人工智能趨勢之下，AI+和+AI有什么差別？AI的發展會對就業市場產生多大沖擊？11月8日，在騰訊2017全球合作伙伴大會“創想·人工智能”論壇上，騰訊研究院院長司曉主持，助理來也CEO汪冠春、匯醫慧影CEO柴象飛、三角獸聯合創始人兼董事長馬宇馳、回收寶 CEO何帆以及拼多多 CTO陳磊等AI企業高管，從推進AI應用落地的實踐中，對以上話題給出了他們各自的答案。

從左至右依次為：司曉、汪冠春、柴象飛、馬宇馳、何帆、陳磊

兩條路徑：技術公司AI+，傳統企業+AI

隨著AI技術在醫療、零售、翻譯和機器人等行業的應用落地，AI創業公司是切入到傳統行業，替代傳統行業；還是傳統行業公司升級本身，成為具有AI能力的公司，成為當下很多企業焦慮的問題。“在移動互聯網時代，互聯網公司輸出能力，實現互聯網+，傳統企業運用互聯網技術，實現+互聯網，與移動互聯網時代相似，在AI的發展的熱潮中，AI+和+AI我覺得必定是同時存在的，但二者區別在哪里？”

汪冠春、柴象飛、馬宇馳、何帆、陳磊等人在自身業務發展中見證了AI賦能傳統企業，并認為AI技術公司和傳統企業并非零和博弈，AI公司可以專注于技術輸出，幫傳統企業實現效率和用戶體驗提升，實現AI+傳統企業可以引入AI能力，運用AI技術，實現+AI。

汪冠春認為：“以助理來也為例，我們現在正在輸出AI能力，把秘書在線化和智能化，為行業帶來辦事升級。在沒有AI的時候，不是每個人都有秘書的。別的秘書人員在企業中最多能同時辦事3-5個領導。但有了AI技術以后，很多年輕人可以享受秘書，很多老年人生活也可以有一個助理，那些優秀的秘書可以同時辦事100個，500個老板，這就是AI技術帶來的價值和效率提升。所以，初創的AI公司可以與已經有了很好的線下基礎的公司合作，針對這個場景和領域，用AI技術做效率和用戶體驗的提升，，最終可以實現Make AI Everywhere，未來不再有這家公司是傳統公司還是AI公司，而是所有公司都有本身特定的場景，都具有AI的能力。”

馬宇馳和柴象飛對此體現認同，他認為：“AI需要跟傳統行業和其他非技術行業結合，在我們來看，AI就像水和電一樣的基礎設施，通過AI技術輸出，提升行業的用戶體驗，節省了成本。”柴象飛同時提醒道：“AI技術在賦能傳統行業的時候也會遇到問題，在醫療和AI的結合領域，可能會各自的能力占半，有時候行業的能力甚至比AI的能力多一些。”

AI工具化：創業公司借力巨頭

司曉又拋出：“對于不管是國外的谷歌、微軟還是國內的BAT，很多巨頭都在開放本身的AI能力，圍繞核心業務構造更好的AI生態鏈。巨頭和AI創業公司之間應該如何定位本身的角色，進行產業結合？”

陳磊認為：“巨頭有海量的數據，能更精準捕捉用戶的需求，并能夠把用戶的需求，向合作方輸出，對我們創業公司非常有價值。”

在汪冠春看來：“對AI公司來說，底層框架和基層必然是跟騰訊這樣的大公司合作。AI垂直化去發展很好，不但給創業公司創造機會，垂直化可以得到更多的領域知識，可以深入大業務場景傍邊，也可以更好訓練AI引擎。”

“巨頭和創業公司之間可以是一個很好的共生關系。騰訊這樣的公司，手上有非常多的數據，騰訊也有它不能覆蓋的地方。騰訊這種大公司要做的，就是把AI做成工具箱一樣，再往上覆蓋各種垂直的行業，鞭策AI技術在各種場景的應用。”柴象飛則體現。

替代還是賦能：對AI保有危機意識

對于很多普通人關注的AI會對就業市場產生多大沖擊？汪冠春、柴象飛、馬宇馳、何帆按照本身的業務推進，認為AI可能會帶來一些工種的更替，但對人類更多是賦能，幫手人類實現效率提升，不消過于擔心人類會被AI取代。

汪冠春體現：“知識型內容可以被AI化，每個知識型人才通過AI可以獲得第二個大腦，變得更強大”柴象飛認為：“在醫療行業，AI替代醫生的事情是不大可能發生的，我們所做的事，就是讓更多的醫生把基礎的工作分給AI，從而有更多時間和精力為患者提供心理咨詢等其他深層次辦事，提升患者的就醫體驗，改善醫患關系。”何帆更樂見AI時代的到來：“AI的出現會讓人花更多的時間去追求人存在的意義。”

對此，陳磊則體現謹慎樂不雅觀：事實上，歷史上的每一次產業升級，都會有毀掉一批人的可能。就像蒸汽機的發明雖然產生了司機這種當時的新工種，但是大部分馬車夫最后沒有成司機，度過了悲慘的一生，但人類的偉大之處在于上一代的悲劇，不才一代會被修復。今天一些職位或勞動方式被取代得越快，會更早教育我們的下一代，越早接觸AI，使用AI，我們能越快度過產業升級的陣痛。目前短期來看，我覺得AI對勞動市場的沖擊是灰心的，但是長期看是一個積極的過程，目前我們這一代人還是要有危機意識。”