從AlphaGo擊敗柯潔，到機器人索非亞獲得沙特國籍，人工智能（AI）無疑是 2017 年科技領域最火的詞。人工智能越多越多地出現(xiàn)在日常生活、醫(yī)療、教育等鮮活的場景里。

以全球領先的互聯(lián)網(wǎng)+生活辦事平臺美團點評為例，在運用人工智能維護平臺內(nèi)容（UGC）安適，用戶評論內(nèi)容反作弊即打擊虛假評論、刷單這方面的技術也日漸成熟，并將逐步對外輸出、共享。

據(jù)美團點評誠信團隊技術人員介紹，內(nèi)容安適工作主要就是清除平臺上的違法違規(guī)信息、垃圾信息以及禁售信息等，這其中包孕對文本、圖片甚至視頻內(nèi)容的準確識別。

在圖片識別方面，美團點評主要是通過OCR（光學識別）模擬人的視覺效果，將圖片上的文字提取出來釀成文本，再通過統(tǒng)計算法對文本進行分類，從而進行判定。“圖像、文本的語義識別技術，目前應用已經(jīng)非常成熟，我們不但內(nèi)部使用，還通過美團云對外進行技術輸出。”該技術人員透露。

近期，美團點評在圖片識別上還有了新突破，引入了感知型哈希算法，可以識別出圖片之間是否相似，如果判定是相似違規(guī)圖片就可以直接進行清除，更加高效智能。

對于視頻評論，美團點評采取抽幀的方式進行審查，依據(jù)視頻長短、畫質(zhì)好壞等差別，計算出相對應的抽幀審核比例。依托人工智能，美團點評已經(jīng)實現(xiàn)了文字、圖片、視頻等內(nèi)容安適的全面覆蓋。

據(jù)介紹，目前美團點評平臺上每天UGC超過 300 萬條，其中99.6%的UGC都可以通過人工智能審核，剩余0.4%的“疑難雜癥”則會由人工介入審核。因此，雖然近一年來平臺UGC內(nèi)容增長了 4 倍，但人工審核團隊人員規(guī)模卻精簡了一半。

對于平臺而言，內(nèi)容安適只是第一步。針對少數(shù)商家刷好評、利益誘導消費者評論、委托第三方機構(gòu)刷單炒信、惡意攻擊競爭對手等產(chǎn)生的虛假評論，美團點評通過人工智能技術也形成了本身的一套“玩法”。一方面，通過有監(jiān)督學習針對各個應用場景進行定制化辦理；另一方面，無監(jiān)督學習則可以做到全方位監(jiān)測，自動發(fā)現(xiàn)異常并發(fā)出警報。二者彼此配合，，高效運轉(zhuǎn)。

借助人工智能，美團點評誠信團隊已累計處罰違規(guī)商戶逾7. 4 萬家，累計封禁違規(guī)會員賬號逾2. 2 萬個，處理違規(guī)評價超過 6400 萬條。

分析人士指出，人工智能的優(yōu)勢在于能夠不停地自主學習，而學習必需建立在海量實例和數(shù)據(jù)的基礎上，“喂”的數(shù)據(jù)越多，AI就越聰明。

作為第三方點評模式的開創(chuàng)者，美團點評目前已累積了超過 15 億條的歷史用戶評價。得益于其多年積累的海量內(nèi)容數(shù)據(jù)，以及較早就開始把控用戶評價質(zhì)量、積累了大量的標記數(shù)據(jù)，美團點評在運用人工智能技術打擊虛假評論、垃圾信息方面優(yōu)勢明顯，處于業(yè)內(nèi)領先地位。

目前，美團點評已經(jīng)有 300 多種算法來篩選虛假評論，而且每周會按照統(tǒng)計出來的每個算法的命中率等參數(shù)進行算法的迭代和優(yōu)化，及時跟進識別、防控新出現(xiàn)的虛假評論手法。人工智能像是一雙永不閉目的眼睛，時刻盯著平臺上的文字、圖片、視頻等一切可能存在作弊行為的載體。