電子商務應用的范圍特別廣，很多的成功都是從細節(jié)做起的，比如你有一個很好的數(shù)據(jù)處理，你就能判斷電子商務中別人發(fā)現(xiàn)不了的商機，讓你占得先機。給大家推薦一本書，這也是在別的論壇看過來的，名字叫《數(shù)據(jù)化管理：洞悉零售及電子商務運營》，對于學電子商務專業(yè)的人來說還是不錯的，給大家發(fā)點福利，這有樣章，大家自己看看吧，百度網(wǎng)盤：pan。baidu。com/s/1i3thYYD把句號改為.就可以了哈 《數(shù)據(jù)化管理：洞悉零售及電子商務運營》講述了兩個年輕人在大公司銷售、商品、電商、數(shù)據(jù)等部門工作的故事，通過大量案例深入淺出地講解了數(shù)據(jù)意識和零售思維。作者將各種數(shù)據(jù)分析方法融入到具體的業(yè)務場景中，最終形成數(shù)據(jù)化管理模型，從而幫助企業(yè)提高運營管理能力。書中全部案例均基于Excel，每個人都能快速上手應用并落地。 這些是一些人的評價: ★很早就和黃老師認識并合作了，一直很欣賞他對商業(yè)的理解度。現(xiàn)在終于看見他將自己的智慧整理成了一本書，有理論也有實踐，有零售思維也有數(shù)據(jù)意識，有營運規(guī)劃也有策略分析。作為企業(yè)經(jīng)營者，最怕只有數(shù)據(jù)卻沒有產(chǎn)生價值，這本書可以幫助零售從業(yè)者提高對數(shù)據(jù)的認識，并且用數(shù)據(jù)提高營運管理深度。 ——徐宇，赫基國際集團，CEO ★這是我讀過的最接地氣的數(shù)據(jù)化管理著作，聚焦于通過數(shù)據(jù)分析幫助策略落地。本書提到的零售策略，我在家樂福及華潤萬家零售實戰(zhàn)中都用到過，受益匪淺。其中關于客戶驅(qū)動及競爭分析的方法論，在目前電商的激烈競爭中，依然適用，甚至不可或缺。 ——蔣涇，唯品會，高級副總裁 ★這是個競爭不斷加劇的時代，我們必須更加專業(yè)。數(shù)據(jù)化管理，就是專業(yè)的技能之一。此書作者用比較生動的方式，把枯燥的數(shù)據(jù)概念解讀得通俗易懂，值得一讀。 ——鬼腳七，知名自媒體人，前大淘寶搜索負責人，暢銷書《做自己》《愛生活》作者 ★數(shù)據(jù)并不是人們最終需要的東西，他們需要的是信息，是對未來發(fā)展的洞察力。數(shù)據(jù)化管理正以我們從未想象過的方式影響著企業(yè)的發(fā)展。如何從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)商業(yè)規(guī)則、洞察消費者行為、量化商業(yè)價值都需要企業(yè)擁有能融合商業(yè)理解、數(shù)據(jù)分析并具備從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識能力的數(shù)據(jù)分析師。相信《數(shù)據(jù)化管理》一書會讓您的商業(yè)價值算得出。 ——沈浩 中國傳媒大學新聞學院，教授；統(tǒng)計調(diào)查研究所，所長；數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)中心，主任 ★零售業(yè)出路不僅是線上線下的成功融合，更源于對數(shù)據(jù)的收集、整理、分析，實現(xiàn)可預測、可指導，就是常說的數(shù)據(jù)化管理。市面上不少關于大數(shù)據(jù)的書籍，多來自國外，理論性強，不適合國情。能針對零售業(yè)進行系統(tǒng)化、專業(yè)化分析的書籍也不多。作為黃老師多年老友，他認真、踏實的鉆研精神，也令我深深折服！ ——曹志國，志向卓越咨詢集團，董事長（新浪微博@曹志國-連鎖研究） ★互聯(lián)網(wǎng)時代電商對零售行業(yè)的影響有目共睹，這個行業(yè)的競爭變得越來越激烈，以前的粗放式管理已不適應潮流，我們需要精細管理，這就需要數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是無形資產(chǎn)，也是核心競爭力的基礎。