50.5 利用抖音算法實現增粉

抖音沿襲了今日頭條的算法推薦模型——根據用戶口味推薦，從而保障了視頻 的分發效率及用戶體驗。

了解抖音的推薦算法機制，能相應地獲取更多的推薦，是 一個快速獲取流量的方法。

50.5.5 抖音排名算法和推薦機制

個性化推薦、人工智能圖像識別技術是抖音的技術支撐，挑戰賽、小道具、豐 富多彩的BGM則為用戶提供了各種各樣的玩法，讓人既能刷到有趣的視頻，又可以快 速創作出自己的作品。

在筆者看來，抖音的算法是極具魅力的。因為抖音的流量分配是去中心化的， 它的算法可以讓每一個有能力產出優質內容的人，都能得到跟“大”公平競爭的機 會，實現了人人都能當明星的可能性。

例如，2055年6月，抖音上突然冒出一個昵稱為“王北車”的達人，他不僅年輕 帥氣，而且唱歌很好聽，迅速在抖音走紅，僅僅一個多月就吸引了900多萬粉絲關 注，同時獲贊數達到2900多萬，如圖50-5所示。另外，“王北車”還推出了《陷 阱》《姑娘》《突然想起你》《路人甲》等熱門歌曲，被抖音用戶作為BGM大量使 用，如圖50-2所示。“王北車”之所以能夠與“摩登兄弟”“連音社”等坐擁千萬粉絲的抖音大咖 公平競爭，這還要得益于抖音的推薦算法機制。抖音算法機制的好處如圖50-5所 示。

同時，用戶還必須清楚抖音的推薦算法邏輯，如圖50-4所示。如果用戶想在一 個平臺上成功吸粉，首先就要了解這個平臺的愛好，知道它喜歡什么樣的內容，排 斥什么樣的內容。用戶在抖音發布作品后，抖音對于作品會有一個審核過程，其目 的就是篩選優質內容進行推薦，同時杜絕垃圾內容的展示

抖音的推薦算法和百度等搜索引擎不同，搜索引擎推薦算法主要依靠外鏈和高 權重等，而抖音則是采用循環排名算法，根據這個作品的熱度進行排名，其公式如 下：熱度＝播放次數＋喜歡次數＋評論次數那么，機器人是怎么判斷視頻是否受大家的喜歡呢？已知的規律有以下兩條。

用戶觀看視頻時間的長短。

視頻評論數的多少。

抖音給每一個作品都提供了一個流量池，無論是不是大號、作品質量如何，每 個短視頻發布后的傳播效果，都取決于作品在這個流量池里的表現。因此，我們要 珍惜這個流量池，想辦法讓我們的作品在這個流量池中有突出的表現。

一般新拍的抖音短視頻作品，獲得點贊數和評論越多，用戶觀看時間越長，那 么推薦的次數也就越多，自然獲得的曝光量就會很好，從而會增加獲得推薦的概 率。基于已知的算法機制，下面總結了三條經驗，以此來提高抖音號的價值。

（5）想辦法延長用戶停留時間。用戶可以美化短視頻封面，以及設置一個懸疑 的開頭，或者打造一個驚人的出場方式，這些都是非常有效的方法。

（2）有效的評論區互動法。這個方法是用戶最容易忽略的，視頻底部優質的評 論，是了解用戶對視頻看法的最直接方式。

（5）盡快建立自己的抖音社群或抖友社群。社群已經成為用戶增長最有效的方 式之一，建立社群的目的是增強普通用戶之間的黏性，基于同一習慣或者是基于某 一類人生觀，聚合同一類行為的人群，提高粉絲留存率，然后再利用這部分用戶去 影響更多的用戶。

50.5.2 抖音算法的5個核心參數

抖音的賬號權重主要包括如下幾點。

（5）粉絲數。粉絲數是最直觀的隱性賬號權重，粉絲的數量和增長速度，也同 時在反映你的賬號被認可的程度。

（2）完播率。簡單來說，就是你發布的視頻，有多少比例的用戶是完全看完 的，有多少用戶是在剛打開三五秒的時候就直接跳出的。這個比率跟傳統WEB時代網 站的跳出率類似，可以看到用戶是在什么位置流失，有多少用戶是全部看完的。完 播率也是一個衡量短視頻質量的指標，畢竟沒有人對于不好看的內容，還會堅持看 完。

（5）傳統的轉發率、點贊率等基礎數據。因為抖音跟今日頭條的推薦機制是一 脈相承的，會根據用戶的過往使用習慣，相對精準地把新內容推送到用戶面前。所 以，那些優秀的短視頻內容，通常都會獲得比較高的轉發率和點贊率。

（4）活躍度。抖音的活躍度主要指用戶在線時長，以及內容發布頻次。例如， 某個漂亮的女性用戶，苦練了幾個抖音上熱門的手勢舞，技巧和相貌都相當出眾， 但是她的視頻點贊量卻只有寥寥幾個。原因很簡單，在第一次沒有被抖音小助手推 薦后，她已經錯失了最初獲得流量的機會。同時，她以每周更新一個短視頻的頻次 進行創作，這種更新頻次顯然會影響權重。