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美團點評用人工智能“搞定”99.6%UGC審核

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從AlphaGo擊敗柯潔,到機器人索非亞獲得沙特國籍,人工智能(AI)無疑是 2017 年科技領域最火的詞。人工智能越多越多地出現在日常生活、醫療、教育等鮮活的場景里。

以全球領先的互聯網+生活辦事平臺美團點評為例,在運用人工智能維護平臺內容(UGC)安適,用戶評論內容反作弊即打擊虛假評論、刷單這方面的技術也日漸成熟,并將逐步對外輸出、共享。

據美團點評誠信團隊技術人員介紹,內容安適工作主要就是清除平臺上的違法違規信息、垃圾信息以及禁售信息等,這其中包孕對文本、圖片甚至視頻內容的準確識別。

在圖片識別方面,美團點評主要是通過OCR(光學識別)模擬人的視覺效果,將圖片上的文字提取出來釀成文本,再通過統計算法對文本進行分類,從而進行判定。“圖像、文本的語義識別技術,目前應用已經非常成熟,我們不但內部使用,還通過美團云對外進行技術輸出。”該技術人員透露。

近期,美團點評在圖片識別上還有了新突破,引入了感知型哈希算法,可以識別出圖片之間是否相似,如果判定是相似違規圖片就可以直接進行清除,更加高效智能。

對于視頻評論,美團點評采取抽幀的方式進行審查,依據視頻長短、畫質好壞等差別,計算出相對應的抽幀審核比例。依托人工智能,美團點評已經實現了文字、圖片、視頻等內容安適的全面覆蓋。

據介紹,目前美團點評平臺上每天UGC超過 300 萬條,其中99.6%的UGC都可以通過人工智能審核,剩余0.4%的“疑難雜癥”則會由人工介入審核。因此,雖然近一年來平臺UGC內容增長了 4 倍,但人工審核團隊人員規模卻精簡了一半。

對于平臺而言,內容安適只是第一步。針對少數商家刷好評、利益誘導消費者評論、委托第三方機構刷單炒信、惡意攻擊競爭對手等產生的虛假評論,美團點評通過人工智能技術也形成了本身的一套“玩法”。一方面,通過有監督學習針對各個應用場景進行定制化辦理;另一方面,無監督學習則可以做到全方位監測,自動發現異常并發出警報。二者彼此配合,,高效運轉。

借助人工智能,美團點評誠信團隊已累計處罰違規商戶逾7. 4 萬家,累計封禁違規會員賬號逾2. 2 萬個,處理違規評價超過 6400 萬條。

分析人士指出,人工智能的優勢在于能夠不停地自主學習,而學習必需建立在海量實例和數據的基礎上,“喂”的數據越多,AI就越聰明。

作為第三方點評模式的開創者,美團點評目前已累積了超過 15 億條的歷史用戶評價。得益于其多年積累的海量內容數據,以及較早就開始把控用戶評價質量、積累了大量的標記數據,美團點評在運用人工智能技術打擊虛假評論、垃圾信息方面優勢明顯,處于業內領先地位。

目前,美團點評已經有 300 多種算法來篩選虛假評論,而且每周會按照統計出來的每個算法的命中率等參數進行算法的迭代和優化,及時跟進識別、防控新出現的虛假評論手法。人工智能像是一雙永不閉目的眼睛,時刻盯著平臺上的文字、圖片、視頻等一切可能存在作弊行為的載體。

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