本書系統(tǒng)介紹零售行業(yè)數(shù)據(jù)方面的應用思路和實戰(zhàn)的數(shù)據(jù)分析要點，書中模擬實戰(zhàn)，同時滲透著數(shù)據(jù)化思路的引導，相信這本書能讓你快速成長！ ——鄧凱，資深數(shù)據(jù)分析師，新浪微博，資深博主（新浪微博 @數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析） ★用數(shù)據(jù)來指導和決策商業(yè)經(jīng)營管理，是最近很火的一個概念。但與許多高大上的數(shù)據(jù)分析挖掘類圖書有所不同，在這本書當中并沒有堆砌太多的數(shù)據(jù)分析理論和數(shù)理統(tǒng)計公式，而是用最通俗易懂的實例和最輕便易用的工具來為我們演繹了商業(yè)數(shù)據(jù)化管理的理念和方法，并具有高度的可操作性和可復制性。這本書讓我們認識到，商業(yè)數(shù)據(jù)分析很多時候難的不是工具和方法，而是在于對數(shù)據(jù)敏感的意識、觀察數(shù)據(jù)的角度以及對數(shù)據(jù)理解的方式。同時，作為一個使用Excel的"熟練工"，我在閱讀這本書的時候感到了久違的輕松和愉悅，因為它讓我找到了Excel這種平民化工具在激發(fā)企業(yè)生產(chǎn)力和決策力方面的巨大潛力，依托于Excel的數(shù)據(jù)化管理，大有可為！ ——方驥，微軟最有價值專家MVP（新浪微博@Excel大全） ★隨著全零售時代的到來，傳統(tǒng)商業(yè)的每一個供應鏈細節(jié)都離不開數(shù)據(jù)的支撐。特別是以C端驅(qū)動的供應鏈模式成為主流的今天，用數(shù)字解讀顧客需求成為品牌和渠道競爭的核心。本書可以讓你學會全面地利用數(shù)字化的方式掌握對人、貨、場、財?shù)冉?jīng)營管理，特別適合新零售、電商、供應鏈、大數(shù)據(jù)的朋友一讀！ ——黃剛，著名物流供應鏈專家·漢森世紀供應鏈，總經(jīng)理（新浪微博@黃剛-物流與供應鏈） ★隨著電子商務對零售業(yè)態(tài)的改變，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)競爭力的"核心"。對于企業(yè)來說掌握市場環(huán)境、營銷流量、運營管理、客戶關系的數(shù)據(jù)越多、越立體化，越可以精細化企業(yè)管理。《數(shù)據(jù)化管理》一書從"人、貨、場"的維度，為我們呈現(xiàn)了真實的零售數(shù)據(jù)世界。希望大家可以通過本書的學習，提升自身對數(shù)據(jù)的理解和企業(yè)運營效率。 ——海云飛，艾瑞咨詢集團，艾瑞學院總監(jiān) ★本書通過幾個人對實際業(yè)務的探討展開了數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務的有趣旅程。既有數(shù)據(jù)分析邏輯、基礎指標計算和對比方法，又具備數(shù)據(jù)分析技巧，涵蓋數(shù)據(jù)分析從入門到高級再到精深的各個階段，其中數(shù)據(jù)分析立體化無疑是數(shù)據(jù)分析的重要指導思想，從由小到大，由局部到整體的立體化，到通過增加不同維度實現(xiàn)立體化的思考，為數(shù)據(jù)分析從業(yè)者提供很好的思路和借鑒。在立體化邏輯的基礎上，再從不同維度的數(shù)據(jù)指標組合中找尋業(yè)務解釋，為企業(yè)提供更多的決策和效率優(yōu)化依據(jù)！ ——羅盎，微博數(shù)據(jù)中心，總監(jiān)（新浪微博@五洲紅） ★不懂數(shù)據(jù)，就做不好生意；不懂大數(shù)據(jù)，就做不成大生意！數(shù)據(jù)是生意經(jīng)營過程的量化結(jié)果，里面蘊含著不為人一眼察覺到的奧秘。通過洞悉數(shù)據(jù)背后的邏輯、規(guī)律、趨勢和洞見，可以更好地讀懂過去、了解現(xiàn)在、預見未來！