2017年至今，汽車(chē)金融越來(lái)越受到眾多本錢(qián)的青睞，騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局，汽車(chē)金融平臺(tái)融資總額已經(jīng)超過(guò)130億元。在二手車(chē)金融領(lǐng)域，場(chǎng)景金融已經(jīng)成為從業(yè)者與本錢(qián)關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域；二手車(chē)平臺(tái)基于交易場(chǎng)景切入金融辦事，汽車(chē)金融平臺(tái)也陸續(xù)切入二手車(chē)交易環(huán)節(jié)。瓜子二手車(chē)作為前者的主流模式代表，憑借基于交易場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)積累與人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)持續(xù)發(fā)力，在主流城市的金融滲透率已超過(guò)20%；旗下二手車(chē)新零售瓜子保賣(mài)業(yè)務(wù)金融辦事成績(jī)斐然，金融滲透率在主流城市達(dá)到50%以上。

數(shù)據(jù)顯示，發(fā)達(dá)國(guó)家汽車(chē)金融滲透率高達(dá)70%,但中國(guó)2016年汽車(chē)金融滲透率僅38%，其中二手車(chē)金融滲透率更低，，僅為8%，市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮笥型_(dá)數(shù)萬(wàn)億。目前，中國(guó)汽車(chē)金融領(lǐng)域，新車(chē)的金融發(fā)展相對(duì)成熟，一方面是因?yàn)榻鹑跈C(jī)構(gòu)與主機(jī)廠商、經(jīng)銷(xiāo)商的緊密合作，基于交易拉動(dòng)金融業(yè)務(wù)，另一方面是因?yàn)樾萝?chē)是尺度品，尺度定價(jià)，風(fēng)險(xiǎn)可控。比擬較而言，中國(guó)二手車(chē)金融的發(fā)展相對(duì)滯后，主要原因一方面是傳統(tǒng)的二手車(chē)交易場(chǎng)景與金融機(jī)構(gòu)脫節(jié)，二是二手車(chē)是非標(biāo)品，在定價(jià)和未來(lái)的殘值預(yù)估上都需要依托于豐富的經(jīng)驗(yàn)，這是傳統(tǒng)二手車(chē)領(lǐng)域無(wú)法實(shí)現(xiàn)的難題。二手車(chē)電商平臺(tái)的出現(xiàn)，基于實(shí)際交易場(chǎng)景以及交易大數(shù)據(jù)積累，金融風(fēng)險(xiǎn)有效控制，在必然程度上解決了本來(lái)掣肘市場(chǎng)發(fā)展的重要問(wèn)題。

據(jù)了解，依托自身交易場(chǎng)景，瓜子二手車(chē)使二手車(chē)交易與金融實(shí)現(xiàn)了無(wú)縫銜接，并對(duì)車(chē)和人的風(fēng)險(xiǎn)做出了精準(zhǔn)認(rèn)定，從根本上控制了風(fēng)險(xiǎn)。在對(duì)車(chē)的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)定上，瓜子二手車(chē)實(shí)現(xiàn)了將二手車(chē)這一非標(biāo)產(chǎn)品進(jìn)行尺度定價(jià)，并能有效估算其殘值曲線；在對(duì)人的信用評(píng)估上，瓜子二手車(chē)打通了央行征信系統(tǒng)等多個(gè)維度的個(gè)人信用數(shù)據(jù)，并結(jié)合用戶(hù)的互聯(lián)網(wǎng)行為判定用戶(hù)信用等級(jí)是否符合。

瓜子二手車(chē)CTO張小沛體現(xiàn)，汽車(chē)金融是最具發(fā)展?jié)摿Φ馁Y產(chǎn)之一， 在金融業(yè)務(wù)的輔助下，瓜子二手車(chē)增強(qiáng)了平臺(tái)辦事的基礎(chǔ)設(shè)施能力，以創(chuàng)新、完善的辦事有效滿足了客戶(hù)的需求，有效提高了效率，并大大改善了用戶(hù)體驗(yàn)，進(jìn)而提升了二手車(chē)交易的效率和體驗(yàn)。