曾有學者預言，人類正在進行有史以來第二次最重要的遷徙：第一次是數萬年前人類祖先走出非洲；現在，他們正面臨從物理世界步入數字世界的“大移民”。

而在第二次“移民”過程中，就像人類在現實生活里對“我是誰”的循環追問，自信息文明誕生伊始，人類就非常清楚安適告知機器“我是誰”的重要性，并不停在身份認證方式上推陳出新，發明各種密碼和數字證書。

然而，隨著人類與機器共享的“奧秘”越來越多（十年前丟手機就是換一張卡那么簡單，現在意味著整個數字世界的重構），安適系數越來越大，基于密碼的識別方式已日趨無力——如今，學術界也已達成共識，身份識另外下一幕，來自每個人的生物體征。

今天的智能手機——這一人類的“外掛大腦”上，已配有指紋識別，人臉識別和虹膜識別，而隨著十年之后整個IOT產業的井噴，以及安防領域的日趨重要，生物體征勢必成為人類分身數字世界時最嚴苛的身份認證。

大體來說，生物特征包孕生理特征和行為特征：前者包孕指紋，虹膜，人臉和眼紋等；后者對大眾稍顯陌生，包孕步態和唇語等。這些生物特征都具備很強的不變性和唯一性，可匹配于差別應用場景。今天，不妨事從中拔取幾種代表性生物識別，其中有的你可能熟悉，有的不熟悉，但不管怎樣，它們都將在未來，成為人類移民數字世界時最重要的關卡，也是守衛人們在現實世界安適的重要利器。

跨年齡人臉識別

拋去指紋識別不談，人臉識別是最為大眾熟知的認證方式。

其實人臉識別并非易事。人類的臉部結構存在極大相似性，且心情頗具易變性，更何況差別的不雅觀察角度，，光照條件，遮蓋物（墨鏡，頭發，胡須等）都會增加機器識別難度。

不過，當現如今AI已發展到“只要人類正常情況下1秒就能做的事，它幾乎也能做到”的地步，人臉識另外技術進步也令人欣喜。AI可以將人類進化而來的“直覺系統”轉為為數據分析，按照眼睛，眉毛，嘴巴，鼻子等器官特征和幾何位置關系檢測人臉，將待識另外人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較認證。

當然，得益于iPhoneX出色的市場教育工作，上面的事你可能都知道了，但頗值一提的是，iPhoneX那般“實時識別”遠非人臉識另外全部，當機器記住一張人類面孔，它其實可以做到更多，好比“跨年齡識別”。

舉個例子，還記得八月底，由中央電視臺和中國科學院共同主辦的人工智能節目《機智過人》在CCTV1周末黃金時段首播（足以見得人工智能在大眾認知中的滲透度……），第一集中的“御眼重明”系統便呈現了“跨年齡人臉識別”技能，用1秒就從36張圖片中選出了撒貝寧和江一燕兒時的照片。

常識是，在影響人臉識別率的一切因素里，時間是最難對抗的部分。為了實現跨年齡識別，“御眼重明”從1000多萬人的2億張人臉圖片中學習了人臉的600多個特征，再搜集幾萬對成年人與其本人小時候照片的人臉數據，提取人臉特征后，通過雙層異構網絡進行特征遷移學習，找到成年人臉和兒童照的特征空間映射關系，準確率在人臉特征清晰情況下可達95%以上。

跨年齡人臉識別有什么用？舉一個例子，你知道，許多失蹤兒童長大后，連親生父母都認不出他的樣子，但機器認得，你完全可以想象：借助“御眼重明”系統，電影《失孤》中的父母就可以不再通過持續多年的滿城尋覓，而是到公安機關錄入孩子照片，機器通過數據庫對比，尋找到匹配對象。

人臉識別技術，正在為這個社會帶去更多福祉。

遠距離生物識別

事實上，除了人臉識別，其他更“小眾”的識別方式，也在差別場景下漸次綻放，譬如在《機智過人》中出現的“步態識別”。

如果你看過《碟中諜5》，必然會對電影中“最后一道安保系統”——步態識別印象深刻：它可以對生物體的身體和步態進行360度無死角掃描，識別進入者身份。

嗯，所謂步態識別，就是只通過走路姿勢，在極短時間內，攝像頭就可識別特定對象。差別于人臉識別需要“主動配合”，哪怕一個人在幾十米外背對攝像頭，機器也可通過算法把你認出來。在《機智過人》節目里，來自銀河水滴科技的步態識別就與記憶大師袁夢PK，識別10個身高體型相似的“嫌疑犯”，21只體型毛色相似的金毛犬，以及金毛犬剪影，最終銀河水滴獲勝。

與人臉識別一樣，步態精準識別，也受益于在海量數據加持下的人工智能技術。銀河水滴就組建了本身的數據團隊，并對約十萬張差別配景下，姿勢穿著各異的人形進行了精細分割標注，如今的跨視角步態識別精度高達94%擺布。你可以想象，這項技術會在安防領域大有作為。