看匯總圖。
看品質
功能 · 可靠 · 易用 · 效率 · 維護性 · 可移植
電話機器人不像其他實體產品，看得見摸得著，對于我們選購者來說，想要判斷電話機器人的品質并不容易，這時候不妨借助權威標準———
國家軟件工程-軟件質量的行業標準來判斷。
根據國家行業標準，判斷一個軟件產品的品質，有以下幾個維度：功能性、可靠性、易用性、效率、維護性、可移植性。
對應到我們選購者的角度，就是：
一、功能性
電話機器人是否具有我們所需求的功能？
我們需要電話機器人能夠代替人工進行電話呼叫，記錄分析通話內容，同時能夠完美配合人工，以及其他個性化定制需求，那么電話機器人要做到這些，至少需要具備的功能有：
1.呼叫功能：
基礎版：批量外呼、多輪會話（主動詢問、對答如流）、真人語音、呼叫中心等；
升級版：變量嵌入（如客戶名字、稱謂、訂單號等信息）、支持打斷等。
2.記錄分析：
集成CRM、通話語音轉文字、對話輪次、客戶關注點標注、客戶意向等級識別、接通率、通話時長、統計分析等。
3.人機協作：
轉接人工、人工二次外呼、微信推送、輔助提示等。
4.個性化定制：
支持話術自主配置、支持AI自主訓練、支持客戶意向分級標準自定義、支持自主設置撥打時間段等。
二、可靠性
電話機器人可靠程度如何？是否容易失靈？
單看產品，應該具備成熟（體現在迭代速度快，產品更新及時且持續）、容錯性好、易恢復等特性。
另外，還應該看研發公司的技術實力、經驗等，比如百應的研發團隊就擁有千萬級并發系統穩定性經驗。
三、易用性
電話機器人的使用是否方便？
— 界面是否友好，易理解？
— 上手使用快不快？
— 線路和卡線配置是否便捷？
— 有無完備的使用手冊？
— 有無詳盡的幫助視頻？
— 部署方式是否靈活？
— CRM數據可視化效果是否簡單易讀？
— 話術配置是否簡單易操作？比如，百應獨家上線話術模板，2小時話術閃電上線~~
— 是否支持移動辦公？
四、效 率
電話機器人的使用效率如何？
效率包含兩方面：
時間維度——
單日通話量：一般都在800~1200通
通話時長：通話時長直接反映了是否能打動或留住陌生客戶，提高通話時長的方法主要體現在話術配置上面，電話機器人與人溝通時表現的越真實，越聰明，就越能留住陌生客戶。所以能夠支持自主配置話術，并能嵌入客戶稱謂等個性化信息的電話機器人（也就是機器人在開場白中能準確叫出客戶的稱謂），在通話時長上面的表現越好。
并發量：單個通話量是有極限值的，每天最多也就撥打1000+，決定撥打數量的關鍵在并發量，也就是多購置幾臺電話機器人。而這要求電話機器人的生產研發公司能夠提供穩定的并發支持，以及走量的價格優惠政策。
資源維度，也就是電話機器人調用各方資源的效率——
是否集成CRM？客戶管理、客戶公海、通話記錄追蹤分析、賬號管理、團隊管理等。
是否支持人機協作？人機搭配，干活不累。
是否支持推送微信？移動辦公，隨時隨地，跟蹤意向客戶，提高工作效率。
五、維護性
使用過程中是否支持個性化修改？
是否便于后期維護？
電話機器人的工作流程及輸出的數據信息等是否透明可追溯？
比如AI客戶意向分級，到底是按照什么標準劃分的，合不合理？
這樣，遇到問題或覺得跟自己預期有出入時，可自行查找原因，省去信息不對稱的層層溝通環節，高效快捷。
其中，直接跟我們有關的，也能夠輕松被我們掌握的自定義模塊應該包含：話術配置、AI訓練、客戶意向分級等。
六、可移植性
電話機器人轉移到另一環境是否容易？
安裝環境的條件要求是否苛刻？
從一個環境移植到另一個環境的適應性是否較強？
不同的交付方式，安裝使用的難易程度如何？
STEP-2
看技術
人工智能+大數據 · 自主研發
電話機器人是一款技術密集型產品，其質量好壞、產品背后有哪些技術支撐？核心技術是否是自研？
人工智能語音相關的核心技術主要有：語音識別、語義理解、深度學習、知識圖譜等。
此外，一款出色的電話語音機器人的底層技術除了人工智能技術，還應該包含大數據挖掘和分析、音色擬合等技術。
以下是百應電話機器人擁有的核心技術，可以作為參考。
語音識別引擎：自研語音識別引擎，針對數十個行業進行針對性模型訓練。識別率可達92%以上。開放模型定制接口。
TTS與人聲結合：自研音色擬合技術，在對話中無縫融合TTS語音和真人錄音。
變量嵌入和后臺對接：可以通過API對接企業后臺進行變量植入，在對話中應用個性化信息。報出客戶稱謂，公司名稱，賬單，快遞單號等。
意圖識別和提取：從對話中識別關鍵信息，驅動多輪會話，應用于訂酒店，查快遞，下單等場景。
多輪會話管理：通過可視化技術編排為多輪會話。
語義理解NLU：決定了電話機器人是否聽懂了人的講話。
知識圖譜：數十個行業知識圖譜的積累。
深度學習：應用TensorFlow+GPU并行計算，持續ASR和NRU深度學習。
大并發云呼叫中心：對接三大運營商和阿里云通信，支持主流品牌無線網關，支持億級并安穩定高效語音通信。
大數據挖掘和分析：從對話內容中提取結構化信息，幫助客戶進行用戶畫像，市場洞察，銷售業績分析。
一款出色的電話機器人應該是：
AI + BI + CRM + Call Center
STEP-3
看服務
全面 · 專業 · 速度 · 高效
服務體系
有無貫穿客戶生命周期的服務體系？
服務響應速度如何？
服務時間
是否是7*24小時
是否節假日服務不間斷
售前指導
用戶手冊
產品介紹
客戶成功經理
售后服務
AI訓練師培訓
總部和本地化服務商雙重服務
產品是否能夠持續更新，確保滿足實時需求
是否支持個性化定制
是否有賠償機制
STEP-4
看公司
團隊 · 發展 · 伙伴 · 資本
要保證能選到一款合適的電話機器人，除了確保品質、技術以及服務外，另一個不容忽略的因素就是AI電話機器人的研發公司。俗話說，“龍生龍，鳳生鳳”，一個靠譜的公司才能造出靠譜的產品。越好的公司、越好的產品、越多的客戶，這是一個正向的閉環。
團隊成員
看這個公司的團隊成員都來自哪里？一個靠譜的公司，首先是團隊成員靠譜。
國內的話，從BAT、華為等大公司，尤其是這些大公司的關鍵崗位出來的人才組成的團隊，非常厲害。
比如，百應電話機器人的研發團隊，85%的員工都來自名校名企，其中有兩名阿里云MVP，創始人王磊先后任職于華為、騰訊、阿里，是阿里云大數據團隊負責人，另外還有來自美國的人工智能科學博士。有技術、有頭腦、有經驗，打造出來的電話機器人質量有保證。
「朋友圈」
人以類聚，物以群分，企業也是如此。有技術問題找博主，免費技術支持。與這家公司經常一起合作的企業，能間接地反映出這家公司的地位水平。
