隨著人工智能時(shí)代的到來，“機(jī)器是否能夠替代人類”成為業(yè)界最為關(guān)心的話題，然而在第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，行業(yè)大佬對(duì)此幾乎都持否定態(tài)度。在他們看來，機(jī)器不會(huì)替代人類，而是會(huì)讓人類生活更美好。不過不能否認(rèn)的是，未來隨著新技術(shù)的不停出現(xiàn)，人類的很多工作將被機(jī)器所替代。由此帶來的是，人類對(duì)自身不停學(xué)習(xí)的改變和對(duì)未來發(fā)展的思考。
《財(cái)經(jīng)》新媒體記者從本屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)了解到，與過去幾年談及互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等內(nèi)容差別的是，本年“人工智能”成為了最熱門的話題。從阿里的無人超市，到遠(yuǎn)傳技術(shù)的咨詢機(jī)器人，再到量子通信等，無不表現(xiàn)出人工智能正在走入人們的生活。與此同時(shí)，在人工智能分論壇上，IBM、Facebook等眾多外企高層均透露了其在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，并紛紛布局中國市場。而另一個(gè)事實(shí)是，從本錢層面來看，中國的投資公司早在兩年前就開始投資國外技術(shù)，看中這些技術(shù)未來在中國市場的應(yīng)用。
值得注意的是，目前人工智能仍處在初級(jí)階段，更多的應(yīng)用表現(xiàn)在辦事場景和工業(yè)領(lǐng)域，而在背后涉及的是大數(shù)據(jù)、知識(shí)和算法，還包孕應(yīng)用場景。但是不能忽視的是，目前行業(yè)仍然存在必然的問題，很多大數(shù)據(jù)技術(shù)的不健全影響了算法，而國內(nèi)在數(shù)據(jù)開放方面相對(duì)國外還是比較落后，數(shù)據(jù)的開放亟需上下游產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)。此外，隨著人工智能的發(fā)展，與之配套的法律法規(guī)需要盡快完善出臺(tái)。
人工智能市場蓄勢待發(fā)大數(shù)據(jù)積累仍然不足
在本年的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，最吸引人的熱點(diǎn)當(dāng)屬人工智能。從國內(nèi)企業(yè)阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云，到聯(lián)想集團(tuán)CEO楊元慶、百度CEO李彥宏，小米公司董事長雷軍、中國聯(lián)通總經(jīng)理陸益民……再到國際企業(yè)IBM資深全球總裁羅思民、Facebook全球副總裁石峰等無不提到了人工智能的發(fā)展，以及企業(yè)所面臨的機(jī)會(huì)。
IDG發(fā)布白皮書稱， 2020 年全球人工智能支出將達(dá) 2758 億人民幣，未來五年復(fù)合年增長率超50%。
記者從世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)各家企業(yè)的參展情況來看，涉及人工智能的企業(yè)占到對(duì)折，而最為吸引人的當(dāng)屬阿里的無人超市，短短兩天時(shí)間排隊(duì)體驗(yàn)的人群從未間斷。無人超市應(yīng)用了大量的“黑科技”。首先，通過圖像識(shí)別技術(shù)，天貓無人超市將對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行快速面部特征識(shí)別、身份審核，完成“刷臉進(jìn)店”;其次，通過物品識(shí)別和追蹤技術(shù)，再結(jié)合消費(fèi)者行為識(shí)別，天貓無人超市能判斷消費(fèi)者的結(jié)算意圖，最后通過智能閘門，從而快速完成“無感支付”。
與去年互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)企業(yè)紛紛以大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)概念參展差別的是，本年人工智能概念的智慧項(xiàng)目也多了起來，而除了人臉識(shí)別外，機(jī)器人也成了本年大會(huì)一大亮點(diǎn)。記者現(xiàn)場了解到，遠(yuǎn)傳技術(shù)提供的辦事機(jī)器人“小遠(yuǎn)”可以通過語音交互與參會(huì)者進(jìn)行互動(dòng)，能夠清楚地向其介紹有關(guān)大會(huì)議程、展位、交通、休閑、天氣甚至旅游等多方面的內(nèi)容。在世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的其他展臺(tái)，友邦、搜狗、京東、百度、科大訊飛等多個(gè)企業(yè)也推出了理財(cái)、物流、醫(yī)療等相關(guān)垂直領(lǐng)域的機(jī)器人。
浙江遠(yuǎn)傳信息技術(shù)股份有限公司董事長徐立新體現(xiàn)，目前為大會(huì)提供辦事的機(jī)器人主要用于咨詢辦事方面。去年至今，公司研發(fā)的幾類機(jī)器人已經(jīng)進(jìn)入了銀行和通信企業(yè)的營業(yè)廳、科技園區(qū)、小區(qū)等多場景，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。預(yù)計(jì)未來兩到三年內(nèi)，咨詢辦事機(jī)器人會(huì)得到大規(guī)模發(fā)作，人對(duì)機(jī)器人的接受程度也會(huì)越來越高。
與其他行業(yè)相同的是，機(jī)器人對(duì)數(shù)據(jù)的要求也非常高，機(jī)器人汲取越多數(shù)據(jù)，越能為人類提供更詳盡的辦事，這就需要各類數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。但目前，受多種因素影響，差別行業(yè)、企業(yè)、政府間的數(shù)據(jù)共享仍不徹底，存在較大的局限性，數(shù)據(jù)共享度低，亟需得到改善。
“大數(shù)據(jù)背后是各種算法，但是因?yàn)閿?shù)據(jù)的不足，目前機(jī)器人深度學(xué)習(xí)的能力還不夠”。徐立新體現(xiàn)，人工智能的發(fā)展還在起步階段，主要原因有兩方面：首先是原始數(shù)據(jù)的積累不足。人工智能發(fā)展最重要的基礎(chǔ)就是大數(shù)據(jù)的積累，通過大量的數(shù)據(jù)分析來了解智能機(jī)器人每一步、每一句話，這背后需要大量的算法。目前國外大數(shù)據(jù)要比國內(nèi)更全面，數(shù)據(jù)更開放，一些國外知名的大學(xué)也對(duì)外開放。
其次，目前機(jī)器人的生產(chǎn)廠家大部分還處在初創(chuàng)階段，對(duì)業(yè)務(wù)場景的設(shè)計(jì)還不夠有經(jīng)驗(yàn)。如果用機(jī)器人來寫稿，不但要掌握一些語言邏輯，還要掌握被采訪人的語言習(xí)慣等問題，所以需要體例尺度的話術(shù)。如果沒有尺度的話術(shù)，機(jī)器人就無法真正的理解人類，所以機(jī)器人深度學(xué)習(xí)的能力還有待提高。