在這本書中，我們可以深刻感受到黃老師對數(shù)據(jù)的解讀深度、對分析方法的不倦追求、對生意邏輯的深刻洞察！推薦各行各業(yè)的企業(yè)家、高管們，都好好讀一讀這本幫你讀懂生意、發(fā)現(xiàn)生意的專業(yè)書！ ——穆兆曦，優(yōu)識營銷學院，院長 ★無論是傳統(tǒng)領域里的企業(yè)人，還是基于互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展起來的電商公司，更包括了大量的IT、科技公司，對于數(shù)據(jù)化的概念，向來是敞開懷抱熱烈歡迎。這一方面是，在實際的業(yè)務中，數(shù)據(jù)真得給予了企業(yè)者更理性化、系統(tǒng)化管理業(yè)務的支撐點，另外一個因素則有些窘迫：關于數(shù)據(jù)管理的知識總顯得太過嚴謹生澀而讓人難以輕松接受。這次的新書，數(shù)據(jù)君一如既往地保持著通俗有趣的寫作風格，并且不再受到篇幅的限制，可以酣暢淋漓地把案例一個個穿插在理論中，就算是剛接觸數(shù)據(jù)的新人，都可以通暢地閱讀。實在是目前市面上，將數(shù)據(jù)化管理最接地氣的一本書啦！ ——強音，i天下網(wǎng)商，主編 ★在經(jīng)濟學中，最經(jīng)典的概念是"看不見的手"，這是所有微觀經(jīng)濟學及市場經(jīng)濟的核心。"看不見的手"，是一種對于市場的敬畏，也是對于市場中多方博弈的一個總結(jié)。而這個經(jīng)典的概念，正在被另外一個更加重要的概念所替代"看得見的數(shù)據(jù)"，也就是所謂的"數(shù)據(jù)賦能"。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，市場的每一個細節(jié)都將數(shù)據(jù)化、智能化。 數(shù)據(jù)的力量正在展現(xiàn)，數(shù)據(jù)對于商業(yè)的價值，就像電子對于科技的價值，正在一步步成為商業(yè)的現(xiàn)實。而在整個數(shù)據(jù)的商業(yè)應用中，最先價值化的是電子商務。 在阿里巴巴的平臺上，商家在經(jīng)營淘寶及天貓店鋪時，有兩個重要的數(shù)據(jù)平臺，一個是量子恒道，以本店鋪的所有營銷、客戶、商品信息為基礎；二是數(shù)據(jù)魔方，涉及全網(wǎng)的行業(yè)數(shù)據(jù)，包括爆款、行業(yè)指數(shù)等方面。除此以外，還延伸出大量的數(shù)據(jù)化的工具與公司，這點都是因為互聯(lián)網(wǎng)非常透明的競爭，數(shù)據(jù)就是精細化運營的基礎。 在O2O的領域也是如此，O2O是商務電子化的過程，也就是將所有的商務環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)化與智能化，提升效率，節(jié)約成本，挖掘新需求。 @數(shù)據(jù)化管理，是對于商務數(shù)據(jù)化與智能化的一個系統(tǒng)的探索與思考，開啟了一個新的商業(yè)思考的維度，值得我們在商業(yè)巨變的時代，掌握時代的潮流與商業(yè)的未來。 ——天機，阿里巴巴集團，O2O項目品牌商負責人 ★大數(shù)據(jù)時代已悄然來臨，那些默默沉睡在服務器上的陳年舊數(shù)一夜間身價倍增。現(xiàn)在市面上已經(jīng)有很多關于大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘等的各類書籍了，本書卻非常新穎和務實地聚焦在"如何利用數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘分析方法來支持企業(yè)各項管理工作"。而這種視角，對于我們連鎖零售百貨公司非常有價值。新世界百貨從1993年來大陸開店，至今已經(jīng)有21年的歷程，在我們的后臺服務器上積累了海量的中國各個城市消費者的消費記錄，同時我們已經(jīng)擁有超過300萬的VIP會員，他們21年的消費行為、消費習慣，以及這種行為和習慣的變遷，都刻錄在存儲器上。