8月 5 日，F(xiàn)MI2017 第三屆“國際人工智能與大數(shù)據(jù)高峰論壇”在北京國家會議中心召開，本屆峰會由飛馬網(wǎng)主辦，聚焦于前沿人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。eBay、百度、科大訊飛、第四范式等知名科技公司的技術(shù)負責(zé)人悉數(shù)到場進行分享。作為人工智能行業(yè)領(lǐng)軍人物，第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構(gòu)師胡時偉，第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席研究科學(xué)家陳雨強受邀出席大會，并作為人工智能專場的出品人頒發(fā)深度演講，為解決人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的實際問題提供解決思路。

（圖為第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構(gòu)師胡時偉在FMI上頒發(fā)演講）

當下各個企業(yè)都想借力人工智能技術(shù)，那么技術(shù)究竟應(yīng)該用于哪些場景、如何更高效率地應(yīng)用？對此，深耕人工智能研發(fā)工作多年的胡時偉認為，在實際商業(yè)環(huán)境下，企業(yè)要完成智能升級，首先需要考慮的是做到人工智能應(yīng)用的敏捷開發(fā)，即在最優(yōu)投入產(chǎn)出比下，開發(fā)團隊、設(shè)計團隊利用最小成本代價，最大程度驗證出機器學(xué)習(xí)與自身業(yè)務(wù)結(jié)合的可行方式。在機器學(xué)習(xí)辦事研發(fā)中，企業(yè)過去的工作重心在機器學(xué)習(xí)自己，調(diào)參、特征工程、模型評估、模型上線這些工程的事情占了大量時間，而問題的定義、數(shù)據(jù)的采集所占時間較少，胡時偉認為這不是最佳方式。他體現(xiàn)，無論是通過戰(zhàn)略合作、還是使用第三方平臺，絕大多數(shù)企業(yè)開發(fā)機器學(xué)習(xí)辦事時都應(yīng)該將工作重心放在如何采集優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)、定義恰當問題等，與業(yè)務(wù)息息相關(guān)的工作上。得益于第四范式·先知等人工智能平臺的出現(xiàn)，讓算法和架構(gòu)能力被產(chǎn)品化并被開放，未來企業(yè)與對手之間比拼的將是對自身業(yè)務(wù)的理解能力。

（圖為第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席研究科學(xué)家陳雨強在FMI上頒發(fā)演講）

明確了人工智能技術(shù)的“落腳點”之后，如何降低算法的門檻、讓每個企業(yè)都能夠無障礙運用“高精尖”的人工智能能力，機器學(xué)習(xí)全球領(lǐng)軍人物陳雨強在大會上分享了第四范式最新研發(fā)的算法“FeatureGo”。該算法能夠自動計算出最佳的特征組合，有效解決用戶在機器學(xué)習(xí)過程中做特征難、調(diào)模型參數(shù)難的問題，現(xiàn)已成功封裝到第四范式的“先知平臺”中。陳雨強體現(xiàn)，在解決實際問題中，目前業(yè)界傾向于使用邏輯回歸LR(Logistic Regression)模型，為增強LR模型的學(xué)習(xí)能力和表達能力，特征組合是常用且有效的方法。然而，想要獲得特征組合并非易事，有時甚至?xí)斑b不成及”。首先，特征組合的復(fù)雜性與專業(yè)性要求操作者必需具備充分的機器學(xué)習(xí)知識儲備、較強的業(yè)務(wù)理解能力，以及三到五年的實踐磨練。此外，，即使是資深的數(shù)據(jù)科學(xué)家，特征組合也是其建模過程中耗費精力最多的環(huán)節(jié)之一，而且無法保證最終效果的提升。第四范式自主研發(fā)的FeatureGo算法，讓機器能夠自動地計算出最佳的組合特征，有效解決了以往報答添加組合特征的高門檻與低效問題。除此之外，F(xiàn)eatureGo也增加了模型的可解釋性，進一步促進人工智能技術(shù)在工業(yè)界的敏捷落地。

在企業(yè)轉(zhuǎn)型升級新時代，如何找到人工智能與工業(yè)應(yīng)用的最佳結(jié)合方式，成為本屆FMI 2017 峰會最受關(guān)注的話題之一。隨著FeatureGo等前沿機器學(xué)習(xí)算法的封裝，擁有高維算法和極致工程能力的大規(guī)模機器學(xué)習(xí)平臺——第四范式“先知平臺”，重新定義了企業(yè)與人工智能的距離，幫手更多企業(yè)無障礙地享受人工智能的辦事，強勢布局未來商業(yè)制高點。

關(guān)于第四范式

第四范式是國際領(lǐng)先的人工智能技術(shù)與辦事提供商。第四范式具備國際頂尖的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠?qū)?shù)據(jù)進行精準預(yù)測與挖掘，幫手企業(yè)提升效率、降低風(fēng)險，獲得更大的商業(yè)價值。團隊已為金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)等 100 多個企業(yè)成功打造人工智能解決方案，是人工智能工業(yè)應(yīng)用的引領(lǐng)者與踐行者。 2016 年 12 月，第四范式榮獲“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎”創(chuàng)新獎一等獎，該獎被譽為“中國人工智能界最高獎”，歷年只授予高校、實驗室和科研機構(gòu)，第四范式是唯一獲得該獎項的企業(yè)。 2017 年 5 月，第四范式入選"Gartner 2017 Cool Vendor” ,是國內(nèi)唯一入榜的通用平臺型人工智能公司。