字跡鑒定師在仔細校驗紙張上的筆跡后，卻無法確認字跡的真?zhèn)巍Ｖ袊苹米骷谊愰狈墓P跡被AI機械臂成功復制，達到了肉眼難以鑒另外傳神程度。 2017 年 10 月 24 日，GeekPwn2017 國際安適極客大賽在中國上海如期舉行，中國金融認證中心（CFCA）團隊攜AI機械臂表態(tài)，在不到十分鐘的時間里，使用AI機械臂成功復制真人筆跡，顛覆了大眾傳統(tǒng)認知中的“立字為據(jù)”。
由于個人書寫習慣等因素影響，，AI機械臂在學習過程中，需要學習和模仿筆跡特有的筆觸、線條寬度、書寫習慣、字體傾斜程度等，才能成功復制人的書寫字跡。選手通過構建一個深度學習”DeepWriting”，就可以AI機械臂“開掛”般地在紙張上隨意書寫。
按照角逐規(guī)則，中國著名科幻作家陳楸帆提供字跡學習樣本，并供選手前期學習。在GeekPwn2017 的現(xiàn)場，選手通過利用AI機械臂，成功模仿字跡，寫下一張真假難分的“欠條”，欠條內容如下：今欠極棒組委夸克幣五億個，日息陸厘。此款應一年內還清。逾期不還，按日收總額百分之八違約金——陳楸帆。
更為令人驚嘆的是，該機械臂可以寫出媲美人的手寫筆跡，同時模仿出幾乎以假亂真的手寫風格。連字跡“原作者”陳楸帆也在現(xiàn)場體現(xiàn)：“我本身都不確定哪些字是我本身寫的了。”
值得關注的是，字跡在日常生活中廣的使用，一旦非法分子可以成功將其仿造，將可能導致一系列的安適問題。試想一下，假設非法分子利用這樣的機械臂假冒簽名，就可能產生諸如盜刷銀行卡、簽署文件造假等潛藏威脅，這會造成受害者的財產損失，甚至是更為嚴重的后果。
除AI機械臂仿造人類條記外，GeekPwn2017 還首創(chuàng)了場景賽“AI仿聲驗聲攻防賽”，以創(chuàng)新的賽制與形式，探索人工智能安適的可能性。同時，“蒙騙”人臉識別系統(tǒng)、“克隆“銀行卡、iPhone8 越獄、 0 元看電影等破解演示輪番上演，將不成能釀成了可能。