我們一直在思考如何挖掘這些堪比石油的數(shù)據(jù)礦。本書的問世給我們帶來了一種欣喜和嘗試的沖動。 ——王寶軍，新世界百貨中國有限公司企業(yè)管理服務部，總經(jīng)理 ★零售界著名的數(shù)據(jù)化管理培訓師兼好友黃成明出書了！可喜可賀！一向與成明私交甚篤，有感于他這幾年厚積薄發(fā)、真材實料的飛速發(fā)展，特地向大家推薦本書！ ——吳子恒，中國零售界及商業(yè)地產(chǎn)界第一微博，博主（新浪微博 @Hermann中國零售微博） ★行業(yè)資深人士，都有一個共同點：觀市勢，而創(chuàng)己道；填萬坑，而成己法。黃老師浸泡零售行業(yè)20余年，將運營歸結(jié)為"人貨場"三方面，并采用一套縝密的數(shù)據(jù)分析方法分解落地。道法合一，基于"人貨場"思維的立體化，在介紹各種分析方法的同時，將各種"坑"逐一呈現(xiàn)，值得一閱。 ——楊帆，唯品會，商業(yè)智能高級總監(jiān) ★優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師要求五懂，即要懂業(yè)務、懂管理、懂分析、懂工具、懂設計，本書為五懂結(jié)合應用的結(jié)晶。 ——張文霖，《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》作者（新浪微博@小蚊子樂園）目錄 第 1 章 什么是數(shù)據(jù)化管理1.1 "聰明"的銷售人員1.2 數(shù)據(jù)化管理的概念1.3 數(shù)據(jù)化管理的意義1.4 數(shù)據(jù)化管理的四個層次1.4.1 業(yè)務指導管理1.4.2 營運分析管理1.4.3 經(jīng)營策略管理1.4.4 戰(zhàn)略規(guī)劃管理1.5 數(shù)據(jù)化管理流程圖1.5.1 分析需求1.5.2 收集數(shù)據(jù)1.5.3 整理數(shù)據(jù)1.5.4 分析數(shù)據(jù)1.5.5 數(shù)據(jù)可視化1.5.6 應用模板開發(fā)1.5.7 分析報告1.5.8 應用1.6 數(shù)據(jù)化管理應用模板
第 2 章 尋找零售密碼2.1 周權重指數(shù)2.1.1 尋找店鋪零售規(guī)律2.1.2 周權重指數(shù)2.1.3 周權重指數(shù)的計算2.1.4 日權重指數(shù)的特殊處理2.2 周權重指數(shù)的應用2.2.1 判斷零售店鋪銷售規(guī)律輔助營運2.2.2 分解日銷售目標2.2.3 月度銷售預測2.2.4 銷售對比2.3 神奇的黃氏曲線--單位權重（銷售）值曲線2.3.1 單位權重（銷售）值曲線2.3.2 應用在銷售追蹤過程中2.3.3 特殊事件的量化處理2.3.4 促銷活動的分析及評估2.3.5 新產(chǎn)品上市的分析及評估2.3.6 其他應用2.4 案例及應用--數(shù)據(jù)化排班
第 3 章 銷售中的數(shù)據(jù)化管理3.1 銷售都是追蹤出來3.1.1 沒有目標管理就沒有銷售的最大化3.1.2 沒有標準就沒有追蹤的依據(jù)3.1.3 如何用數(shù)據(jù)化追蹤銷售3.1.4 銷售追蹤注意事項3.2 常用的銷售分析指標3.2.1 人貨場是零售業(yè)基本的思維模式3.2.2 零售業(yè)常用的分析指標3.2.3 如何確定指標的重要性3.3 提高銷售額的杜邦分析圖3.3.1 路過人數(shù)3.3.2 進店率3.3.3 成交率3.3.4 平均零售價3.3.5 銷售折扣3.3.6 連帶率3.4 促銷中的數(shù)據(jù)化管理3.4.1 影響沖動購買的因素有哪些3.4.2 零售業(yè)常用的促銷方式3.4.3 促銷活動的準備、執(zhí)行和評估3.5 案例及應用
