現在我們已經身處云計算時代，新的軟件定義數據中心概念也方興未艾，CPU、內存、存儲的虛擬化技術都已經非常成熟。隨著開源軟件浪潮的興起，涌現了如KVM和Xen這樣的平臺，很多云計算的創業公司都在此基礎上開發產品。但是這其中依然難見GPU的身影。
比來一直攻克頭條的虛擬貨幣，人工智能，VR/AR等，背后都離不開GPU的支持。GPU已經和未來緊緊的綁在了一起?？墒窃谠朴嬎愕募軜嬂铮珿PU只能算是一只腳踏進云計算的門檻，別的一只腳還在傳統的主機上。云辦事器上的GPU，還主要是限定在純數值計算上。GPU的老本行圖形渲染，在云辦事器的虛擬化上卻總是缺位的，而這是提高目前VDI性能，在云端實現GPU圖形渲染的主要方法。
新一代的操作系統和軟件對GPU的依賴越來越重。據Lakeside的統計，Win10 比Win7 的GPU使用量增加了32%，Win10 中新版本應用的GPU使用量也更高，好比OUTLOOK對GPU的使用量提升了85%。使用GPU加速的應用數量也是過去 5 年的 2 倍，同時使用這些應用的用戶數量也增加了60%。在這里我們可以很清晰的發現，不具備GPU運算能力的基礎架構，好比傳統VDI，是難以滿足未來軟件和系統的要求。
近幾年工業3. 0 開始向4. 0 的升級，從智慧工廠到智能生產的轉變，制造云、設計云等行業云開始涌現，運行著Dassault
Catia，Siemens NX，PTC
Creo，AutoCAD等軟件，承擔著所有制造設計任務的圖形工作站，此次上云也是勢在必行。在將這些設備上云后，一并解決了長久困擾行業的IP資產掩護，數據辦理，業務融合等問題。
從Gartner新發布的Hype
Cycle for Compute Infrastructure,2017 陳訴中，可以看出GPU虛擬化（Server-Side Client
Graphics）在經歷了前期市場的喧囂后，正處于市場發作的黎明前。相關技術還壟斷在少數廠商手里，并沒有像CPU，內存，存儲一樣在開源社區推廣普及。
未來已經到來，GPU虛擬化這個行業將會成為IT又一個新的發作點。本文接下來將對該行業內的廠商做一些的概述，其中包孕硬件廠商和軟件廠商，軟件廠商指能夠提供GPU虛擬化平臺和桌面傳輸協議的廠商。
硬件廠商
這里提到的硬件廠商，指的是GPU硬件廠商。他們為GPU虛擬化提供了相應的硬件和辦理程序。下文將對三大顯卡廠商的GPU虛擬化解決方案進行簡單介紹。
NVIDIA
提到GPU，首先想到的比來風生水起，趕上了人工智能[這里應該和下文的“引領人工智能計算”相呼應。]風口的NVIDIA。近幾年NVIDIA成功的實施了戰略升級，當競爭對手還在致力于做一家更優
秀的GPU廠商的時候，NVIDIA將本身重新定義為“引領人工智能計算”的廠商，推出了本身的并行計算架構CUDA，以及相應的專為高性能計算打造的Tesla系列GPU。這種戰略的實施一下子將本身和競爭對手之間拉出了代差，黃教主對行業未來的預見能力可見一斑。
早在 2013 年，NVIDIA就推出了行業內第 一款GPU虛擬化顯卡GRID K1/K2，同期聯合Citrix推出了商用的vGPU虛擬桌面解決方案，這比AMD提前了近 3 年。GPU虛擬化技術的出現，給一直被詬病性能不足的桌面虛擬化帶來了轉機。
在這 3 年時間里，行業內沒有誰推出能夠與GRID媲美的方案，NVIDIA處于競爭的真空期。直到 2016 年AMD推出本身的虛擬化顯卡后，NVIDIA才開始推出第二款GPU虛擬化顯卡，Maxwell架構的Tesla
M6/M10/M60，新版的GRID將使用授權分為 3 個差別版本，依據版本差別收取額外軟件授權使用費。這讓用戶又愛又恨。愛的是新一代顯卡性能比擬GRID
K1/K2 有著大幅度提升，恨的是硬件加軟件的雙重收費方式有點太不地道，價格實在太貴。NVIDIA敢這么收費，也從側面體驗了一家獨大的行業地位。和NIVIDA合作的虛擬化桌面廠商，如Citrix/VMware，則不幸淪為GRID的嫁衣，大部分利潤都被NVIDIA攫取。
本年 8 月份NVIDIA推出了最
新版的GRID 5.0，虛擬化顯卡新增Pascal架構的Tesla P4/P6/P40/P100，其中Quadro Virtual
Datacenter
Workstation版的授權支持vGPU在圖形渲染模式和高性能計算模式之間切換，這是硬件廠商首次在vGPU層面將圖形渲染和高性能計算進行了統一，又一次引領了行業趨勢和市場需求。
NVIDIA的虛擬化顯卡只是硬件，還需要相應的辦事器虛擬化系統的支持，這和Intel的CPU需要操作系統Windows和Linux來配合一樣?，F在只有Xen和ESXi能夠支持GRID
virtual GPU
solution，被大量第三方廠商采用的KVM虛擬化平臺還沒有出現在GRID的支持列表中，這也是為什么上文說GPU別的一只腳還沒能踏進云計算時代。
