人們常用“人機大戰”來設想人與機器的關系。特別是在翻譯領域，隨著人工智能技術的發展，“機器翻譯取代人工翻譯”“機器翻譯摧毀傳統翻譯行業”的說法不絕于耳，甚至一度引起業內人士的失業恐慌。但冷靜想想，很多人會發現，在實際場景運用中，即使是走在科技前列、聽起來很炫酷的的神經元機器翻譯系統，準確率也遠不如人工翻譯，達不到商用翻譯水平。但相最近說，機器翻譯的海量信息數據處理能力、翻譯速率以及成本，卻也遠超于人工翻譯。在巨大的翻譯市場需求之下，如何利用機器翻譯技術為人工翻譯辦事，彌補人工翻譯在速度和成本方面的不足，成了翻譯行業的重要課題。

語翼，首次將人工智能引入人工翻譯領域

語翼，是面向中小企業的多語種在線人工翻譯平臺。 2017 年 7 月，語翼人工翻譯平臺V2. 0 版本全新發布，更科學的翻譯模式、更優化的翻譯體驗、更開放的數據展示，在其基于深度學習的“DNA智能匹配”引擎技術支持下向用戶嶄新表態。

所謂的“DNA智能匹配”，就是通過大數據分析，進行譯員與稿件的精準匹配。在實際應用中，即語翼系統會對用戶提交的翻譯稿件進行智能語義分析，并進行關鍵詞的提煉，再通過深度學習算法，對譯員進行擅長領域、翻譯能力、翻譯文風等方面的基因分析與篩選，為稿件需求匹配最合適的譯員并派單，譯員接單后翻譯。

不過，對用戶來說，所謂“智能匹配”意義安在呢？

翻譯行業的瓶頸在于翻譯辦理

對于用戶而言，在翻譯辦事中最看重的無疑是譯員的質量，常常有許多用戶希望為本身翻譯的譯員是最全能的。但事實上，要保障譯文的專業度、準確度，不是找最好的譯員，而是找最擅長該領域的譯員。

在傳統翻譯中，哪些譯員擅長哪個領域，翻譯水平如何，哪些稿件該交由哪些譯員負責，都由項目經理或專家對稿件進行調配分發，項目經理對翻譯項目的認知直接關系到完成翻譯周期和成本，對項目經理的能力要求極高。但在實際的翻譯生產過程中，常常會出現譯員資源緊缺、譯員時間沖突等各種問題。而一旦譯員資源基數增加，項目經理的的精力與記憶有限，只能從熟悉的部分譯員中挑選，費時費力，匹配的精準度也不高，甚至不少翻譯企業為提高生產辦理效率，還要花費大量的費用對項目經理進行技術知識培訓。

對此，語翼認為，人工智能源于互聯網技術的應用，其進步在于把人與信息更為豐富地數據化，并將辦事變現。

所以語翼早在 2012 年就啟動了“DNA智能匹配”引擎技術的研發工作，并在 2016 年正式上市推出。截至到 2017 年 7 月的上萬張訂單驗證中，，DNA匹配準確度達到了98%，這種AI智能稿件派發系統的使語翼的整體稿件處理效率提升3 倍，成本降低30%，大大提高了翻譯辦理運營效率。

而另一方面，因為DNA智能匹配技術的實現，減少了大量中間環節的介入，傳統翻譯過程中稿件要經過多方傳遞的低效模式被打破，讓翻譯交付速度大幅度提升，同時用戶與譯員之間的直接對接系統得以打通。雙方可以在線溝通、交流，翻譯需求溝通清晰、明了，翻譯的反饋也更及時、高效。這種去中介化的翻譯辦事模式，大大節省了翻譯時間，提高了翻譯效率，同時也降低了運營成本，讓價格更為評價透明。

語翼自 2016 年上線以來，憑借著高效的翻譯處理能力和不停創新、不停進步的人性化翻譯下單體驗在激烈的競爭中脫穎而出。

隨著互聯網技術的應用，在人工翻譯領域，傳統的線下翻譯模式也逐漸向線上轉移，市場上互聯網+翻譯平臺不停涌現，翻譯模式也各有特色。但在新技術形勢下，語翼認為，未來的翻譯將是人類智能與人工智能的共同組合，人工智能的最終目的是幫手人類更高效地翻譯。