第 4 章 商品中的數(shù)據(jù)化管理4.1 常用的商品分析指標4.1.1 商品分析的基本邏輯4.1.2 常用的商品分析指標4.1.3 傷不起的售罄率4.1.4 再談如何確定指標間的重要性4.2 常用的商品分析方法4.2.1 商品的自然分類方法4.2.2 商品的銷售分類方法4.2.3 商品的價格分析4.2.4 商品的定價策略4.3 商品的關聯(lián)銷售分析4.3.1 商品的關聯(lián)程度分析4.3.2 購物籃分析4.3.3 提高商品關聯(lián)度的方法4.4 商品的庫存管理4.4.1 庫存分析邏輯4.4.2 異常庫存管理4.4.3 設置庫存預警條件4.5 商品的利潤管理4.5.1 誰在決定商品的利潤4.5.2 商品的現(xiàn)值4.5.3 庫存的現(xiàn)值分析法4.6 案例分享
第 5 章 電子商務中的數(shù)據(jù)化管理5.1 數(shù)據(jù)分析是電商營運的指路明燈5.1.1 電子商務和傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)分析的區(qū)別5.1.2 電商數(shù)據(jù)分析需要的數(shù)據(jù)5.1.3 電商數(shù)據(jù)來源及分析工具5.2 電商數(shù)據(jù)分析指標5.2.1 流量指標5.2.2 轉(zhuǎn)化指標5.2.3 營運指標5.2.4 會員指標5.2.5 財務指標5.2.6 關鍵指標5.3 流量及會員數(shù)據(jù)分析5.3.1 流量及轉(zhuǎn)化的漏斗圖分析5.3.2 對比發(fā)現(xiàn)有質(zhì)量的流量5.3.3 電商銷售額診斷5.4 案例分析
第 6 章 零售策略中的數(shù)據(jù)化管理6.1 渠道策略的數(shù)據(jù)化管理6.1.1 如何科學地將渠道分類6.1.2 渠道拓展分析6.1.3 渠道的管理指標6.2 會員策略的數(shù)據(jù)化管理6.2.1 會員數(shù)據(jù)分析6.2.2 會員價值分析6.2.3 會員的生命周期管理6.2.4 會員購買行為的研究6.3 競爭對手分析6.3.1 誰是你的競爭對手6.3.2 如何收集競爭對手的數(shù)據(jù)6.3.3 競爭對手的分析方法6.4 營運策略的數(shù)據(jù)化管理6.4.1 如何做銷售預測6.4.2 如何制定年度銷售目標6.5 案例分享6.5.1 整理思路6.5.2 界定問題6.5.3 收集數(shù)據(jù)6.5.4 分析數(shù)據(jù)
第 7 章 必知必會的數(shù)據(jù)分析方法7.1 數(shù)據(jù)分析的立體化7.1.1 數(shù)據(jù)分析必須立體化7.1.2 三維分析之點-線-面7.1.3 三維分析之時間-對象-指標7.1.4 三維分析之人-貨-場7.1.5 三維分析之廣度-寬度-深度7.2 數(shù)據(jù)沒有可對比性就沒有數(shù)據(jù)分析7.2.1 被濫用的同比和環(huán)比7.2.2 傷不起的各種"率"7.2.3 她真的是銷售冠軍嗎7.3 常用的數(shù)據(jù)分析方法7.3.1 如何設定指標的權重7.3.2 經(jīng)典的二八法則應用7.3.3 ABC分析方法7.3.4 排行榜分析方法7.3.5 你真的了解平均值嗎7.4 數(shù)據(jù)展示也是一種分析方法7.4.1 Excel圖表的展示邏輯7.4.2 不一樣的雷達圖7.4.3 清清爽爽的K線圖7.4.4 高端大氣的熱力圖7.4.5 四象限圖的策略思維
第 8 章 如何建立數(shù)據(jù)化管理模型8.1 數(shù)據(jù)化管理應用模板8.1.1 自定義區(qū)域8.1.2 數(shù)據(jù)源區(qū)域8.1.3 分析輔助區(qū)域8.1.4 業(yè)務預警區(qū)域8.1.5 業(yè)務分析區(qū)域8.1.6 報告展示區(qū)域8.2 搭建數(shù)據(jù)化管理模板必會的Excel十大技巧8.2.1 必須要掌握的54個函數(shù)8.2.2 數(shù)據(jù)透視表8.2.3 自動排名8.2.4 四象限圖8.2.5 智能提醒8.2.6 PPT隨Excel圖表自動更新8.2.7 密碼保護8.2.8 控件和VBA的使用8.2.9 名稱管理器8.2.10 如何隱藏數(shù)據(jù)
后記附錄 測試你對數(shù)據(jù)敏感度的答案
